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"예측"(으)로 총 5,093건 검색되었습니다.
- 83만명 임상·오믹스 데이터 구축…질병청, 빅데이터·AI 활용 현황 소개 동아사이언스 l2025.04.09
- 있는 대학(원)생들에게 감염병, 보건의료 등 주요 보건의료 데이터 분석, AI 기반의 질병 예측 기술 등 데이터 기반의 질병 대비·대응 연구 및 정책 활용 이해를 높이는 기회가 될 것으로 기대한다”고 말했다 ... ...
- 췌장암·알츠하이머 이어 심혈관질환도 값싼 혈액검사로 예측한다동아사이언스 l2025.04.09
- 최고과학책임자는 영국 일간지 가디언과의 인터뷰에서 “심혈관 질환 위험 예측 알고리즘은 많은 발전을 거듭해왔지만 매년 10만 명이 넘는 심근경색 입원 사례가 발생하는 현실을 보면 여전히 개선 여지가 많다”며 “간단한 혈액검사 하나가 의사들에게 새로운 정보를 제공하고 더 많은 고위험 ... ...
- 조산 예측 새 바이오마커 찾았다동아사이언스 l2025.04.08
- 새로운 임상 마커로서 잠재적 가치가 있다”며 자궁경부 질 글리칸을 이용한 새로운 예측 바이오마커 개발을 제안했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘사이언티픽 리포츠’ 4월호에 게재됐다. - doi.org/10.1038/s41598-025-96682-4 ... ...
- 주거지 덮친 산불…꺼져도 유해물질 장기간 영향동아사이언스 l2025.04.07
- 달라졌다. LA 동부에서 발생한 '이튼 산불'은 발화 초기 식물을 주로 태웠기 때문에 예측가능한 미세입자, 독성가스, 암모니아 등 혼합물이 배출됐다. 발화 몇 시간 뒤 이튼 산불은 주택가로 확산되며 납 기반 페인트, 리튬 배터리, 비닐, 유리 섬유 단열재, 전선, 나일론 옷, 고무 타이어 등을 태우면서 ... ...
- 극궤도 여행 민간 우주인들, 4일만 캘리포니아 해안 도착동아사이언스 l2025.04.06
- 대기권에 진입할 때 우주선 아래쪽에 달린 트렁크가 열기를 받아 전부 소진될 것으로 예측했다. 하지만 일부 타지 않은 잔해들이 호주 양떼목장, 캐나다 서스캐처원 농장, 미국 노스캐롤라이나 하이킹 코스 등 예상치 못한 곳에서 발견돼왔다. 인명 및 재산상 피해가 우려되면서 스페이스X는 착륙 ... ...
- [표지로 읽는 과학] '판게놈'으로 다시 그리는 작물의 유전 지형동아사이언스 l2025.04.05
- 덜 연구된 토착 작물들의 유전체 정보를 충분히 확보하면 주요 작물의 형질을 보다 예측 가능하게 설계할 수 있다고 내다봤다. 실제로 이번 연구에 사용된 유전체 정보는 단순한 품종 간 비교를 넘어 향후 유전체 기반 품종 개량 전략에도 직접적인 통찰을 제공할 수 있다는 평가를 받는다. 단순한 ... ...
- 기계연-슬로베니아 마리보르대,업무협약 체결…"자율가공 시스템 발전"동아사이언스 l2025.04.04
- 강국인 슬로베니아 및 유럽 기술 선도국인 독일 연구기관과 협력해 가상 신뢰성 예측 기술과 무탄소 고온 히트펌프 기술 분야 발전을 위해 국제협력 협약을 체결했다고 4일 밝혔다. 자율가공 시스템 국제공동연구의 저변을 확대할 기회로 기대된다. 이번 협력은 기계연 고유 글로벌 협력 ... ...
- AI 활용해 화재 고온에서도 버티는 철강 만들었다동아사이언스 l2025.04.04
- 계산했다. 5000개의 조성에 세 가지 열처리 조건을 적용해 3만 개 이상의 고온 항복강도를 예측하는 대규모 시뮬레이션을 수행한 후 방대한 데이터베이스를 AI로 분석했다. 그 결과 이론적으로 가장 우수한 성능을 보이는 조성을 찾고 실제 제작에 성공했다. 개발된 내화강은 600℃에서 520~770MPa ... ...
- "합성생물학 도약 기회…바이러스 만드는 '악용' 막는 규제 필요"동아사이언스 l2025.04.04
- DCC)에서 열린 ‘생물공학회 2025년도 춘계 국제학술대회’에서 “합성생물학 분야는 예측이 잘 안 돼서 굉장히 많은 ‘트라이 & 에러’(시행착오)가 발생하는 학문적 속성을 갖고 있다”며 “국가 차원에서 연구에 박차를 가할 수 있도록 지원해주고 바이오파운드리(합성생물학 연구시설) 등의 ... ...
- CJ바이오연구소, 그린·화이트 바이오 공정에 AI 적용동아사이언스 l2025.04.03
- 이론만으로 예측하기 어려운 물질들이 만들어진다”며 “어떤 물질이 만들어질지 예측하기 어렵기 때문에 이론에 AI 기술을 합친 하이브리드 모델링을 활용하고 있다”고 설명했다. CJ바이오연구소는 바이오 공정에 AI를 적용해 실질적으로 공정 효율이 향상된다는 점도 확인했다. 생산 라인의 ... ...
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