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화석 연료 시대 끝나나…미 최대석탄업체 ‘피바디’ 파산 초읽기
포커스뉴스
l
2016.03.17
16일(현지시간) 피바디 에너지가 미국 증권거래위원회에 "운영 적자와 현금 유동성
부족
으로 부채 상환 어려움이 지속돼 파산보호 신청을 할 수도 있다"고 공시했다고 밝혔다. 회사는 2015년 말 기준 총 63억 달러(약 7조4000억원)의 부채를 가지고 있다. 지난해 매출액은 17% 감소한 56억 달러(약 6조560 ... ...
‘日 AI연구 선구자’ 마쓰오 유타카 도쿄대 교수 인터뷰
동아일보
l
2016.03.17
지나치다고 지적했다. 마쓰오 교수에 따르면 AI와 로봇은 새 기회도 제공한다. 일손이
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한 농가에 AI 로봇을 도입하면 ‘일당백’의 일꾼을 얻는 것과 같다. 건설 토목 분야에서도 AI와 로봇은 인구 감소 시대의 노동력 대체 효과를 기대할 수 있다는 것이다. “결국 모든 것은 사람이 결정합니다. ... ...
[제5국 분석] 인간 이세돌은 인공지능 알파고에게 지지 않았다
2016.03.17
결국 알파고의 계산력을 따라잡지는 못했습니다. 끝까지 계가를 했으면 한 집 반 정도
부족
한 바둑인데요. 승패를 떠나서 알파고의 주특기인 계산력에 맞서서 이겨보려는 이세돌 9단의 태도는 어려움에 굴복하지 않고 극복하려는 강인한 정신력을 보여주고 있습니다. 끝까지 최선을 다한 이세돌 ... ...
급성 백혈병 막는 유전자 찾았다
2016.03.16
4~5주 뒤에 죽었다. 고 교수는 “폐암, 간암, 대장암 등 거의 모든 암에서 TET 단백질이
부족
하거나 제대로 활성화되지 않는 현상이 나타난다는 점에서 TET 유전자가 다른 암에서도 암 억제 유전자로 작용할 가능성이 있다”며 “유전자 치료나 TET 단백질의 활성을 돕는 약물 등의 개발을 통해 암 ... ...
[AI 시대가 온다 ⑤] 과학계, ‘알파고 쇼크’에 충격
2016.03.16
“10여 년 전부터 소프트웨어 분야에 우수한 학생들이 끊겼다”며 “절대적으로 인력이
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한 상황”이라고 말했다. AI 기술에 꾸준한 투자가 필요하다는 지적도 나왔다. 이정우 서울대 전기정보공학부 교수는 “우리나라는 ‘IT 강국’이라고 불리고 있지만 정작 산업계나 정부는 AI 개발에 ... ...
[알파고 4승 1패] “알파고-아자 황 관계에서 AI가 인간 조종하는 듯한 느낌 들어”
2016.03.16
놀라운 일은 아니다”라며 운을 뗐다. 이미 자동차나 굴착기 등이 인간의 느린 속도나
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한 힘을 넘어섰기 때문이다. 하지만 이들은 어디까지나 도구에 불과했고 인간이 통제권을 쥐고 있었다. “이번에 알파고는 통제권의 대부분을 쥐고 있었어요. 오히려 인간을 가르치는 듯한 장면도 ... ...
[이세돌 vs 알파고]이세돌, 인공지능과의 대결에서 1승 4패 (상보)
동아사이언스
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2016.03.15
미를 거두려했는데 해내지 지 못해서 아쉽다. (경기) 초반에 유리했는데 패했다. 저의
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함이 다시 한 번 드러난 경기였다. 개인적으로 아쉬운 부분이 많지만, 응원해주신 분들께 감사드린다. 더 노력해서 저 발전하는 이세돌을 보여주도록 노력하겠다. 김성룡 9단(현장 해설): 이세돌 9단이 위대한 ... ...
[시승기]르노삼성, SM3 dCi 극한연비 ‘기름 냄새만 맡아도 달려’
동아닷컴
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2016.03.15
무게감을 더하고 카랑카랑한 엔진음이 묵직하게 차체를 몰아붙인다. 배기량을 감안하면
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함 없는 성능이지만 보다 고배기량에서 여유롭게 뽑아져 나오는 가속감이 아쉽긴 하다. 또한 앞쪽으로 쏠린 무게중심 탓에 조금만 속력을 높여 커브 길을 진입하면 쉽게 언더스티어 현상을 경험하게 되는 ... ...
AI에 놀란 한국, 기술격차 좁힐 ‘두뇌’가 없다
동아일보
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2016.03.15
국한된 문제가 아니다. 가상현실(VR), 증강현실(AR) 등 미래형 산업은 만성적으로 인력
부족
에 시달린다. 이는 단기 이익을 좇는 국내 대기업들의 특징과도 연관이 깊다. 구글은 직원 50여 명의 딥마인드를 약 6800억 원에 인수했다. 또 딥마인드에 매년 1000억 원을 투자해 바둑처럼 당장은 돈이 안 되는 ... ...
[알파고 1패] AI 전문가들이 분석한 알파고의 약점
2016.03.14
일컫는 것으로 AI 개발의 가장 기본적인 약점 중 하나로 꼽힌다. 김 대표이사는 유연성
부족
은 아니라고 해석했다. 그는 “이길 확률이 높은 수를 찾는 과정에서 인공지능은 사람이라면 절대 두지 않을 자리에 수를 놓곤 한다”며 “이런 방식은 유리하거나 팽팽한 대국에서는 잘 통하지만 계산 ... ...
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