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충전 필요없이 상처 치료하는 '전기 밴드'
동아사이언스
l
2024.10.30
상처를 빠르게 회복시킬 수 있는 자가구동 전자약이 개발됐다. 배터리 없이
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간편해 상품화 가능성이 클 것으로 기대된다. 삼성서울병원은 최병옥 신경과 교수, 이종희 피부과 교수가 김상우 연세대 신소재공학과 교수와 함께 전자기파 에너지 하베스팅 기술 기반 ‘자가구동 상처치료 ... ...
차세대 메모리 M램, 상용화 걸림돌 전력소모·발열 줄였다
동아사이언스
l
2024.10.28
1로 구분해 데이터를 저장하는 메모리 소자다. 소자에 전류를 흘리면 평행일 때 저항값이
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반평행일 때 저항값이 크다는 점을 활용한 것이다. 자화 방향을 바꾸려고 전류를 흘릴 때 전력 소모와 발열이 크다는 점이 해결 과제였다. 연구팀은 자성절연체인 'YIG(이트륨 철 가넷)'와 폴리비닐리덴 ... ...
[사이언스게시판] 한국전기연구원 창립 48주년 기념식 개최 外
동아사이언스
l
2024.10.24
과학자' 역할로 참여하며 다양한 이벤트를 통해 교류하기 위해 마련됐다. 행사에서는
작고
한 과학자나 영화 속 과학자 캐릭터로 분장하는 코스튬플레이 '과학자는 못 견디는 밸런스게임', 죽은 과학자를 주제로 참가자가 직접 강연하는 '페임랩' 경연 등이 펼쳐진다. 자세한 내용과 운영시간은 ... ...
과학기술유공자 故김재관 원장·故박상대 명예교수, 국립묘지에 안장
동아사이언스
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2024.10.23
과학기술유공자로 지정해 예우·지원한다. 예우의 일환으로 유족과의 협의를 통해
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한 유공자의 국립묘지 안장을 추진하고 있다. 과학기술유공자 제도는 2017년 최초 지정 이후 현재까지 총 85명이 지정됐다. 오는 12월에는 2024년도 과학기술유공자가 지정된다. 유상임 과기정통부 장관은 ... ...
"전기차 화재 잘 활용하면 오히려 큰 기회 될 수도"
동아사이언스
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2024.10.18
교수는 마지막으로 산학연 협력을 강조했다. 중국과 경쟁하는 관점에서 한국은 나라가
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예산도 상대적으로 작기 때문에 조직력으로 승부해야 한다는 분석이다. 최 교수는 "기업이 열심히 하지만 다 할 수 있는 것은 아니다"라며 "학계에서는 기초적인 성을 쌓고 그에 대한 근원적 이해를 ... ...
"빈대 나와!" 국내 빈대 탐지견 1호 '세코'
어린이과학동아
l
2024.10.12
찾아라! ‘세코’는 우리나라 최초의 빈대 탐지견입니다. 빈대는 크기 6.5mm 정도의
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납작한 벌레로 사람이나 동물의 피를 빨아 먹고 살아요. 빈대는 아주 빠르게 번식합니다. 2마리가 있으면 90일 뒤 성충은 최대 300마리, 알은 최대 1000개로 늘어나요. 질병관리청은 지난 8월 폐막한 2024 파리 ... ...
"연구용원자로, 양자컴퓨터·소아백혈병 신약 등 첨단기술에 활용"
동아사이언스
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2024.10.10
운영된다. 반면 중성자생산로는 노심에서 중성자가 빠져나와야 하기 때문에 노심이
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보통 저온저압에서 운영된다. 물질 분석이나 방사성동위원소 생산 등 연구목적으로 쓰이기 때문에 접근성도 좋게 설계됐다. 원자로에서 생산된 중성자 빔은 아주 작은 단위를 잴 수 있는 '자'처럼 활용된다. ... ...
韓 수출형 원자로 'SMART100' 5년 만에 표준설계인가
동아사이언스
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2024.09.26
원안위로부터 받아야 하는 인가다. 한국형 SMR인 SMART는 기존 대형 원전보다 출력 규모가
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여러 설비가 일체형으로 구성된 차세대 원자로다. SMART100은 2012년 이미 표준설계인가를 받은 SMART에 안전계통을 새로 적용해 안전성을 향상하고 출력을 약 10% 늘려 경제성을 높인 '수출형 원자로'다. SMART10 ... ...
[동물do감] 철새, 어디서 겨울 보내든 에너지 소모량 비슷해
동아사이언스
l
2024.09.20
데 쓸 수 있다"고 설명했다. 이번 연구는 기술의 발전 덕분에 나올 수 있었던 결과다.
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성능 좋은 데이터 로거가 나오는 등 생체 정보를 측정하는 기술이 발달하며 철새의 전 주기에서 소모하는 에너지양을 측정할 수 있게 됐기 때문이다. 얀코 연구원은 "소형 데이터 로거와 같은 새로운 ... ...
초고가 GPU 없어도 효율적 AI 학습시킨다
동아사이언스
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2024.09.19
효율적인 분산 학습이 가능하다. 기존의 저가 GPU를 사용할 경우 GPU 메모리가
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네트워크 속도가 제한돼 대규모 AI 모델 학습 시 속도가 수백 배 느려지는 한계가 있었다. 연구팀이 개발한 스텔라트레인 기술은 CPU와 GPU를 병렬로 활용해 학습 속도를 높이고 네트워크 속도에 맞춰 데이터를 ... ...
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