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"인간세계"(으)로 총 4,250건 검색되었습니다.
- PART 2 한강수계 총점검과학동아 l1986년 12호
- 한강은 유역면적으로는 압록강 다음가는 큰 하천이며 유로연장으로는 압록강 두만강 낙동강에 이어 4번째로 긴 강이다.한강(漢江)은 한마디로 한반도의 거대한 젖줄이다. 우리가 먹고 마시며 일상생활을 영위하는데 필수적인 식수와 생활용수의 공급원이자, 농사를 짓고 산업시설을 가동시키는데 ... ...
- 디지탈 신호란 어떤 것인가과학동아 l1986년 12호
- 모든 전자제품, 컴퓨터에서 아날로그 신호가 디지탈 신호를 바뀌고 있다. 디지탈 신호의 원리와 효용은 어떤 것일까.현대사회를 정보화사회라 말한다. 사회생활의 향상, 경제사회의 고도화 복잡화에 따라 발생되는 정보의 양은 급속도로 증대되고 있다. 연일 쏟아지는 방대한 양의 정보를 발견하여 ... ...
- 베르너 폰 브라운과학동아 l1986년 12호
- 독일에서 공포의 V-2 개발 미국에서 달착륙 아폴로 11호 성공시켜"이러다가는 우리 모두가 소련군에 끌려가 시베리아에서 죽고만다. 어떻게 하면 좋겠나?" "…………"미국이냐 소련이냐1945년1월도 저무는 어느날, 독일의 패전이 거의 확실시되는 정세를 눈앞에 보면서 그 유명한 V-2 로케트를 생산, ... ...
- 컴퓨터 경비 시스템 시공을 초월한 전자 전쟁과학동아 l1986년 12호
- "텔리스크린은 수신과 송신을 동시에 할 수 있는 장치이다. '윈스톤' (소설의 주인공)이 내는 어떤 낮은 소리도 그것이 아주 작은 속삭임이 아닌 이상 텔리스크린은 전부 포착했다. 뿐만아니라 금속판의 시야의 들어가기만 하면 소리와 매 한가지로 모습도 보이게 된다.물론 자기가 언제 감시 당하고 ... ...
- 세계의 대사막과학동아 l1986년 12호
- 지구상의 육지의 약30%를 차지하는 모래의 바다는 삶을 허용하지 않는 죽음의 세계. 그러나그곳에는 너무나 아름다운…!사막은 어떤 곳에 있는가?사막이란 비가 적고 일사량이 강하기 때문에 증발량이 강수량을 웃돌아 대지가 건조해지고 생물이 생존하기 어려운 불모의 땅이 되어버린 지대다.이것 ... ...
- 첨단기술사회의 성격화 대응 정보를 처리하고 통제하는 능력 길러야과학동아 l1986년 12호
- 앨빈 토플러는'제3의물결'에서 미래에 다가올 사회를 분석하고 그 특징들과 이른바 정보화사회가 도래해야할 필연성을 설명하고 있다. 인류는 농업혁명과 사회혁명을 거치면서 바야흐로 세번째의 큰 물결인 정보혁명기에 접어들고 있는 것이다.다가올 사회에 적응할수 있는 적응력을 길러야한다 ... ...
- 물질세계⑥ 소립자와 우주의 계층구조 우주는 대칭이다과학동아 l1986년 12호
- 순간적으로 탄생과 소멸을 되풀이 하는 소립자는 물질세계의 신비를 더해준다.지난 호에서는 원자핵 속에서 일어나는 현상에 대하여 알아보았다. 핵속에는 양성자와 중성자가 중간자에 의하여 묶여있으며, 이 원자핵을 파괴할때 수 백 종류의 새로운 소립자가 나온다. 이들 소립자를 만들고 있는 ... ...
- '86세계와 한국의 과학계 희망과 좌절이 엇갈린 한 해과학동아 l1986년 12호
- 86년은 최고와 최악이 뒤범벅 되었다.세계의 과학기술계는 희망과 좌절이 뒤섞인 한해를 보냈다. 인류의 미래에 대해 언제나 낙천적인 견해를 지닌다는 자연과학자들도 금년 한 해 동안 과학기술과 관련된 대형사고들을 접하면서, 가속적으로 발전하는 과학기술은 이것을 다루는 인간의 능력이 미 ... ...
- PART2 소형로보트, 디지탈테이프, AV서라운드과학동아 l1986년 11호
- 개인 또는 가정용으로 쓰일 작은 로보트에서 디지탈테이프까지 첨단기술은 가정용품에 혁신을 가져오고 있다. 전자쇼에 선보인 제품의 모습을 간략히 소개한다.일본의 경우 1986년도의 전자쇼는 10월2일부터 7일까지 동경 하르미(晴海)의 국제 견본 회장에서 열렸다. 이제 25회를 맞이한 86년 전자 쇼 ... ...
- 소립자가 소용돌이 친다과학동아 l1986년 11호
- 지난번에는 원자의 세계를 지배하는 ‘양자역학’이란 새로운 이론을 알아보았다. 그 이론의 특징은 원자 속의 전자가 운동을 할 때 그 운동량 P=mv(여기서 m은 전자의 질량이고 v는 속도이다)와 위치 X를 정확히 아는 것이 아니라, P와 X값의 확률이 주어지고 P와 X의 불확실성인 △P와 △X의 곱은 △X· ... ...
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