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"기존"(으)로 총 4,799건 검색되었습니다.
- [2022 필즈상 예측 ] 버리우 페테르 교수, 아이반 코윈 교수, 제이곱 치머만 교수수학동아 l2022년 06호
- 문제에 대해 오래 생각하고 자신만의 해결 방법을 찾는 것이 너무 재밌었대요. 앞으로 기존 연구분야가 아닌 수학의 다른 분야에서 새로운 도구를 배워 독창적인 연구를 하고 싶다고 밝혔어요. 필즈상까지 받으면 수학을 향한 사랑이 더 커지지 않을까요? 누구에게나 스스럼없이 다가가는 외향적 ... ...
- [과학뉴스] “간이 잘 뱄나~” 맛보는 기미상궁 로봇과학동아 l2022년 06호
- 전자 혀 기술을 사용했을 때보다 두 배가량 잘 구분했다.아르센 아부두알리 연구원은 “기존 전자 혀 기술은 맛의 분포가 균일한 샘플에서 한 지점만 맛보는 식이라 실제 맛보기 과정과 달랐다”며 “로봇이 음식 조리 과정에서 씹고 맛보며 더 맛있는 음식을 만들 수 있도록 하는 것이 우리의 ... ...
- Z세대의 사진, 쇼핑 소셜앱과학동아 l2022년 06호
- 쇼핑을 즐기는 Z세대에게 딱 맞지.AR 필터는 첨단 컴퓨터 기술이 적용된 필터야. 스냅챗은 기존의 얼굴 인식 방법에 머신러닝 기술을 활용했어. 머신러닝은 AI의 한 분야야. 데이터를 모으면서 학습하고 예측하면서 스스로 성능을 향상시키는 시스템을 말해. 머신러닝 기술이 AR과 찰떡궁합으로 ... ...
- [기획] 양자컴퓨터 분신술로 더 빨리 계산한다?어린이과학동아 l2022년 06호
- 아니라, 여러 가지 계산을 동시에 수행할 수도 있습니다. 미로에서 탈출구를 찾을 때 기존 컴퓨터가 길 하나하나를 차례로 탐색해서 오래 걸린다면, 양자컴퓨터는 분신술을 쓰듯 모든 길을 동시에 탐색해 탈출구를 훨씬 빨리 찾을 수 있죠. 그렇다고 모든 문제에서 양자컴퓨터가 빠른 건 아니에요. ... ...
- [포토뉴스] 몰디브 출신 신종, 무지갯빛 물고기과학동아 l2022년 05호
- 몰디브 제도 남쪽에 있는 차고스 제도 등에서 수집한 물고기를 분석했다. 그 결과 기존 양놀래기과와 몸의 색 분포와 등지느러미 등이 달랐다. 특히 수컷은 머리 부분은 자홍색 빛인데, 몸통쪽으로 갈수록 복숭아색, 오렌지색을 띠며 빛깔이 연해진다. 이를 토대로 연구팀은 이 신종 물고기를 ... ...
- [과학뉴스] 99.8%까지 정확도 향상된 2큐비트 양자 컴퓨터과학동아 l2022년 05호
- 컴퓨터는 한 개의 처리 장치에서 여러 계산을 동시에 수행하기 때문에 정보 처리 속도가 기존 컴퓨터보다 월등히 빠르다는 장점이 있다. 그러나 양자 컴퓨터에서 정보를 처리하거나 저장 중 발생하는 노이즈로 인해 생기는 높은 ‘양자 에러’ 때문에 개발이 어려웠다. 연구팀은 균질한 실리콘 ... ...
- [SF 소설] 방 안의 호랑이과학동아 l2022년 05호
- 시작됐다. 90년 전에 탄생한, 나이 든 기술이다. 감마선, 적외선, 엑스선 등을 활용한 기존의 측정 기법으로는 그림의 위작 여부와 제작연대를 추정할 수 있었다. 그림 시료 일부에서 탄소14의 비율을 알아내면 가능했다. 탄소14는 다른 탄소와 달리 일정한 속도로 천천히 붕괴하기 때문이다. ... ...
- [과학 뉴스] 다리가 마비된 환자들, 걷게 하다!어린이과학동아 l2022년 05호
- 척수 손상으로 다리가 마비된 환자를 다시 걷게 만든 건 이번 연구가 처음입니다. 기존에 개발한 척수 자극기는 통증을 치료하는 용도였지요. 연구에 참여한 로잔연방공과대학교 그레고와르 쿠르탱 교수는 “사용자가 태블릿에서 원하는 동작을 선택하는 번거로움을 해결하기 위해 스마트워치에 ... ...
- [핫이슈] 가장 정확한 인간 게놈 지도 나왔다과학동아 l2022년 05호
- 0만 개가 넘는 염기쌍이 추가된 것이다. 또 연구팀은 200만 개의 유전적 변이도 찾아냈다. 기존에 GRCh38이 갖고 있던 수천 개의 구조적 오류도 수정했다. 이 논문에 참여한 이아랑 미국 NHGRI 연구원은 지난 4월 4일 동아사이언스와의 인터뷰에서 “컨소시엄에서 확보한 기술로 지금은 수 주 내로 인간 ... ...
- [엣지사이언스] 인공지능 개발, 진짜보다 나은 가짜 데이터과학동아 l2022년 05호
- 문제가 됐었습니다. 합성데이터는 인종이나 성별 같은 특정 속성을 제거하는 방식으로 기존 데이터 세트가 가진 편향 문제를 극복할 수 있습니다. 제대로 쓰려면 품질 검증이 우선 장점이 많은 합성데이터지만 한편으로는 ʻ가짜’라는 꼬리표가 따라다닙니다. 합성데이터가 만든 데이터 세트의 ... ...
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