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"걱정"(으)로 총 1,900건 검색되었습니다.
- [인간 행동의 진화] 아빠의 진화2021.04.18
- 낟알이 왕창 달린 수확물을 일년에 여러번 얻을 수 있다. 농사에 실패해도 걱정 없다. 강과 바다에 물고기도 많고, 사냥할 날짐승, 들짐승도 많다. 심지도 거두지도 않는데, 탐스러운 과일이 주렁주렁 달린 나무가 그득하다. ... ...
- [주말N수학]"직업은 바꿔도 수학은 어디서든 잘 썼죠"수학동아 2021.04.17
- 앞으로 어떻게 살아갈지, 무슨 일을 하며 먹고 살지 걱정하는 사람들이 많다. 37살이 돼서야 진로를 정한 사람이 있다. 한국의 첫 천체사진가인 권오철 작가는 세계를 돌아다니며 해와 달, 별 등을 품은 하늘을 관측해 사진으로 남겼다. 하지만 이 직업을 갖기까지 수많은 시행착오를 겪어야 했다. ... ...
- [박진영의 사회심리학] 잘 쉬는 법2021.04.17
- 비우기 비법 중 하나다. 비슷하게 ‘몰입’ 또한 눈 앞의 일에만 집중하고 기타 잡다한 걱정거리를 떠올리지 않게 도와서 마음의 평화를 가져다줄 수 있다. 여기서 한 가지 확인할 수 있는 사실은 연인이나 친구와 함께 즐거운 시간을 보내는 경우 무리하지 않게끔 잘 챙겨주는 것이나 같이 ... ...
- 임혜숙 이사장 과기계 반응은 "능력 인품은 충분"...지명과정은 '어리둥절'2021.04.16
- 기업인 출신이 아닌 교수 출신 장관이 잇따라 임명되면서 행정 능력이나 정무 감각을 걱정하는 시선도 나온다. 임 후보자가 임명되면 이번 정부 들어서 두 번째 교수 출신 과기정통부 장관이 된다. 서울대 전기정보공학부 교수 출신인 최기영 과기정통부 장관은 내부 조직 장악에 어려움을 겪는다는 ... ...
- CDC "얀센 백신 최근 맞았다면 숨가쁨·두통 있는지 살펴봐야"연합뉴스 2021.04.14
- 사람에게는 위험이 "매우 낮다"고 말했다. 슈컷 부국장은 "이 백신을 맞고 아마도 매우 걱정되는 사람들이 있을 것으로 안다"며 "백신을 접종한 지 한 달이 넘은 사람은 현재 위험이 매우 낮다"고 말했다. 그는 다만 "최근 1∼2주 내에 백신을 맞은 사람은 증상을 잘 살펴봐야 한다. 만약 백신을 ... ...
- 중국 질병관리 수장 “중국산 백신 효과 높지 않아” 첫 시인연합뉴스 2021.04.11
- 그동안 중국 전문가들은 중국산 백신의 전체적인 유효성이 70% 이상이기 때문에 효과를 걱정할 필요가 없다고 말했다. 가오 주임은 백신 효과를 높이기 위해 접종 용량이나 투약 간격, 인당 접종 횟수를 조정하는 것을 검토하고 있다고 말했다. 또 중국이 다른 기술의 백신을 번갈아 접종하는 ... ...
- 진흙 인간 발견팝뉴스 2021.04.08
- 화제가 되었다. 세수하고 옷을 세탁하느라 큰 고생을 할 것 같다고 많은 네티즌들이 걱정한다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 만들고, 감탄을 내뱉게 만들기도 하지요. 스마트폰이 일상 생활에 들어오면서 사람들은 이런 ... ...
- [강석기의 과학카페]이명과 환청으로부터 자유로워질 수 있을까2021.04.06
- 모르겠지만 아무튼 한시름 놨다. 다만 이명 증상이 다시 심해지면 어떻게 하나 하는 걱정은 있다. 아일랜드 트리니티칼리지 허버트 림 교수팀이 개발한 두 양식 신경조절 장비는 림 교수(동영상을 보면 한국계로 보인다)가 만든 스타트업인 뉴로모드디바이시스에서 상품화해 렌니어(Lenire)라는 ... ...
- [만연하는 가짜 의학정보]백신 맞기 전 알레르기약 복용하면 덜 아플까 동아사이언스 2021.04.05
- 일반 국민으로 확대되면서 꽃가루와 옻 알레르기 등 여러 알레르기를 가진 사람들의 걱정이 많다. 백신 부작용 논란과 함께 백신 접종을 앞둔 사람들의 불안심리를 파고 들고 있다. 하지만 전문가들은 백신을 맞기 전 알레르기 약을 복용하는 것과 부작용 사이에는 관련이 없다고 말한다 ... ...
- '컴퓨터가 무거워졌다' 데이터 무게의 진실과학동아 2021.04.03
- 정말로 앞으로 지구 무게의 대부분을 데이터가 차지하게 될까요. 다행스럽게도 그런 걱정은 하지 않아도 됩니다. 황 선임연구원은 “데이터의 무게 증가를 예측한 논문은 다양한 상황을 가정하기 위해 데이터양의 증가를 과대평가한 만큼 실제로 데이터 무게가 극적으로 증가하지는 않을 ... ...
