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"엔지니어"(으)로 총 589건 검색되었습니다.
- [세상을 바꿀 5G 이야기] ③ NSA와 SA, 5G의 진짜 가짜?2018.04.20
- 018 평창동계올림픽 기간 바이에슬론 경기장에서 엔지니어들이 네트워크망을 점검하고 있다. KT는 통신 및 방송 중계 인프라를 비롯해 ICT 주요 시설, 유선, 무선, 방송에 특화된 서비스들을 제공했다 - 사진 뉴시스 지난 평창 동계올림픽을 통해 5세대 이동통신 시범 서비스가 시작됐다는 이야기는 ... ...
- [테마영화] 극한의 상황에서 살아남기2018.04.14
- 아카데미에서도 감독상을 포함해 무려 7관왕에 올랐다. 딸을 잃고 도망치듯 우주로 온 엔지니어 라이언 스톤 박사(산드라 블록 분)는 동료들과 위성 정비 작업을 하던 중, 뜻하지 않은 사고를 당한다. 파괴된 러시아 위성의 잔해들이 날아와 충돌한 것. 동료들 대부분이 목숨을 잃고 라이언은 ... ...
- [세상을 바꿀 5G 이야기] ① 첫발 떼는 5G, 핵심은 주파수 2018.03.23
- 'NR'은 'New Radio'의 약자이다. - 퀄컴 제공 이름을 들으니 더 싱겁다고 웃을지 모르겠네요. 엔지니어들이 기술을 새로 개발할 때는 의외로 이렇게 단순하고 때로 유치해보이는 이름이 튀어나오곤 합니다. 중요한 것은 기술이니까요. 그리고 필요하다면 언제든 더 멋진 이름을 붙일 수도 있습니다. ... ...
- [타보니] 우버 자율주행 차량, "운전 자연스럽지만 법규 준수는 '답답''2018.03.12
- 아슬아슬하게 달리는 자전거에도 적절하게 비켜서 앞질러 갔다. 이날 조수석에 앉은 엔지니어의 노트북에는 실시간으로 차량이 도로를 어떻게 판단하는지 보여주는데 라이다와 카메라 센서를 통해 읽어들인 주변의 물체들이 현재 차량의 주행에 영향을 끼치지 않는다고 판단하면 초록색으로, ... ...
- 천체촬영하는 기술이 AI 만나...누구나 전문가급 인물사진 찍는다동아사이언스 l2018.02.28
- 밤하늘에서 선명한 천체사진을 촬영하기 위해 사용되던 기술과 같은 원리다. 르보이 엔지니어는 “일안반사식(SLR) 카메라가 우위에 섰던 (인물 사진에 필요한) 얕은 피사계심도나 어두운 곳에서 좋은 사진을 얻게 하는 다이나믹레인지 등의 기술은 인물모드와 HDR+ 등으로 극복했다”며 “아직 줌 ... ...
- 재료연구소 신임 소장에 이정환 부소장동아사이언스 l2018.02.13
- 2016년 과학기술훈장 도약장 등을 수상한 바 있으며 창원시 첨단산업육성위원장, 한국엔지니어연합회 창원지부 회장을 역임하고 있다. 이날 경남 창원 재료연 본원에서 열린 취임식에서 이 신임소장은 “재료 분야가 모든 산업의 뿌리가 되는 만큼 우수 연구인력 확보와 연구성과의 질적 향상을 ... ...
- “출구에 더 가까운 사람 구할 것”…정말 AI 로봇 소피아의 생각일까?동아사이언스 l2018.01.31
- 인간을 돕는 데 활용할 수 있을 것”이라고 밝혔다. 이날 소피아도 “나는 과학자나 엔지니어가 될 수도 있고 컴퓨터 프로그래머, 의료 보조인이 될 수도 있다”며 “자폐증을 앓고 있는 아이들을 위해 일하거나 심지어는 패션 모델 일도 할 수 있을 것”이라고 말했다 ... ...
- 구글은 어떻게 '인공지능'으로 행성을 발견했나동아사이언스 l2018.01.31
- 다른 천문학 또는 과학 영역에도 머신러닝을 응용할 수 있을 것”이라고 말했다. 샬루 엔지니어는 “AI를 이용한 외계행성 탐색은 성공적이지만 아직 한계가 있다”며 “목표 항성의 뒤에 다른 항성계가 빛을 더해서 측정 데이터를 왜곡하는 경우는 아직 사람이 걸러내야 하는데, 케플러 망원경의 ... ...
- AI로 외계행성 탐색, 구글 시도는 이제 시작동아사이언스 l2018.01.31
- 다른 천문학 또는 과학 영역에도 머신러닝을 응용할 수 있을 것”이라고 말했다. 샬루 엔지니어는 “AI를 이용한 외계행성 탐색은 성공적이지만 아직 한계가 있다”며 “목표 항성의 뒤에 다른 항성계가 빛을 더해서 측정 데이터를 왜곡하는 경우는 아직 사람이 걸러내야 하는데, 케플러 망원경의 ... ...
- 구글, ＂당신도 지금, 머신러닝 모델을 만들 수 있어요＂바이라인 네트워크 l2018.01.19
- 오토ML이 AI 전문가의 생산성을 높이고, AI의 새로운 분야를 발전시키며, 숙련되지 않은 엔지니어가 이전까지는 상상만 했던 강력한 AI 시스템을 구축할 수 있게 도와줄 것”이라고 설명했다. 구글의 첫 번째로 내놓은 분야는 ‘이미지 인식(vision)’이다. ... ...
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