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- [박진영의 사회심리학] 좋은 일은 우연이고 나쁜 일은 내 탓인가2019.06.08
- 얻기 위해 이런 긍정적 정서 조절을 자주 쓴다고 한다. 중요한 시험이나 발표를 앞 두고 있을 때 과거에 비슷한 일을 잘 해냈던 경험을 떠올려보는 것이나, 힘들 때 나를 도와줬던 사람들을 떠올리며 그래도 아직 세상은 살만하다고 느끼는 등이 한 예다. 나쁜 일에 대한 곱씹기가 부정적 정서를 끝 ... ...
- [프리미엄 리포트] 문외한을 위한 시스템반도체 총정리과학동아 l2019.06.08
- 손에 쥔 스마트폰에도 50개 이상 들어있다. 시스템반도체가 무엇인지, 왜 중요한지, 앞으로 어떻게 발전할지 3가지 키워드로 정리했다. 키워드 ① 비메모리 미국 엔비디아에서 제작한 게임용 태블릿PC의 해부도. 작은 시스템반도체 칩(테그라 K1)이 태블릿의 두뇌 역할을 한다. 엔비디아 ... ...
- 바다밑 미지를 스캔하다동아사이언스 l2019.06.07
- 을 비롯해 수중로봇, 수상 무인 함정 등 다양해 어떤 방식을 사용하느냐에 따라 앞으로 시장 판도도 크게 달라질 것으로 전망된다. 이번 대회 최종 우승자로 ‘GEBCO-NF 앨럼니팀’이 선정되면서 이 팀이 활용하는 방식이 우위에 서게 됐다. 물론 전문가들은 다른 기술이 경제성이 떨어지는 것은 ... ...
- 트럼프 행정부 태아 조직 이용 연구 제동 결정에 과학계 반발 동아사이언스 l2019.06.06
- 과학적 판단보다는 낙태 반대론자의 편을 일방적으로 들었다는 주장이다. 사진은 지지자 앞에 선 트럼프. . AP/연합뉴스 트럼프 행정부가 낙태한 태아로부터 받은 조직을 이용하는 의학 연구에 대한 연방 정부의 지원을 줄이겠다고 5일(현지시간) 밝혔다. 미국국립보건원(NIH)에서 직접 하는 연구는 ... ...
- "인보사 사태, 제약업계 자성 계기…스타 아닌 산업 키워야"연합뉴스 l2019.06.05
- 대기업, 임상시험 수행기관에 정부까지 사회의 모든 인프라가 함께 움직여야만 앞으로 나아갈 수 있는 분야라는 사실을 알아주었으면 한다"며 "스타 탄생을 기대하기보다는 제약·바이오 산업 전체에 대한 기대치를 가져달라"고 말했다. 이런 점에서 정부가 바이오헬스 산업의 기술 개발부터 ... ...
- [의학게시판] 길병원, '간호사의 일상' 전시회 개최 外동아사이언스 l2019.06.05
- 의료, 복지 세 영역의 서비스를 통합적으로 연결하는 사업이다. 한림대춘천성심병원은 앞으로 의료지원이 필요한 지역사회 내 환자를 발굴하고, 이들이 의료비 걱정 없이 신속하게 치료받을 수 있도록 지원하며, 치료 후에도 환자와 지역사회 공공기관을 연계해 돌봄을 이어가는 역할을 맡게 된다 ... ...
- 이번엔 라돈 '의료기기'…원안위·식약처 수거 명령동아사이언스 l2019.06.05
- 식약처 관계자는 “정부 기준치에 맞춰 통상적인 제품 문제로 보고 처리할 것”이라며 “앞으로도 개정된 생방법과 같은 기준으로 의료기기도 처리할 것”이라고 말했다. 원안위는 조사모델 중 평가 시나리오에 따른 피폭선량이 높은 제품은 선별해 실제 사용자의 사용방식과 시간, 수면습관 ... ...
- ETRI, 차세대 방송기술 글로벌 전문가들 앞에서 뽐내동아사이언스 l2019.06.04
- NAB2019 ETRI 부스를 방문한 관람객들이 ETRI 기술을 관람하고 있다. ETRI 제공. 국내 연구진이 개발한 차세대 TV 방송 규격에 맞는 장비 기술 및 융합 서비스가 전세계 전문가 ... “한국 방송 기술의 우수성을 알리고 ETRI의 기술력을 글로벌 전문가에게 알려 기술 선도에 앞장서겠다”고 말했다 ... ...
- 담배회사의 아이러니, 그들은 왜 7조원을 건강 연구에 투자했나동아사이언스 l2019.06.04
- 뒤 같은 필터에 통과시킬 겁니다.” 지난 5월 28일 세계 각국에서 모인 30여명의 기자들 앞에 PMI 직원은 부지런히 설명했다. 궐련형 전자담배가 덜 유해하다는 것을 시각적으로 보여주는 장치였다. 장비가 잘 작동하지 않는가 싶더니 이내 유리로 만들어진 시험관 속에서 2개의 사뭇 다른 연기가 ... ...
- "의사일 대신 선택한 AI 개발, 정확해서 뿌듯했다"동아사이언스 l2019.06.04
- 것이다. 시간이 무척 오래 걸리지만, 막대한 데이터를 익힐 수록 정확도가 높아진다. -앞으로 어떤 의료용 AI를 만들고 싶은가 먼저 판독할 수 있는 병변의 종류를 다양하게 늘리고 싶다. 지금은 엑스선 영상에서 폐암 결절 등 10종류를 판독하는 수준인데, 미래에는 좀 더 다양하고 정확하게 ... ...
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