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우주·양자 비밀 밝히는 1000조와트급 장치…"예산 삭감 탓 전기료도 빠듯"
동아사이언스
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2024.09.27
관제실에선 유리창 너머로 레이저 생산 시설을 한 눈에 볼 수 있다. 농구 코트
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정도의 장치실에는 레이저가 생산되는 회로가 길게 뻗어 있었다. 강력한 에너지가 발생하는 생산 시설은 안전을 위해 불투명한 검은색 유리창으로 가려져 있다. 이날 고등광기술연구소 레이저 생성 장치실을 ... ...
항체에 잘붙는 '중대분자' 첫 개척한 GIST, 차세대 항암제 개발 시동
동아사이언스
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2024.09.26
AI)을 활용해 개발하는 연구단이 출범했다. 저분자 의약품과 고분자 의약품의 중간
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인 중대분자는 항체에 잘 부착되는 특성으로 차세대 항암제 개발 분야에서 주목받고 있다. 광주과학기술원(GIST)은 AI 기반 중대분자 개발을 위한 'AI 기반 중대분자 연구센터' 개소식을 26일 열었다고 밝혔다. ... ...
"지구위협 소행성, 핵폭발 X선으로 궤도 바꿀 수 있다"
동아사이언스
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2024.09.24
우주가 아닌 실험실에서 먼저 증명하기 위한 실험을 진행했다. 진공 상태에서 12mm
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의 소행성 모형 2개를 향해 강력한 X선을 발사하고 모형의 운동상태 변화를 측정했다. 소행성 모형은 각각 결정질인 석영과 비결정질인 용융 실리카(fused silica) 성분으로 이뤄졌다. 규소(Si) 기반의 소행성을 가정한 ... ...
페로브스카이트 태양전지 표면 결함 줄여 성능 높였다
동아사이언스
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2024.09.23
양자점은 차세대 태양전지 소재로 페로브스카이트 구조를 가지는 나노미터
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의 반도체 입자를 의미한다. 빛을 전기로 바꾸는 능력이 우수하고 대량생산하기 쉽다는 장점이 있다. 페로브스카이트 양자점을 태양전지에 사용하려면 양자점 표면에 부착된 물질인 ‘리간드’를 바꿔줘야 한다. ... ...
우리은하 230배 길이…관측사상 최대 규모 '블랙홀 제트'
동아사이언스
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2024.09.23
미치는 엄청난 양의 에너지를 확산시킬 수 있다는 의미"라고 설명했다. 연구팀은 특히
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가 작은 '젊은 우주'에서는 블랙홀 제트의 영향력이 더욱 컸을 것으로 추정했다. 우이 연구원은 "우주의 모든 장소가 어떤 특정 시점에서는 블랙홀 활동의 영향을 받았을 수도 있다"고 설명했다. 블랙홀 ... ...
무려 5만 년 전 그려진 최초의 스토리텔링 벽화
과학동아
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2024.09.21
오래된 벽화가 발견됐다. Griffith University Nature 제공 랑 카람퐝 벽화는 가로 92cm, 세로 38cm
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로 인간 형태의 세 명의 인물이 돼지와 상호작용하는 장면을 묘사하고 있다. 연구팀은 이전부터 매우 오래된 동굴 벽화가 발견된 마로스-팡켑 지역을 계속 연구해왔다. 이번 연구에서 공동 연구팀은 '레이저 ... ...
[표지로 읽는 과학] 역사상 최대 규모 블랙홀 제트 발견
동아사이언스
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2024.09.21
밖으로 뿜어져 나온 것이다. 빛의 속도에 가까운 속도로 이동할 수 있으면서 거대한
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를 가진 것으로 추정된다. 길이는 통상 수천에서 수백만 광년(1광년은 빛이 1년 동안 이동하는 거리로 약 9조4600억km)에 이른다. 제트를 구성하는 강력한 방사선과 입자는 우주의 물질 흐름에 영향을 미친다. 또 ... ...
핀란드 내년 고준위 방폐장 가동…탈 '탈원전' 한국 실증 현장 가보니
과학동아
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2024.09.20
계획이다. 한국원자력연구원 제공. “실제 사용후핵연료를 보관할 처분 용기를 3분의 1
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로 제작한 겁니다. 부식에 강한 구리로 만들었죠.” 8월 말 대전 한국원자력연구원 ‘공학적방벽시스템 성능실증 실험실’에서 김진섭 한국원자력연구원 처분성능실증연구부 책임연구원은 거대한 원통을 ... ...
가을이 오긴 올까…폭염 특보 19일 오후 해제
동아사이언스
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2024.09.19
기온이 25℃로 내려가고 서쪽은 25℃ 이상일 것으로 전망된다. 전국 일교차가 10℃ 내외로
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때문에 건강에 유의해야 한다. 서울 기준으로 19일 최고기온은 33℃지만 21일 23℃으로 급격히 떨어진다. 22~24일 25~27℃를 오르락내리락 할 것으로 보인다 ... ...
초고가 GPU 없어도 효율적 AI 학습시킨다
동아사이언스
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2024.09.19
위해 AI 모델별 GPU 활용률을 실시간으로 모니터링해 모델이 학습하는 샘플의 개수(배치
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)를 동적으로 결정하고 변화하는 네트워크 대역폭에 맞추어 GPU 간의 데이터 전송을 효율화하는 기술을 개발했다. 연구 결과 스텔라트레인 기술을 사용하면 기존의 데이터 병렬 학습에 비해 최대 104배 ... ...
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