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"복잡"(으)로 총 4,502건 검색되었습니다.
- [한페이지 뉴스] 콩으로 만든 ‘비건 플라스틱’ 나왔다과학동아 2021년 07호
- 먼저 대두 단백질을 아세트산과 물을 섞은 용액에 녹인 뒤, 초음파를 쏘이고 온도를 높여 복잡하게 연결된 단백질 구조가 풀어지도록 만들었다. 이후 용액의 온도를 다시 낮춰 단백질 가닥이 수소결합으로 촘촘히 연결돼 나노미터 규모로 재조합하도록 했다. 하이드로겔 형태로 재조합된 단백질을 ... ...
- [논문탐독] 카메라 단 한 대로 보행자 찾는 자율주행과학동아 2021년 07호
- 찍힌 보행자를 한눈에 알아볼 수 있지만, 컴퓨터에게 사람을 인식시키는 것은 생각보다 복잡합니다. 연구팀은 여기에 ‘골격 검출(skeleton detection)’이라는 합성곱신경망(CNN)을 적용했습니다. 골격 검출은 이미지 검출에 주로 사용되는 인공신경망 중 하나로 사람의 관절 부위를 찾은 뒤 이들을 서로 ... ...
- [이달의 책] 수학의 아름다움을 발칙하게 보여주다 외과학동아 2021년 07호
- 채 빨대의 구멍 개수 찾기에 열중했다. 이 책의 저자도 같은 전략을 구사한다. 어렵고 복잡한 수학 개념을 흥미로운 사례에 빗대어 설명한다. 특히 직접 그린 일러스트와 함께 전체적인 이야기를 이끌어 나가는 점이 인상적이다.그는 모든 수학적 개념을 단 10개의 논리 기호로 표현할 수 있다고 ... ...
- 우주순찰대원 고딱지와 함께하는 독서활동어린이수학동아 2021년 07호
- 유적지에 숨겨둔 보물을 도굴꾼으로부터 지키기 위해 미로를 만들었어. 미로가 복잡할수록 도굴꾼이 보물을 찾기 어렵지. 보물을 지킬 수 있게 미로를 그려 줘 ... ...
- [수학뉴스] 폭발적인 변화를 예측하는 보편적인 수학 모델수학동아 2021년 06호
- 자주 일어납니다.크리스티안 쿤 독일 뮌헨공과대학교 교수가 이끄는 연구팀은 매우 복잡한 시스템의 폭발적인 변화를 ‘티핑 포인트(전환점)’에 기반해 더 잘 예측할 수 있는 수학적 방법을 발표했습니다. 시스템에서 일어나는 변화는 부드럽고 천천히 이뤄질 수도 있지만, 갑자기 폭발적으로 ... ...
- [이달의 과학사] 세계 최초의 액체 연료 로켓 발사!어린이과학동아 2021년 06호
- 따로 저장해 두었다가 발사할 때 이를 섞는 것이죠. 액체 로켓은 고체 로켓보다 구조는 복잡하지만, 추진력을 조절할 수 있었어요. 고다드는 인간이 액체 로켓을 타면 달까지 가는 것도 꿈은 아니라고 생각했어요. 하지만 그의 아이디어는 공상적이라는 비판을 받았지요. 1920년에는 미국의 신문 뉴욕 ... ...
- [논문탐독] 세포를 시공간적으로 살피다, 4D 뉴클레옴과학동아 2021년 06호
- 다양한 요인이 유전자 발현을 조절한다는 후성유전학 개념이 등장하면서 생명이 보다 복잡하게 조절된다는 사실이 밝혀졌습니다.특히 최근에는 DNA가 이루고 있는 3차원 접힘 구조가 유전자 발현을 조절한다는 사실이 밝혀지면서 DNA의 1차원 서열 분석 연구(1D)보다는 시간에 따른 3차원 구조 변화 ... ...
- [NST 모두를 위한 연구] “2025년 태양전지 세대 교체 일어날 겁니다”과학동아 2021년 06호
- 추출한 실리콘에서 불순물을 제거하기 위해 수천 도의 높은 열이 필요하고, 이후 공정도 복잡하다”고 말했다. 광전환 효율도 1990년대 중반 이후 20% 중반대에 머물러 있다.이런 한계를 극복한 차세대 태양전지를 개발하기 위한 시도가 수십 년 동안 이어졌다. 2010년대 이후 유기 태양전지, 양자점 ... ...
- [SF소설] 랄로랑이과학동아 2021년 06호
- 지역마다 고유의 자기장이 있다. 자기장을 보고 느낄 수 있는 랄로랑이언은 자기장의 복잡하고 아름다운 곡선을 도시와 건물, 기술과 문화 속 곳곳에 심었다.“저들에겐 자신들을 포함한 모든 게 랄로랑이가 품은 현상의 일부인 거야. 구름에서 물방울이 떨어지는 것과 자그만 전구를 켜는 것도 모두 ... ...
- 한눈에 익히는 연립방정식과 기계학습수학동아 2021년 06호
- 해를 구합니다. 행렬의 크기가 클수록 행렬을 이용해 연립방정식의 해를 구하는 연산이 복잡해지기 때문입니다. 그래서 수치적 안정성을 높이기 위해 LU 분해법을 사용하죠. ➋ 회귀기계학습은 관계성이 없는 데이터 사이에서 관계성을 찾는 방법입니다. 흩어져있는 데이터 사이에 추세선을 여러 개 ... ...
