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"일반"(으)로 총 7,434건 검색되었습니다.
- [내 마음은 왜 이럴까?] 진심이라는 거짓말2018.11.11
- ‘이제 착하던 우리 아이가 순수함을 잃었어’라는 한탄이 들려오는 시기입니다. 일반적으로 2-3세 이전의 유아는 거짓말을 하지 못한다. 거짓말은 타인의 의도를 파악할 수 있는 공감 모듈이 발달해야 비로소 가능하다. 거짓말은 옳지 않은 일이지만, 동시에 생존을 위해서 필요한 진화적 ... ...
- 스마트폰 大화면 전성시대과학동아 2018.11.10
- 스마트폰이 약 77.8% 더 크다. 스마트폰 시청 거리까지 고려하면 피부에 더욱 와 닿는다. 일반적으로 스마트폰 시청 거리는 30㎝ 내외다. TV는 2m가량 된다. 비율로만 따지면 30㎝ 거리에서 4.5인치 화면을 보는 것과 2m 거리에서 30인치 TV를 보는 것은 비슷하다. 여기서 스마트폰 화면이 6인치로 커지면 ... ...
- '누가 잘 접나' 달아오르는 폴더블폰 경쟁2018.11.10
- 표면이 매끄럽지 못하다는 혹평이 많습니다. 아직까지 개발자용으로 출시됐으며 일반 소비자들이 사용하기까지는 정비가 좀 더 필요한 것으로 보입니다. 로욜의 플렉스파이. 로욜 제공 휴대전화 두 대를 겹친 ZTE의 액손 M 올해 초 중국의 ZTE가 출시한 액손 M은 휴대폰 두 대를 겹쳐놓은 ... ...
- “흡연자 심장질환 발병률, 정상인 수준으로 내려가려면 16년 걸린다”동아사이언스 2018.11.05
- 한번 유해 물질을 걸러준다는 이유에서다. 그런데 물담배를 사용한 사람의 혈관에서 일반 전자담배 이용자보다 일산화탄소 농도가 약 10배가량 높게 나타났다. 미국 로스앤젤레스 캘리포니아대(UCLA) 연구진이 물담배 또는 전자담배를 사용하는 30명의 참가자를 대상으로 혈중 일산화탄소 농도를 ... ...
- KAIST 과학로켓 ‘우리새-2호’ 2차 발사도 성공동아사이언스 2018.11.04
- 제일 중요하다”며 “당분간 로켓의 최대 고도를 높이는 데 집중할 것”이라고 말했다. 일반적으로 과학로켓은 상공 30㎞ 이상의 준궤도에서 운용된다. 도달 고도는 로켓의 핵심인 추진력을 평가할 수 있는 지표이기도 하다. 과학로켓은 무중력 실험, 대기권 재진입 기술 개발, 대기 질 측정 등 ... ...
- "제주 돌고래 지킬 생태연구자 위한 연구비 모읍니다."어린이과학동아 2018.11.02
- 기부 펀드 ‘C_program(씨프로그램)’이 후원하는 ‘지구를 위한 과학’ 연구자로 선정돼 일반에 얼굴도 알리고 연구비 지원도 받을 수 있었다. 7월에는 크라우드 펀딩으로 300만원을 모금해 3개월치 연구비를 마련했고 10월에는 '변화를 꿈꾸는 과학기술인 네트워크(ESC)'의 크라우드 펀딩 ... ...
- 2020년대 환경파괴 없는 ‘수소열차’ 시대 열린다동아사이언스 2018.11.02
- 재생에너지를 이용해 수소를 생산하고 있다. 환경에만 좋은 것은 아니다. 우선 소음이 일반 디젤기관차 대비 60% 이상 적다. 소음이 적으면 그만큼 고속철도를 설치할 수 있는 영역도 넓어진다. 또 차체에서 자체적으로 전력을 생산하므로 기존의 전동차처럼 전차선로, 변전소 등 전력망을 따로 ... ...
- [이강운의 곤충記]은밀한 언어 '케미'2018.10.31
- 이성 간에 서로 강하게 끌리는 감정 등을 표현하는 ‘케미’라는 단어가 대중화 되고 일반 명사처럼 사용하게된 것. 드라마에서 시작된 말이지만 사람과 사람 사이에 존재하는 '케미'는 말이 필요 없는 육감적인 의사 전달이다. 가장 원초적인 언어는 어쩌면 ‘케미’일지 모른다. ※ ... ...
- 인터넷 속도 느려도 고화질 영상 끊김없이 본다동아사이언스 2018.10.30
- AI)을 이용해 인터넷 속도가 느려도 고화질 전송할 수 있는 기술을 개발했다. 사진은 일반 동영상 회질(왼쪽)과 관련기술을 적용한 화질(우). KAIST 제공. 인터넷으로 TV나 영화를 시청할 때 영상이 수시로 뚝뚝 끊어지거나 화질이 떨어지는 현상을 막는 방법이 국내에서 개발됐다. 인터넷 속도가 ... ...
- 서울대팀, AI 머신러닝 효율 끌어리는 기술 개발 동아사이언스 2018.10.29
- 머신러닝(기계학습)은 사람처럼 학습을 하고 그 정보를 바탕으로 추론과 판단을 한다. 일반 컴퓨터가 해결하지 못하는 문제를 해결할 수 있지만 학습량이 늘어날 경우 막대한 컴퓨터 자원이 필요하기 때문에 다양한 분야에 적용하기 어려웠다. 전병곤 서울대 컴퓨터공학부 교수는 소프트웨어 ... ...
