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"차이"(으)로 총 5,119건 검색되었습니다.
- 올림픽 때 ‘지카 바이러스’ 안심해도 될까?2016.08.05
- 선임연구원은 “쥐는 전염병 관련 연구에서 일차적으로 사용되지만 인간과는 차이가 크다”며 “인간과 면역학적으로 90% 이상 유사한 영장류 실험에 성공한 것은 지카 바이러스 백신의 상용화 가능성을 재확인한 것”이라고 말했다. ... ...
- [궁금한 이슈 why] 우버는 왜 중국을 포기했나2016.08.02
- 입었습니다. 디디추싱도 마케팅에 40억달러를 썼다고 합니다. 결국 디디추싱과 우버차이나도 사업을 합치기로 합니다. 출혈 경쟁하던 기업들이 잇달아 아예 합병해 살 길을 찾는 것이죠. 텐센트와 알리바바, 바이두 등 3대 중국 인터넷 기업들도 이제 한 배를 탑니다. 그럼 우버는 중국에서 ... ...
- 저 계단 끝에 귀신이 있다면? 올 여름, 진화한 공포가 몰려온다!과학동아 l2016.08.02
- 말했다. VR 콘텐츠는 영화와는 다르게 실제 내가 움직인다고 느껴야 한다는 점에서 차이가 있다. “최대한 뇌가 진짜라고 느껴야 어지럼증이 덜합니다. 프레임 수가 적어지거나 중간에 프레임 수가 바뀌면 멀미를 느끼기 때문에 재투영 기술로 120 프레임을 맞추려고 하는 거죠.” 이 외에도 소니 HMD는 ... ...
- 청소용 물티슈로 아기 기저귀를...? 용도에 맞춰 각양각색, 지금은 물티슈 전성시대!동아사이언스 l2016.08.02
- 위해서 좋겠죠. ● 아기용 물티슈 : 아이 키우는 집에서 이것은 필수품! 정도의 차이는 있겠지만 아이 있는 집에 물티슈는 구강용, 손발용, 청소용, 용변용 등 쉴 새 없이 뽑아 쓰는 필수품입니다. 아이들 엉덩이에서부터 옷과 피부까지 닦기 때문에 안전한 성분을 사용해야 하는 만큼 엄마들의 ... ...
- ‘나혼자산다‘ 싱글족+소규모가구, 맞춤 멀티가전이 뜬다!동아사이언스 l2016.08.01
- 세탁기에 비해 옷감이 덜 상하고 적은 양의 물로도 세탁이 가능한 드럼 세탁기. 이러한 차이 때문에 구입을 망설였던 소비자에게 고민을 해결해준 획기적인 상품이 등장했습니다. LG전자의 ‘트롬 트윈워시‘는 상단에 드럼 세탁기, 하단에 통돌이 세탁기를 결합한 제품인데요. 두 대를 동시에 ... ...
- 우주판 ‘냉정과 열정 사이’ 초록 은하는 변신 중?과학동아 l2016.08.01
- 어떤 상태기에 파란 은하와 빨간 은하로 양분되는 걸까. 가장 유력한 가설은 ‘나이 차이’다. 파란 은하에는 10억 살보다 젊은 별이 상대적으로 많다는 설명이다. 이 말은, 최근 10억 년 사이에 빨간 은하에서는 새로운 별이 거의 생성되지 않았다는 뜻이기도 하다. 새로운 별이 탄생하려면 아주 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 아름다운 화음? 그건 ‘문화’의 산물동아사이언스 l2016.07.31
- 화음을 들려주고 선호도를 조사했다. 그 결과 어울림음정이든 불협화음이든 선호도에 별 차이가 없다는 사실을 알 수 있었다. 대조적으로 볼리비아의 도시에 사는 사람들은 미국 거주민들만큼은 아니었지만 어울림음정을 선호했다. 이번 연구는 ‘아름다운 음악’의 기준이 생물학적으로 ... ...
- [궁금한 이슈 why] T맵은 왜 무료가 됐을까2016.07.29
- 대체하기 시작했다. 사실상 거치형 내비게이션과 스마트폰 내비게이션 사이의 차이도 별로 없고, 오히려 실시간 업데이트를 비롯해 스마트폰이 태생적으로 훨씬 유연하기 때문에 내비게이션 업체들의 고민은 이만저만이 아니다. 하지만 내비게이션 업계는 여전히 뜨겁다. 김기사(현 카카오내비 ... ...
- 리우 올림픽 메달 색깔 바꾸는 비장의 무기는 ‘과학’2016.07.29
- 몸과 마음의 상태를 최상으로 다듬어야 한다”며 “앞으로는 선수들마다 다른 생리적 차이를 고려한 개인별 맞춤형 컨디셔닝 기법도 마련할 수 있을 것”이라고 설명했다. 메달의 색깔을 바꾸는 스포츠 컨디셔닝에 대한 더욱 자세한 내용은 과학동아 8월호에서 확인할 수 있다. ... ...
- 주인 기분 알아보는 똑똑한 AI가 온다2016.07.29
- 상태를 알기는 쉽지 않다. 기뻐서 지르는 환호성과 화가 나 지르는 큰 목소리의 미묘한 차이를 구분하도록 프로그래밍 하는 건 거의 불가능하기 때문이다. 과학자들은 인공지능 바둑 프로그램 ‘알파고’처럼 머신러닝(기계학습) 기술에서 답을 찾기 시작했다. 사람이 모두 가르쳐주기 어렵다면 ... ...
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