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"예측"(으)로 총 4,821건 검색되었습니다.
- 한국연구재단 생명과학단장에 정기홍 경희대 교수동아사이언스 2024.03.07
- 제안 및 정책수립·자문, 예산 배분방안 수립, 진도점검 및 성과활용 촉진, 연구수요·기술예측·연구동향 등 조사분석, 대외협력 업무에 관한 사항 등에 대한 업무를 2년간 담당하게 된다. ... ...
- 북극곰 어쩌나…10년 내 '빙하 없는 북극' 본다동아사이언스 2024.03.06
- 상태를 관측할 수 있는 첫 시점은 2020년대에서 2030년대 8월 말이나 9월 초가 될 것으로 예측했다. 연구팀이 가정한 모든 시나리오에서 이 시기 사이에 얼음 없는 상태에 이를 것으로 전망됐다. 해빙이 일어나는 주요 원인은 온실가스 배출이다. 해양이 흡수하는 햇빛의 양이 증가해 북극의 빙하 ... ...
- 수학 싫은 생명과학자가 데이터·AI 과학자와 만난다면동아사이언스 2024.03.02
- 백=내가 연구하는 분야를 중심으로 얘기한다면 단백질 구조 예측, 분자 사이 결합 예측 등이 산업과 연계되면서 신약 개발 연구가 이뤄지고 있다. 알파폴드가 처음 세상에 등장한 이후 개발자들은 이 소프트웨어를 어떻게 더 향상시킬 수 있을까에 대한 고민이 있었다. 이제는 좋은 도구가 ... ...
- ‘애플카’ 개발 포기…값싼 중국산 전기차 두려웠나동아사이언스 2024.02.28
- 전기차가 시장을 선도하면 매출을 중국에 빼앗길 수도 있어 미래가 더욱 암울하다는 예측이 나온다. 중국의 전기차 업체들은 올해 안에 1만 달러(약 1300만 원) 내외의 전기차를 출시할 예정이라는 소식도 나왔다. 미국 최대 전기차 회사인 테슬라의 일론 머스크 최고경영자(CEO)가 경쟁 회사인 ... ...
- [과기원NOW] DGIST, 강력한 탄소-수소 결합 분해할 수 있는 촉매 개발 外동아사이언스 2024.02.26
- 작성을 주도한 '상호-합리성하의 미시 개방형 혁신 동학 논문'은 국제학술지 '기술 예측 및 사회 변화'에 12일 게재됐다. 미시 개방형 혁신 동학은 기업이 특정 외부 대학 및 연구기관, 고객 혹은 다른 기업 등과 협력하며 시장에서 역동적인 혁신을 일으키는 것을 의미한다. 이번 연구에서는 미시적 ... ...
- 컴퓨터 메모리 혁신·차세대 노벨상 화두 '교자성'…한국 연구진 두각동아사이언스 2024.02.26
- 고려했을 때 교자성은 과학계에서 더욱 중요한 연구 주제로 다뤄질 것이라는 게 학계의 예측이다. 과학 선도국들은 이미 교자성 연구에 과감한 투자를 아끼지 않고 있다. 독일은 2022년 약 30억원을 투자해 교자성을 집중 연구하기 위한 연구컨소시엄을 구성했다. 기초과학 분야에선 큰 투자 ... ...
- 의대 교수도 집단행동 합류?...예측불가 의료 현장동아사이언스 2024.02.25
- 보이고 있다. 의대 교수들은 상반된 행보를 보이고 있어 전공의 집단행동의 결말을 더욱 예측하기 어려워지고 있다. 22일 기준 94개 수련병원 전공의의 78.5%인 8897명이 사직서를 냈다. 근무지를 이탈한 전공의는 7869명이다. 전공의 공백은 수술 지연 및 취소 등의 피해로 이어지고 있다. ... ...
- 반려동물과 영원히 함께할 수 있을까…복제 동물의 세계어린이과학동아 2024.02.24
- 채취할 동물과 대리모 역할을 할 동물 2마리가 필요해요. 문제는 복제의 성패를 사람이 예측할 수 없다는 점에 있습니다. 복제를 한 번 실패하면 다른 난자로 복제 수정란을 다시 만들어야 하고 다른 대리견에게 착상을 한 번 더 시도해야 하죠. 대리견이 임신을 해도 복제 수정란이 자궁에서 제대로 ... ...
- '인공지능 판사'에게 꼭 필요한 능력과학동아 2024.02.24
- AI 변호사를 선호할 것이다. 사람들이 기대하는 AI 판사의 역할은 재판의 결론을 예측하는 데만 국한되지 않는다. 한편 GPT 자체는 과거 데이터로 학습한 지식에 근거한 확률적 답변을 할 뿐이다. 따라서 GPT는 필연적으로 거짓말을 할 수 있다. 이것을 환각 현상이라고도 한다. 고성능 법률 AI의 ... ...
- 인공태양 핵융합 '불안정성' AI가 제어한다동아사이언스 2024.02.22
- 플라즈마 상태를 모니터링하고 플라즈마 불안정성을 예측하는 시스템을 개발했다. 예측시스템에는 강화학습 AI를 도입해 다양한 플라즈마 상태에서 높은 압력의 플라즈마를 붕괴시키지 않고 안정적으로 유지하는 방법을 학습시켰다. 연구팀 기술은 미국 최대 핵융합 장치 DIII-D에 적용됐으며 ... ...
