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"앞"(으)로 총 9,034건 검색되었습니다.
- [주말N수학] 아름다운 우주를 만든 작은 것들을 위한 時수학동아 l2019.11.30
- 찾는 딥러닝 알고리듬을 학습시키는 데도 큰 도움을 줄 것으로 기대하고 있다. 앞으로는 딥러닝 같은 인공지능을 이용해 왜소은하를 찾게 될 텐데 딥러닝을 정교하게 학습시킬 데이터가 부족한 상황이기 때문이다. 지 연구원은 "해외 과학자들 중에는 왜소은하를 찾고 거기에 자신이 좋아하는 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 그래도 지구는 돈다2019.11.29
- 그 학생들을 나무라기도 했었다. 400년 전의 재판과 18년 전의 발언을 문제 삼아 교황의 앞길도 가로막은 이탈리아 교수와 학생들의 지조랄까, 나는 그게 부러웠다. 선진국이란 그저 거시경제지표 몇몇으로만 환산될 수 있는 게 아니라는 생각도 그때 강하게 들었다. 갈릴레이의 재판과 “그래도 ... ...
- 대왕고래 심장♥소리 듣기 위한 몬터레이灣 해상 추격전 동아사이언스 l2019.11.29
- 반복한다. 연구팀은 야생 고래의 심장박동을 측정하는 전무후무한 도전에 나서기에 앞서 준비를 단단히 했다. 사각 도시락통 만한 상자에 네 개의 밥그릇 모양 빨판을 달아 고래 피부에 착 달라붙게 만든 장치를 제작했다. 상자 안에는 심전도 장치와 위치추적장치, 카메라를 넣었다. 이 ... ...
- ‘유체역학’ 실험하는 선박 연구 ‘로봇 과학자’ 나왔다 동아사이언스 l2019.11.28
- MIT 연구진이 유체역학 관련 실험을 정교하고 빠르게 하기 위해 고안한 로봇 시스템 ITT. 사이언스로보틱스 제공. 복잡하고 예측하기 어려운 선 ... 완료할 수 있다”며 “많은 실험을 수행하려면 컴퓨팅 비용이 늘어날 수 있기 때문에 앞으로는 심층 신경망을 활용해야 할 것”이라고 밝혔다 ... ...
- "포유류의 귀, 턱 움직임 때문에 진화했다"동아사이언스 l2019.11.28
- 이런 씹는 습관은 고양이와 같은 식육목이 먹이를 위아래로 씹어 끊어 먹거나, 소가 앞뒤좌우로 턱을 수평으로 돌리며 짓이겨 먹는 것과 다르다. 제홀바타르는 벌레와 절지동물, 식물 등을 이런 방식으로 끊거나 씹어 먹는다. 연구팀은 “청각 기관의 진화는 섭식 기관의 기능적 요구에 의해 ... ...
- 삼성전자, 안전성·효율 다 잡은 차세대 QLED기술 '네이처'에 발표동아사이언스 l2019.11.28
- 필터에 퀀텀닷 필름을 적용했다는 것이다. 삼성은 파란색 빛을 내는 OLED를 사용하고, 그 앞에 OLED 빛을 받아 빨간색과 녹색 등의 빛을 다시 낼 수 있는 퀀텀닷을 배치하는 형태의 QD-OLED를 집중해서 개발하고 있다. 이에 반해 OLED는 픽셀 하나하나가 스스로 빛을 내 백라이트가 필요없어 얇고, ... ...
- 알파고 잡은 신의 한 수…'은퇴' 이세돌 "꼼수였죠"연합뉴스 l2019.11.27
- "일인자가 돼도 인공지능은 이길 수 없어" "알파고에 3연패 후 '얼마나 욕먹나' 궁금해 댓글 찾아봐" 2016년 인공지능 알파고와 세기의 대국을 벌인 이세 ... 둬야 한다. 경우의 수가 한도 없이 늘어난다. 감으로 둬야 한다"고 말했다. 그러면서 "한 수 앞은 못 보는 게 맞다"고 했다. ... ...
- 정부R&D 과제 평가에서 '성공''실패' 용어 사라진다 동아사이언스 l2019.11.27
- 성공이냐 실패냐로만 판단하는 정부 연구개발(R&D) 과제 최종평가 제도가 폐지된다. 앞으로는 최종평가 등급과 기준을 우수, 보통, 미흡으로 나누고 미흡 판정을 받은 과제에 대한 추가 평가가 이뤄진다. 이 과정에서 결과는 미흡하지만 연구 과정을 성실하게 수행한 경우 ‘성실수행’, 반대의 ... ...
- KAIST·ETRI, 아시아·태평양 우수 지식재산 연구기관 꼽혀동아사이언스 l2019.11.27
- 현재 두 기술의 표준특허 등록기술은 44건이며 26억 원의 기술료 수익을 올렸다. KAIST는 “앞으로 5G 및 와이파이 등의 표준특허를 통해 10년 이내에 100억 원 이상의 표준 기술료를 올리겠다”고 밝혔다. ... ...
- 너무 위험한 순간 팝뉴스 l2019.11.26
- 동물은 귀여운 토끼가 아니라 야생 곰이기 때문이다. 언제든지 공격할 수 있는 곰을 앞에 두고 경계심을 푼 것은 아주 위험하다는 평가가 네티즌 댓글의 대세를 이룬다 ... ...
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