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"예상"(으)로 총 6,035건 검색되었습니다.
- [내 마음은 왜 이럴까?] 게으른 천재라는 착각2018.05.27
- 보면 상당한 시간을 빈둥거리며 지내는 것처럼 보입니다. 특히 신체적인 운동량은 예상 외로 적습니다. 불필요하게 무리하지 않습니다. 포식자를 피하거나 사냥 혹은 채집을 나설 때면 전력을 기울이지만, 특별히 할 일이 없을 때는 그저 낮잠을 자면서 시간을 때우기도 하죠. 빈둥대는 게으른 ... ...
- 아이와 반려동물 함께 키우는 부모를 위한 조언 2018.05.27
- 스스로 예측할 수 있으면 스트레스를 줄일 수 있을 것입니다. 사람도 그렇지만 동물도 예상 밖의 일이 벌어졌을 때 받는 스트레스는 엄청 납니다. 그 스트레스가 쌓이면 당연히 안 좋은 결과를 불러오겠지요. 미리 그러한 것을 예방하는 데 생활을 루틴화 하는 것만큼 좋은 방법은 없습니다. 출산을 ... ...
- 20년 만의 새 해양탐사선 탐해3호, 건조 막 올랐다 동아사이언스 l2018.05.23
- 해저탐사선 탐해 3호 설계 및 발주 작업을 진행한다”고 밝혔다. 탐해 3호의 두 가지 예상 디자인 시안이다. -한국지질자원연구원 제공 ● 탐해 2호보다 연구효율 최대 4배↑, 연구선으로 세계 최고 성능 탐해 3호는 해저 지질과 자원 탐사를 위한 연구목적선으로 총 톤수 5000t급 이상으로 ... ...
- 우리 은하 중심부에 블랙홀 1만 개과학동아 l2018.05.21
- 그 주변에서 서로 에너지를 주고받는 작은 블랙홀이 최소 수천 개 이상 존재할 것으로 예상해왔다. 최근 찰스 헤일리 미국 컬럼비아대 천문학실험실 교수팀이 이 가설을 입증하는 새로운 연구 결과를 국제학술지 ‘네이처’ 4월 5일자에 발표했다. 미국항공우주국(NASA)의 ‘찬드라 X선 ... ...
- [내 마음은 왜 이럴까?] 오늘도 식욕 앞에서 무릎 꿇었다면... 2018.05.20
- 이른바 요리 가설이라고 한다. - GIB 제공 눈 먼 식욕 그런데 현대 사회에 접어들면서 예상치 못한 두 가지 문제가 생겼습니다. 첫째 먹을 것이 풍부해지면서 과도하게 축적되는 에너지를 주체할 수 없게 되었습니다. 게놈 지연 가설에 의하면, 현대인의 질병 상당수는 과거의 환경에 적응한 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 농작물에 뿌리는 살생물제에 대한 말말말! 동아사이언스 l2018.05.19
- 해결한 것처럼 포장한다”고 꼬집었다. 그는 “살생물제로 인해 생물이 변화는 속도가 예상을 뛰어넘고 있다는 증거가 넘쳐난다”며 “사용을 줄이는 게 최선의 방법”이라고 밝혔다. 베이커 박사는 “오랫동안 쓴 살생물제로 인해 생물의 유전자가 많이 변했다”며 “사실상 생물에 돌연변이가 ... ...
- ‘라돈침대’ 리콜 대진침대 7종, 연간 피폭선량 기준치의 최대 9배 초과동아사이언스 l2018.05.15
- 1차 조사 때와 달리 라돈과 토론에 의한 외부 피폭선량과 내부 피폭선량까지 모두 합산해 예상 연간 피폭선량을 평가했다. 침대처럼 호흡기를 밀착해 사용하는 제품의 경우 체내로 유입돼 내부 피폭을 일으킬 가능성이 높은 것으로 조사된 데 따른 것이다. 또 지난 조사에서는 매트리스 속커버 ... ...
- 화마에서 소방관 지켜라…서울대, 화염시험 시설 국내 첫 개발동아사이언스 l2018.05.11
- 수 없다”며 “미국, 유럽 등 선진국에서는 전신 마네킹에 방화복을 입혀 부위별 예상 화상 정도와 쾌적감 등을 종합 평가하지만, 국내에선 완제품 상태에서의 평가가 의무화돼 있지 않은 실정”이라고 말했다. 화염 마네킹을 보유한 기관도 해외 제품을 수입해 온 단국대가 유일했다. 화상 ... ...
- 북한 6차 핵실험, 예상보다 폭발 컸다...일주일 뒤 지반 50cm 가라앉기도동아사이언스 l2018.05.11
- 않았다.. 폭발 규모도 기존 추정보다 컸다. 최대 209~304kt으로, 수십~100kt 정도로 예상한 기존 추정치보다 컸다. 주변 암반이 기공이 많은 화강암일 경우는 최대 약 8%까지 폭발 위력이 더 클 것으로 추정됐다. 연구팀은 “위성 영상을 이용한 새 기법이 지하 핵실험 감시와 분석에 효율적으로 쓰일 수 ... ...
- 심층신경망 속, 인공지능 블랙박스를 들여다보다 동아사이언스 l2018.05.10
- 그 구조를 인간들조차 해석하기 어려워지는 지경에 이르기도 한다. 경우에 따라서는 예상하지 못한 결과가 나오거나 오류가 발생하는 문제도 제기됐다. 연구팀의 ‘심층 합성곱 프레임렛(Deep Convolutional Framelets)’이라는 새로운 조화분석학적 기술을 개발, 이를 통해 ‘인공지능의 ... ...
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