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"어떤 특정한 때"(으)로 총 2,394건 검색되었습니다.

[이투스교육] 지각과 생명체를 구성하는 물질과학동아 l2018년 03호

저장하고, 이를 전달하는 물질인 핵산이 있기 때문이다. 핵산의 단위체는 뉴클레오타이드다. ... 같은 여러 종류의 전자 제품을 만들 수 있다. 어떤 물질이 특정한 온도에서 전기 저항이 없어지는 현상을 이용해 신소재를 만들기도 한다. 어떤 물질의 전기 저항이 0이 되는 온도를 임계온도라고 하며, ... ...

[필즈상 미리보기] 알레시오 피갈리, 허준이수학동아 l2018년 03호

풀었습니다. 그 결과 본래 추측보다 더 강력한 성질을 밝혔습니다. 어떤 그래프에서 이웃한 꼭짓점을 서로 다른 색으로 칠할 때 q개 이하의 색만 써서 칠하는 방법의 수를 나타낸 식을 채색다항식이라고 합니다. 이 식의 계수에 절댓값을 씌워 살펴봤을 때 등비수열보다는 완만하게 변한다(로그 ... ...

Part 3. 기후변화의 바로미터 극지는 미래다과학동아 l2018년 03호

어렵다. 특정 지점을 정해두고 10년, 20년 장기적으로 관측해야 알 수 있기 때문이다. 김 단장은 “인공위성을 활용한 해빙과 빙권의 원격 연구가 ... 정착할 수 있는 공간이 된다. 빙하의 후퇴 시기와 지형이 육상 생태계에 어떤 변화를 가져오는지 연구하기에 최적인 셈이다. 현재까지 연구에 따르면 ... ...

[Culture] 계란과 고기 단백질의 결착력, 생선전 & 동그랑땡과학동아 l2018년 02호

반죽이 점점 끈적끈적해집니다. 공 모양이든, 둥글넓적한 모양이든 어떤 모양으로 빚어도 무너지지 않고 그 모습을 그대로 유지합니다. 고기에는 ... 반죽으로 빠져나와 찰기를 만들기 때문입니다. 동그랑땡을 만들 때 팁이 하나 더 있습니다. 고기 반죽에 계란을 넣는 것입니다. 그러면 계란 ... ...

[인터뷰] “왜?”라고 질문하라과학동아 l2018년 02호

추구하는 인재”라고 강조했다. 잠재력 면접에서는 주로 고등학교 때 어떤 활동을 했는지에 대해 묻는다. 주로 학생부와 교사추천서, 자기소개서의 내용을 토대로 질문을 던진다. 학생 연구 활동인 R&E(Research &Education)나 과학 동아리 활동이 특별히 유리하거나 불리하게 작용하지는 않는다. 학교나 ... ...

[Issue] 설마 내가 우울증? 우울증 검사 직접 받아봤습니다과학동아 l2018년 02호

정신건강의학과 전문의는 가족 관계, 부모님과 의 관계, 지금까지 살면서 어떤 갈등을 겪어왔는지 등을 물었다. 안 전문의는 “이 면담을 통해 환자가 ... 회복탄력성을 확인한다”고 말했다. 회복탄력성은 큰 갈등을 마주했을 때 느끼는 우울한 감정을 잘 견디고 극복할 수 있는 능력을 의미한다 ... ...

[Future] 저항 유전자로 바이러스 막는 ‘슈퍼 가축’ 시대과학동아 l2018년 02호

농업연구사는 “가금류 중에서 AI에 저항력을 가진 종이 있는지, 어떤 유전자가 이런 저항성을 갖고 있는지에 관해서는 밝혀진 내용이 없다”며 “외래 유전자를 도입했을 때 AI 발병률이 떨어진다는 연구결과는 있다”고 밝혔다. 소나 돼지의 경우에도 아직까지 구제역 바이러스에 대한 저항 ... ...

논리적 사고력, 어떻게 키울 것인가과학동아 l2018년 02호

TV, (나)의 DNA가 있다. 세 개의 제시문 모두 매개변수를 포함하고 있다. 이때 (가)의 버스, 지하철, 집과 (나)의 부모, 자손 그리고 (다)의 x, y, t 사이에 어떤 공통점이 있고 어떤 차이점이 있는지 생각해봐야 한다. (다)의 x, y는 좌표에서 위치를 나타낸다. t는 시간이다. 화성의 공전궤도는 공간에 ...

[INTERVIEW] 끈기와 근성 있다면 도전하세요! 화이트해커 박세준수학동아 l2018년 02호

꾸준함이 필수인 분야입니다. 매우 빠르게 많은 것이 변하는 분야기 때문에 항상 배우는 자세가 중요합니다. 또한 보안과 암호는 컴퓨터과학을 ...  마지막으로 본인이 진심으로 즐기는 것을 하길 바랍니다. 이것은 비단 어떤 분야에만 해당하는 것이 아니라고 생각합니다. 본인이 즐겁게 공부할 수 ... ...

[별난이름정리] 공짜 점심은 없다수학동아 l2018년 02호

위한 알고리즘을 만듭니다. 알고리즘을 짤 때마다 가정한 상황이 다르기 때문에 어떤 상황에 적합한 가정이 다른 상황에는 적합하지 않을 수 있습니다.  즉 모든 문제에 최적인 모형은 존재하지 않습니다. 이것이 바로 공짜 점심은 없다는 이론입니다. 특정 문제에 최적화된 알고리즘이라도 다른 ... ...

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