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- 전공의 의존도 40→20% 단계적 하향…"4차 병원은 시기상조"동아사이언스 2024.08.06
- 이를 통해 평균 40%를 차지하던 상급종합병원의 전공의 의존도는 20% 이하로 줄여나간다는 계획이다. 빅5 병원을 ‘4차 병원’으로 승격한다는 일부 보도와 관련해서는 아직 ‘시기상조’라는 입장을 밝혔다. 3차 병원의 역량이 충분히 강화되고 진료협력체계를 잘 갖추는 게 현시점 정부의 ... ...
- 그린란드 빙상, 110만년 전엔 녹색 툰드라였다…"해수면 상승 우려"동아사이언스 2024.08.06
- 3000미터(m) 이상 뚫고 채취한 샘플을 조사해 이같은 결론을 내린 연구 결과를 5일(현지시간) 국제학술지 '미국국립과학원회보(PNAS)'에 발표했다. 270만년 전에 형성된 그린란드 빙상은 오늘날까지 유지돼온 것으로 여겨졌다. 하지만 최근 학계에선 이를 뒤집는 연구 결과가 지속적으로 나오고 있다. ... ...
- 3D 바이오프린팅으로 '인공 폐' 만들었다…바이러스 감염·복제 확인동아사이언스 2024.08.06
- 사람의 호흡기처럼 혈관 내피와 세포외기질, 상피층 등 3층 구조로 이루어져 있다. 세포 간 접합과 점액 분비 등 구조 및 기능이 실제 인체의 폐와 매우 유사하다. 인공 폐 모델의 상피층에는 코로나19 바이러스가 침투하는 첫 관문인 특정 단백질(ACE2, TMPRSS2)을 많이 포함하고 있어 극소량의 ... ...
- 양궁 사상 첫 5종목 석권…비결은 스포츠 심리학 기반 '심리훈련'동아사이언스 2024.08.05
- 슈팅 자세를 여러 각도로 모니터링할 수 있게 한다. 또 실제 선수의 동작과 피드백 영상 간 시차를 0∼9초로 설정할 수 있으며 '천천히 보기 기능'을 지원해 정밀 분석도 가능하다. 훈련장 밖에선 첨단 기술을 활용한 장비들이 도입됐다. 슈팅 로봇과 다중카메라를 개발한 현대차그룹은 폭염에 ... ...
- [사이언스게시판] 국립중앙과학관, 멸종위기 동물 특별전 내달까지 개최 外동아사이언스 2024.08.05
- 생체 내 분포평가가 가능한 정량분석 방법을 개발했다고 5일 밝혔다. 엑소좀은 세포 간 정보교환을 위해 분비되는 나노미터 단위 크기의 소포체(세포 소기관)다. 연구팀은 변형되지 않은 엑소좀을 검출하고 특정 DNA 서열의 양을 추정하는 '정량 PCR' 방법으로 분석한 결과 다양한 세포에서 분리된 ... ...
- [과기원NOW] "강아지 디스크 손상, '슈파인젤'로 치료" 外동아사이언스 2024.08.05
- 활용한 난치성 뇌질환 치료’ 관련 연구를 수행한다. 기존에 실현하기 어려웠던 장기간 뇌 질환 진단 및 치료에 적용할 수 있는 완전삽입 가능한 유연 나노메쉬 기반 신경 보철 원천기술 개발 및 확보가 목표다 ... ...
- 8월 눈병·귓병 가장 많아…"물놀이 시 주의 필요"동아사이언스 2024.08.05
- 수 있기 때문에 자제하는 것이 좋다”며 “대부분 바이러스성으로 치료 없이도 시간이 지남에 따라 저절로 호전된다"고 말했다. 이어 "합병증이 생길 수 있는 세균 감염이나 각막 혼탁으로 인한 시력저하를 방지하기 위해서는 항생제 및 스테로이드 안약을 함께 사용할 수 있다”고 말했다 ... ...
- "교수 정착지원금 10억까지 늘려…26년도 입시 '다층면접' 검토"2024.08.05
- 60세 이후에 결정하는데 이를 50세 이후로 앞당기는 것이 필요하다”면서 "교수가 20년 간의 장기적인 연구 계획을 짜고 연구 기반을 다질 수 있기 때문에 해외 우수 교수 영입에도 큰 도움이 될 것"이라고 했다. 우수 학생 유치를 위해 입시 제도 개편도 검토하기로 했다. 김 총장은 "2026년 입시부터 ... ...
- KIST 유럽硏 "유럽과의 국제협력 위한 '경부고속도로' 될 것"2024.08.05
- 돕는 프로그램이다. 김 소장은 "유럽과의 네트워크는 연구소의 가장 큰 강점"이라며 "그간 한국 과학기술계의 유럽거점으로 활동하며 유럽을 이제 한국과 가까운 나라로 만들었다"고 말했다. 이어 "호라이즌 유럽 프로그램에 더 많은 한국 연구자들이 참여할 수 있도록 지원해 이제 국제협력을 ... ...
- '추천 시스템' 효율·정확도 높인 AI 훈련 기술 개발동아사이언스 2024.08.05
- 검증한 결과 각 작업 사이의 변화가 항상 큰 경우는 정확도가 최대 14% 높아졌다. 작업 간의 변화가 다양한 상황에서는 최대 8%의 정확도가 향상됐다. 학습 수행 비용도 적어 대용량 데이터에도 쉽게 적용할 수 있을 것으로 기대된다. 연구팀은 "입력 데이터의 변화가 심한 추천시스템 분야 등의 ... ...
