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"대상"(으)로 총 5,796건 검색되었습니다.
- [이달의 책] 한국형 천재의 시대는 끝났다 외과학동아 l2021년 10호
- 이혜정 박사는 서울대 2, 3학년 재학생 중 두 학기 연속으로 평점 4.0을 넘긴 학생들을 대상으로 공부 방법, 생활습관 등을 조사했다. 그 결과 응답자의 87%가 교수의 말을 한 마디도 놓치지 않고 받아적고(농담과 기침도 포함돼 있다), 시험에서 자신이 옳다고 생각하는 의견보다 교수의 의견을 ... ...
- 이불킥 하신 분 어서오세요, 기억 지워드립니다과학동아 l2021년 09호
- 것도 가능할까 궁금해진다. 완벽하지는 않지만 가능성으로 보여주는 실험동물 대상 연구결과가 있다. 2013년 도네가와 스스무 미국 메사추세츠공대(MIT) 교수팀은 특정 기억 정보를 담고 있는 신경세포의 무리, 즉 엔그램 세포들을 인위적인 조건에서 활성화시키면 가짜 기억이 생겨날 수 있음을 ... ...
- 플라스틱과의 공존을 꿈꾸는 젊은 기업들과학동아 l2021년 09호
- 분해 미생물을 연구해왔다. 밀웜(갈색거저리 애벌레)의 장내에서 찾은 미생물 300여 종을 대상으로 플라스틱 분해 실험을 마쳤다. 지금은 이 중에서 플라스틱을 분해할 수 있는 안전하고 안정적인 미생물 7종을 찾아 최종 검증을 하고 있다. 플라스틱을 분해하는 미생물을 찾는 과정은 길고 힘들다. ... ...
- [SF 소설] 화성의 칼과학동아 l2021년 09호
- 이들은 납치돼 닭들이 박규익의 시체 조각을 먹고 있는 농장으로 끌려가 테스트 대상이 됐다. 사흘에 걸친 연구 끝에 불새단은 살인벌레의 조종법을 익혔다. 일단 벌레는 통제된 상태에서 자신의 피를 먹인 사람들을 공격하지 않았다. 피를 먹이고 자극을 주면 직선 방향에 있는 인간을 공격했다. ... ...
- [NST, 모두를 위한 연구]세계 네 번째로 구축한 코로나19 영장류 감염 모델과학동아 l2021년 09호
- 어느 신체 부위에 투여해야 하는지, 얼마만큼의 양을 투여해야 하는지, 어떤 종의 동물을 대상으로 해야 하는지에 따라 증상과 후보물질의 효과가 크게 다를 수 있다”고 말했다. 홍 책임연구원팀은 영장류 실험 선진국인 미국과 네덜란드의 지난 연구결과부터 유심히 살펴봤다. 과거에는 네덜란드 ... ...
- 준하의 고민 │친구 쉽게 사귀는 법을 알려줘~어린이수학동아 l2021년 09호
- 절친이 되려면 최소 200시간이나 필요했지요. 홀 교수는 어수동 친구들에게 “성인을 대상으로 한 연구라서 구체적인 시간은 어린이에게 맞지 않을 수 있다”면서, “함께 보내는 시간이 많을수록 친구 사이가 가까워진다는 점은 어린이들에게도 적용된다”고 전했어요. 나만 친구가 적은 것 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학로그] 제21화. 우주를 관측하고 기후변화에 대처하는 수학수학동아 l2021년 09호
- 시작하면서 여러 문제를 해결하는 도구로 발전해 왔습니다. 아직도 수학을 추상적인 대상을 연구하는 학문이라고 생각하는 분이 있나요? 그렇다면 이 순간에도 지구의 미래를 연구하는 ‘지구를 위한 수학자’들을 생각해보면 어떨까요 ... ...
- [한페이지 뉴스] 돌도 씹어먹는 10대를 앞서는 건생후 12개월과학동아 l2021년 09호
- doi: 10.1126/science.abe5017미국 듀크대 등 국제 공동연구팀은 생후 8일부터 95세 까지 6421명을 대상으로 일상생활에서 소모하는 평균 칼로리를 분석하는 대규모 연구를 했다. 기존에도 비슷한 연구가 있었지만, 대부분 호흡, 소화, 혈액순환 등 기본적인 신진대사를 수행하는 데 필요한 칼로리만 계산했다. ... ...
- 서울 땅 3m 아래 조선의 금속 유물과 만나다과학동아 l2021년 09호
- 수장고로 안전하게 이전돼 보존처리와 연구를 기다리고 있다.앞으로 금속활자 유물을 대상으로 활자를 분석하고 제작기법을 추정하며 먹물 시료 분석, 방사성탄소측정 등을 통해 연대를 측정하고 인쇄본과 비교하는 연구를 할 예정이다. 일성정시의와 주전은 과학적 원리를 규명하고 제작 연대를 ... ...
- [논문탐독] 이미지와 자연어를 연결 짓는 새로운 딥러닝의 등장과학동아 l2021년 09호
- 수 있는 기능을 추가하고 싶다고 해봅시다. 인삼 이미지를 새로 모아야 합니다. 새로운 대상을 구분할 능력을 부여하고 싶을 때마다 새로운 데이터를 일일이 모아야 하지요. 데이터만 많이 모으면 분류가 가능하다는 건 딥러닝의 큰 장점이었지만, 반대로 분류 조건이 바뀔 때마다 새롭게 데이터를 ... ...
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