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"능력"(으)로 총 5,525건 검색되었습니다.
- 이세돌 “포석 보완하면 승산 있어… 이제야 승률 5 대 5”동아일보 l2016.03.10
- 초반에 경기를 힘들게 가져가지 않을까 생각했다”면서도 “알파고가 게임을 풀어가는 능력과 사람으로 치면 도저히 둘 수 없는 수로 승부수를 던진 점에 놀랐다”고 했다. 그는 알파고의 도전을 받아들인 것을 후회하지 않느냐는 외신 기자의 질문에 “전혀 후회하지 않는다. 오늘 즐겁게 바둑을 ... ...
- [알파고 1승]“정교하지 못한 알파고, 남은 대국 이세돌 승리 가능성 높아” 2016.03.10
- 스타일이라 백 바둑이 훨씬 어울린다. 그럼에도 불구하고 이세돌 9단은 알파고의 능력을 일찌감치 시험해보고 싶었던 것 같다. 3. 이세돌 9단의 ‘신수’, 그러나 알파고에게는 이미 학습된 수 실전의 흑7은 프로 공식 대국에서는 나온 적이 없는 수다. 이 수가 놓일 당시 연합뉴스 스튜디오에서 ... ...
- [알파고 1승] 딥블루, 왓슨, 알파고까지…인간을 뛰어넘은 AI2016.03.10
- 학습을 통해 필요한 정보만 찾아내는 알파고가 체스나 바둑 같은 게임에서는 월등한 능력을 가질 수밖에 없다”고 설명했다. 또 “활용도가 높은 인공지능은 대화형인 왓슨이 현재로선 최고”라고 덧붙였다. ... ...
- [알파고 1승]알파고, 셀프대국 통해 학습능력 키워… 5개월새 놀라운 진화2016.03.10
- 경기를 시작하고 있다. - 한국기원 제공 세기의 바둑 대결에서 알파고의 연산 능력이 이세돌 9단의 바둑 감각을 이겼다. 대국을 지켜본 인공지능(AI) 전문가들은 “알파고가 냉철한 대응과 차분한 수읽기에서 강점을 보였다”고 분석했다. 바둑은 돌을 놓을 수 있는 경우의 수가 최대 250의 150제곱에 ... ...
- [알파고 1승][제1국 분석] 이세돌이 돌을 던지게 만든 ‘신의 한 수’는?2016.03.09
- 9단을 진퇴양난으로 만듭니다. 이런 부분을 보면 알파고가 창의적인 수도 충분히 구사할 능력이 있다는 것을 알 수 있습니다. ○백 46수: ○ 46수 - 바둑의 제왕 제공 여기까지 진행된 초반 전투는 알파고에게 기분 좋은 형세입니다. 이세돌 9단이 상변 흑을 수습하기는 했지만 중앙의 주도권을 ... ...
- [이세돌 vs 알파고]인간, 기계에 ’두뇌 싸움’ 패배(종합) 2016.03.09
- 불리하다고 생각했나. 이세돌: 오늘 두 가지 측면에서 놀랐다. (경기) 초반을 풀어내는 능력. 초반은 아무래도 알파고가 힘들지 않겠느냐 생각했는데, 예상과 달랐다. 두 번째는 승부수다. 중반부터 서로가 어려운 바둑이었는데, 사람으로 치면 자신이 없다면 둘 수 없는 수가 나왔다. Q. 이 대국을 ... ...
- 이세돌과 대국하는 ‘알파고’, 출생의 비밀2016.03.08
- 정복이니 자존심이니 하는 흥미 차원의 이야기 뿐 아니라, 생각하는 기계, 인간의 능력을 뛰어 넘는 인공지능이 가져올 사회적 영향과 어떻게 부작용을 최소화 시키고, 문명의 진보로 이어지게 할 수 있을 것인가 하는 사고와 논의가 필요한 이유다. ▶(인터뷰)이세돌, 구글 인공지능과 대결 ... ...
- 이세돌-알파고 9일 바둑 대결… AI석학이 본 인공지능 현주소동아일보 l2016.03.08
- 그는 “AI는 어떤 하나의 발견이나 기술로 해결할 수 있는 분야가 아니다”라며 “여전히 능력 있는 연구자가 크게 부족하다는 게 큰 문제”라고 말했다. ※ 토마소 포조 MIT 교수는 △이탈리아 제노바 출생 △1970년 이탈리아 제노바대에서 이론물리학으로 박사 학위 취득 △독일 튀빙겐 바이오 ... ...
- “제대혈, 미용-성형-노화방지 목적으론 사용 못해”동아일보 l2016.03.07
- 하지만 한국조혈모세포이식학회에 따르면 가족 제대혈은 오히려 치료효과(생착능력)와 활용도가 타인의 제대혈에 비해 높은 편이다. 자기 세포를 사용하는 가족 제대혈은 조직적합성항원의 일치도가 높아 부작용 우려가 작다는 사실이 보고된 바 있다. Q. 제대혈 활용에서 주의할 점은…. A. 제대혈 ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ①] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.05
- 못해 엉뚱한 수를 두곤 했는데, 알파고는 새로운 상황에서도 고수들이 둘 법한 수를 찾는 능력이 뛰어나다. 거리가 다른 그림들을 보고 공부한 인공지능이 새로운 사진을 보고도 물체의 깊이를 유추하는 것과 비슷한 원리다. 게다가 알파고가 학습한 것에는 그 사람의 독특한 기풍까지 포함돼 있다. ... ...
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