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"(으)로 총 46건 검색되었습니다.
"의사일 대신 선택한 AI 개발, 정확해서 뿌듯했다"
동아사이언스
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2019.06.04
있는 것도 있나 루닛이 면역관문억제제에 대한 치료효과를 예측하기 위해 개발한 조직
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분석 AI '루닛 스코프'. 루닛 제공 루닛에서 개발하고 있는 AI는 크게 두 가지다. 하나는 흉부 엑스선 이미지를 판독하는 AI '루닛 인사이트'다. 이 AI는 독자적인 딥러닝 기술을 활용해 폐암 결절로 ... ...
바이오마커가 못찾은 약효 통할 환자 52%…국산 의료AI 면역항암제 효과 입증
동아사이언스
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2019.05.27
루닛이 면역관문억제제에 대한 치료효과를 예측하기 위해 개발한 조직
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분석 AI '루닛 스코프'. 루닛 제공 국내 인공지능(AI) 기업과 병원이 개발한 AI가 새로운 항암요법인 면역관문억제제의 치료효과를 정확히 예측하는데 성공했다. 의료소프트웨어 업체인 루닛과 삼성서울병원은 ... ...
[사이언스N사피엔스] 알파고의 공습
2019.05.02
하기 전이었다. 지금 그런 빅 이벤트가 또 진행된다면 나는 아마 원래 준비했던 강의
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따위 집어던져버렸을 것이다. 과학의 원리는 오후 1시부터 3시까지 2시간 연강으로 진행된다. 중간에 10분 정도 휴식시간이 있다. 나는 2시 무렵 쉬는 시간임을 공지했다. 몇몇 학생들이 화장실에 가려고 ... ...
신장이식 거부반응 10분만에 알아내는 AI 개발
동아사이언스
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2019.04.29
수술의 성공률이 더욱 높아질 것”이라고 밝혔다. 현미경으로 400배 확대한 신장 조직
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사진. 동그라미 친 부분이 거부반응이 일어났을 가능성이 있는 모세혈관. 서울아산병원 제공 ... ...
[의학게시판] 서울아산병원 인공지능 개발 콘테스트 종료 外
동아사이언스
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2019.03.26
‘뇌종양 MRI 영상 분할’과 MRI를 이용한 ‘뇌경색 발생 시간 예측’, 병리 조직
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를 이용한 ‘유방암 전이 여부 진단’, ‘심장 CT 영상 분할’ 총 4개의 주제로 나눠 진행됐다. 전체 최우수상은 연세대 전기전자공학과 연구원으로 구성된 ‘Allthebest’ 팀이 차지했다. 이 팀은 뇌 MRI에서 ... ...
[과학게시판] 서울대-카오스재단 공개강연 外
동아사이언스
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2019.01.08
이 기술은 스페로이드의 3차원 구조를 관찰하기 위해 세포 조직을 잘라 2차원
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로 만든 후 현미경으로 확인했던 기존 방법의 문제점을 개선했다. 이를 통해 스페로이드를 활용한 질환 모델 분석에서 기존 방식 보다 훨씬 빠르고 정밀한 결과를 얻고 질환 원인 규명 및 치료법 개발에서 ... ...
"인류 최초로 화성에 사는 부부가 되고 싶어요"
동아사이언스
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2019.01.03
행위라며 나를 걱정하는 할머니를 설득하기 위해 애를 먹었다”며 “수십장에 달하는
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를 가져가 할머니를 설득해 지금은 ‘내 손녀가 화성에 갈 것’이라고 자랑한다”고 말했다. 다른 후보자인 미국 매사추세츠주에 사는 피터 포트노이 씨는 가족의 반대로 결국 이혼을 선택했다. 5명의 ... ...
[강석기의 과학카페] 올리버 색스와 신경퇴행성질환 리티코-보딕 이야기
2018.09.18
보였다”고 쓰고 있다. 이어서 뇌염후파킨승증과 진행성핵상신경마비 환자의 뇌
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를 보여준 스틸은 “이것들 알츠하이머병에서 볼 수 있는 신경세포 엉킴과 아주 비슷하다”며 “어쩌면 이 엉킴에 신경계퇴행에 관한 중대한 단서가 들어있는 것인지 모르겠다”는 말을 한다. 20여 년이 ... ...
10층 높이 워터
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, 유람선에 설치
팝뉴스
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2017.09.20
‘얼티밋 어비스’다. 제목 그대로 극한의 심연 같은 워터
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다. 10층 높이 워터
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의 모습은 SNS에서도 화제에 올랐다. 얼티밋 어비스이라는 신무기를 ‘장착’한 초대형 유람선은 2016년 5월 운행을 시작할 예정이다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 ... ...
[ESC의 목소리 (15)] 학부 공학 교육이 망가지고 있다
2017.07.22
세 반으로 나눠서 가르치면 학업 성취도는 획기적으로 올라간다. 전자기학에서는 수식을
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로 보여주는 대신에 판서를 꼭 할 필요가 있지만, 100명이 다 볼 수 있게 쓰려면 칠판을 수시로 지워야 하며 그럴 때마다 흐름이 뚝뚝 끊긴다. 30명 상대로는 지필고사가 아니라 한 명씩 불러서 구술 ... ...
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