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"대답"(으)로 총 546건 검색되었습니다.
- 이마트 vs 쿠팡: 기저귀 전쟁은 유통 패러다임의 변화를 예고한다2016.03.22
- 모바일 시대 유통의 최우선 공략 대상은 젊은 엄마층이라는 가설을 테스트해 긍정적 대답을 얻은 것이 쿠팡의 성공 스토리라 할 수 있다. 대형 할인점이 등장한 90년대 중반, 그리고 모바일 쇼핑이 대세로 자리잡아가는 지금 2016년 모두 기저귀라는 키워드가 눈에 띈다. 마이카 시대, ... ...
- [토요판 커버스토리]“알파고, 나랑 붙자!”동아일보 2016.03.19
- 있다. 우선 이번 대결 이후 바둑을 배우고 싶어 하는 사람이 많아졌지만 딱히 적절한 대답을 해주기가 쉽지 않을 정도다. 최근 일부 프로기사들이 세운 학원 외에는 성인이 바둑을 배울 곳이 마땅치 않다. 요즘 세대에 맞는 바둑용 교재나 전문적인 바둑 강사도 부족하다. 김만수 8단은 “바둑은 ... ...
- 서울대 연구팀, 인공지능 가사도우미 로봇 개발…상용화 관심동아일보 2016.03.14
- 입력된 수백 편의 뽀로로 애니메이션을 통해 캐릭터와 단어 등을 연결하고 아이와 대답과 질문을 할 수 있는 로봇이다. 뽀로로봇은 입력된 프로그램뿐 아니라 ‘머신 러닝’을 통해 스스로 답과 질문을 생성해 내는 기술을 구현하고 있다. 장 교수팀은 기존의 뽀로로봇의 프로그램에 대화와 아이 ... ...
- [이세돌 vs 알파고]이세돌 9단 “알파고 2가지 약점 있다” 밝혀동아사이언스 2016.03.13
- 9단의) 능력부족으로 대국에 영향을 줄정도로 중요한 것은 아니다. (이후 하사비스의 대답) 알파고를 훈련시킨 방식은 이세돌의 기풍에 맞춰 한 것이 아니다. 그렇게 하고 싶더라도 학습을 시킬만한 자료가 부족하다. Q. 3경기를 내리 패하면서 경기를 끝내야 한다는 의견도 있었다. A. 충격이 없진 ... ...
- 자존심 상한 ‘AI원조’ 왓슨 데이터 사냥으로 반격 채비동아일보 2016.03.12
- 주도하는 AI 생태계를 선제적으로 만들겠다는 의도다. 실제 힐턴과는 숙박객의 질문에 대답하는 AI 로봇 ‘코니’를 개발해 이달부터 테스트를 하고 있다. 고객이 코니와 말을 하면 할수록 코니의 지능과 정확도는 점점 좋아진다. 구글과 IBM 외에도 페이스북, 애플, 마이크로소프트 등 글로벌 IT ... ...
- [글로벌 스케치]“북한이 핵무기 위협해도… 평화통일 10년내 꼭 됩니다”동아일보 2016.03.12
- 지인들이 “남북이 사이가 안 좋아지겠군. 남쪽의 손해가 클 것 같다”고 걱정했다. 그의 대답은 이랬다. “손해를 보고 안 보고의 문제가 아닙니다. 우린 한핏줄이고 언젠가는 하나가 돼야 하는 사이랍니다.” :: 민주평통 청년콘퍼런스 :: 민주평통 중동협의회(회장 박정길)가 주관한 ‘2016년 해외 ... ...
- [알파고 vs 이세돌]이세돌, 제3국은 초중반에 승부 걸어라2016.03.12
- 즉 오전에 촬영됐는데 탱크는 완전히 가려져서 안 보이는 사진을 입력시키니 엉뚱한 대답이 튀어나온다. 그리고 당연히 이 신경망은 실전에 무용지물이다. 7. 알파고는 왜 86자리에 뒀을까? 위의 장면도로 돌아가서, 알파고가 학습했던 고수들의 바둑에는 거의 나올 것 같지 않은 상황이 ... ...
- ‘알파고’ 같은 인공지능을 처음 생각한 사람은 누구?2016.03.11
- 것이 기계의 답인지 맞힙니다. 튜링은 50년 뒤에 이런 실험을 했을 때 질문자가 컴퓨터의 대답을 찾아낼 확률은 70% 밖에 되지 않을 것이라고 예언했습니다. 튜링이 예언한 시점에서 64년이 지난 2014년 6월 ‘유진 구스트만(Eugene Goostman)‘이라는 컴퓨터가 처음으로 튜링 테스트를 통과했다고 해서 ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ②] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 2016.03.06
- 복잡한 이미지를 잘 구분하는 프로그램이 아무것도 없는 텅 빈 이미지를 보고 엉뚱한 걸 대답하기도 한다. 학습을 시킬 때 워낙 어려운 문제에 집중해 공부를 시켰기 때문에 학습시키지 않은 쉬운 문제는 못 풀 수 있다. 사람은 어려운 걸 배우면 쉬운 문제는 쉽게 푸는데, 컴퓨터는 그렇지 않다. ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ①] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 2016.03.05
- 잘 모르고 왜 그게 깊은지도 모른다. 그냥 사람이 그렇게 알려줬기 때문이라고 대답할 수밖에 없다. 김 기보를 분석하려는 시도는 예전부터 있었다. 그런데 이런 시도가 번번이 실패한 이유는 데이터베이스에 있는 상황과 똑같은 상황이 실제 대국에서 나오지 않기 때문이다. 이전 인공지능은 학습한 ... ...
