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LG, '초거대 인공지능' 개발에 3년간 1억 달러 이상 투자키로
연합뉴스
l
2021.05.17
데이터 추론까지 가능하다고 LG는 설명했다. LG AI연구원은 내년 상반기까지 조 단위
파라미터
를 갖춘 초거대 AI도 개발할 예정이다. LG는 소프트웨어 개발과 데이터 분석, 고객 상담 등 분야에 초거대 AI를 투입해 '상위 1% 인간 전문가' 수준의 역량을 갖춘 AI 기술을 현장에서 구현하는 것을 목표로 ... ...
[인간·공감·AI] 처음 겪는 기후변화 시대, '극한 환경' 데이터 확보 AI가 나섰다
동아사이언스
l
2020.12.28
수량과 수질을 예측한다.
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를 정확히 설정해야 정확한 예측이 가능한데 모든
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를 설정하는 데 한 달 가까이 걸린다. 김 교수는 이 과정을 AI로 훈련시켜 시간을 대폭 단축할 수 있을 것으로 보고 연구 중이다. ●부분만 보던 환경과학에서 시스템과 공정 중심의 환경과학으로 김 ... ...
[인류와 질병]판데믹 시나리오 '이벤트201'이 주는 교훈
2020.02.22
유행의 추계적 성질을 시뮬레이션 하기 위해서 실제 분포로부터 무작위로 각 도시의
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를 선택했다. 초기 몇 달 동안 누적 환자는 매주 갑절로 늘어난다. 처음에는 일부 국가에서 통제에 성공하지만, 전파와 재유입이 지속하면서 결국 어떤 국가도 통제에 성공하지 못한다. 사회경제적 상황은 ... ...
자연어처리 챌린지 대상에 GIST 석사과정 박동주 씨
동아사이언스
l
2019.01.08
박 씨는 “기본적인 구조를 갖는 네트워크에 경험으로 얻은 지식들을 적용시켜 하이퍼
파라미터
를 튜닝한 것이 크게 작용한 것 같다”며 “한글 데이터를 바탕으로 하는 경진대회에서 상을 받게 되어 뜻 깊다”고 말했다. 서강대 자연어처리연구실 박찬민 박영준 씨가 참여한 서강알잠팀은 ... ...
사진도,사람 말도 잘 이해하는 AI기술 개발
동아사이언스
l
2019.01.07
사용할 수 있도록 패럴랙스를 개발했다”고 말했다. ‘파티셔닝’이라는 기술로
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서버 방식을 사용할 때 계산 할당량이 한 쪽에 몰리는 경우 반할해 처리하도록 해 효율성을 높였다. GPU와 컴퓨터 별로 데이터 크기를 미리 줄인 뒤 전송해 통신량을 줄여 속도를 높인 것이다. 연구팀은 이 ... ...
시험발사체 발사 시간대별 진행 과정
동아사이언스
l
2018.11.28
연소만 되면 달성될 것으로 보임. 엔진이 정상 연소돼도 기상상황이나 자세제어 항력 등
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가 들어와 줘야 최종 목표 달성 여부 가릴 것. 그래서 연소시간을 주요 목표로 삼음. 고도와 도달 거리가 대략은 맞을 것. (질의) 만약 성공하면 액체엔진 기술력에서 몇 위가 되나. (응답) 75t급 이상 ... ...
이통사, 배터리 절감 기술 놓고 '우리가 먼저' 논란
포커스뉴스
l
2017.04.13
때는 데이터 손실률이 0.14%나 됐다”면서 “2년 동안 네트워크를 최적화하면서 최적의
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를 찾았고 지난해 데이터 손실률을 다시 0.06% 이하로 낮췄다”고 말했다. 이어 “중간에 많은 어려움을 겪었지만, 누가 참고 지속적으로 구현하는 노력을 했느냐에 (경쟁사와) 차이가 생긴 것”이라고 ... ...
생각보다 가까이에 있는 인공지능 기술들 - 소프트웨어 편
바이라인 네트워크
l
2016.04.11
관리 솔루션에 반영했다. 이 기술은 사전에 학습된 CNN(Convolutional Neural Network) 계층의
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를 불러와서 등록된 얼굴들의 특징을 검출하고 유사도를 계산하는 방식이라고 한다. 방대한 멀티미디어 콘텐츠를 관리하고 지속적으로 활용해야 하는 대형방송국은 필요한 자료화면을 찾아내는 일에 많은 ... ...
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