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"위해"(으)로 총 16,956건 검색되었습니다.

[통합과학 교과서] 꽃이 피지 않아요!어린이과학동아 l2024년 06호

이끈 모내시대학교 알란 도린 정보기술학부 교수는 “꽃은 꿀벌의 조상을 유인하기 위해 칙칙한 초록색에서 노란색 등 더 화려한 색으로 진화했을 것”이라고 설명했어요. 꿀벌뿐 아니라 새들도 꽃의 색깔을 더 화려하게 만들었어요. 알란 도린 교수는 “새는 꿀벌이 볼 수 없는 붉은색을 볼 수 ... ...

[도전! 섭섭박사 메이커] 둥실둥실 방울을 불어라! 비눗방울 로봇어린이과학동아 l2024년 06호

평소에 과일즙이나 꽃의 꿀을 먹고 살지만, 임신한 암컷 모기는 철분을 섭취하기 위해 사람을 포함한 동물의 피를 빨아먹습니다. 지난해 5월, 비누를 잘 골라서 쓰면 모기에게 물릴 확률을 줄일 수도 있다는 연구 결과가 발표됐어요. 사람의 몸에서 나는 체취는 모기가 꼬이는 이유 중 하나예요. 미국 ... ...

놀러 갈 준비 3. 천재 수학자들의 우주 관찰어린이수학동아 l2024년 06호

사실을 알아냈어요. 이를 위해 매일 밤하늘을 관찰했는데, 조그마한 별을 자세히 보기 위해서 망원경을 직접 개량★했지요. 이전에 쓰이던 망원경은 물건을 실제의 3배까지 크게 볼 수 있었는데, 갈릴레오 갈릴레이가 만든 망원경은 30배까지도 크게 볼 수 있었어요 ... ...

[과학뉴스] 달 탐사선 오디세우스, 달 남극에 누웠다?!어린이과학동아 l2024년 06호

프로젝트인 아르테미스 계획의 일부로, 탐사에 필요한 화물 운송을 민간 기업이 맡기 위해 시작됐어요. 2월 15일 오디세우스는 미국 케네디 우주센터에서 스페이스X의 팰컨9 로켓에 실려 발사됐죠. 과학자들은 달의 남극에 리튬이나 타이타늄 등 희귀한 자원이 풍부할 것으로 예상해 달 탐사에 대한 ... ...

[이달의 과학사] 1883년 3월 20일, 신발 기계 발명어린이과학동아 l2024년 06호

해야 해서 신발을 만드는 데 오랜 시간이 걸렸죠.  마첼리거는 이 문제를 해결하기 위해 공장에 남은 금속 부품과 나무 상자, 철사, 고무 등을 연결해 기계를 만들었어요. 기존에 손으로 가죽을 잡아당기는 과정을 모방해 만든 기계였죠. 기계에 신발 밑창과 발 모형, 신발 몸체를 차례로 두면, ... ...

잡았다! 가짜 영상어린이과학동아 l2024년 06호

이용한 선거 운동을 금지했습니다. 누구든지 선거일 90일 전부터는 선거 운동을 위해 딥페이크 영상 또는 이미지, 음성을 제작하거나 유포할 수 없지요. 1월 29일부터 2월 16일까지 19일간 중앙선거관리위원회는 딥페이크를 이용한  불법 선거 운동 행위를 129건 찾아냈습니다. 영상에서 특정 정치인의 ... ...

[Level Up! 디지털 바른 생활] 소셜 미디어가 지구를 뜨겁게 만든다고?어린이과학동아 l2024년 06호

만드는 환경오염에 대한 인식은 많이 부족해요. 우리가 살아갈 지구의 환경을 보호하기 위해 디지털 시민인 내가 할 수 있는 일은 무엇이 있을지 관심을 가져야 한답니다.      용어 설명●TWh(테라와트시): Wh(와트시)는 1시간 동안 생산 또는 소비된 전력의 양을 뜻한다. 1TWh는 1Wh의 1조 배이다 ... ...

놀러갈 준비 2. 우주선 발사!어린이수학동아 l2024년 06호

타고 날아가 볼까? 오래전부터 과학자들은 우주에서 어떤 일이 일어나는지 알기 위해 우주선을 로켓에 실어 우주로 쏘아 보냈어요. 우주선은 지구와 달의 주변을 돌거나, 아주 멀리까지 뻗어 나가서 임무를 수행하지요. 이렇게 멋진 우주선의 구석구석에도 수학이 숨어 있답니다!  _ 인터뷰우주선 ... ...

모나리자, 안전하게 지키려면?어린이과학동아 l2024년 06호

지나면 자연스럽게 변색되거나 균열이 발생해요. ‘모나리자’는 작품에 윤이 나게 하기 위해 바른 물질 바니쉬가 시간이 지나면서 누렇게 변했지요. 2008년 프랑스 피에르마리퀴리대학교 나노과학연구소 매디 엘리아스 교수팀은 ‘모나리자’의 바니쉬가 공기 중에 산소와 반응해 산화되면서 ... ...

딥페이크, 어떻게 만들어질까?어린이과학동아 l2024년 06호

더욱 정교하게 가짜 돈을 만들고자 노력하고, 경찰은 가짜 돈을 구분해 내기 위해 노력하는 과정과 비슷하다”고 설명했습니다.  생성적 적대 신경망을 활용해 AI는 사람의 피부부터 머리카락까지 실제와 비슷하게 만드는 수준에 이르렀어요. 기존에 어색한 점이 많았던 얼굴 합성도 생성적 적대 ... ...

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