뉴스
"적용"(으)로 총 8,816건 검색되었습니다.
- 일론 머스크 "올 연말까지 완전 자율주행차 나올 것"동아사이언스 2020.07.10
- 테슬라와 스페이스X 창업자 겸 최고경영자(CEO) 일론 머스크가 과학과 대중의 소통을 진전시킨 공로로 수여되는 '스티븐 호킹 메달' 수상자로 선 ... 완전 자율주행차 구현에 요구되는 기본 기술 충족사항은 없지만 실제 도로 환경에 적용하려면 완벽한 테스트를 거쳐야 할 것”이라고 말했다 ... ...
- 염기교정 유전자가위 효율 예측할 인공지능 기술 개발연합뉴스 2020.07.09
- 분석, '염기교정 결과 예측 프로그램'(DeepBaseEditor)을 개발했다. 연구팀은 이 프로그램을 적용해 표적 염기가 두 개 이상 있는 점 돌연변이 유전질환 중 4천274개의 유전질환은 편집 효율이 5% 이상으로 높고 추가적인 염기 변이가 일어날 가능성도 작다고 예측했다. 김형범 교수는 "선별한 염기교정 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 전자기학의 완성2020.07.09
- 의미가 들어가 있다. 후자의 연구에서 맥스웰은 전기와 자기의 소용돌이 개념을 적용했다. 소용돌이는 물이나 공기 같은 유체에서 볼 수 있는 독특한 현상이다. 이미 윌리엄 톰슨이 패러데이의 연구결과를 보고 비슷한 유추를 한 적이 있어 맥스웰은 톰슨과 편지로 의견을 주고받기도 했다. ... ...
- 일반 상가 문 자동문으로 바꿔드려요동아사이언스 2020.07.09
- 동작 제어기에는 협동 로봇에 쓰이는 충돌감지와 대응기술, 힘기반 제어기술이 적용됐다. 사람의 움직임은 충돌감지 기술이 찾아내고, 힘기반 제어기술은 문이 빠르게 열리지 않고 부드럽게 열리도록 돕는다. 끼임이나 충돌 같은 비상상황이 발생해도 힘을 감지하고 바로 대응을 하는 기술이 ... ...
- 4차 산업혁명의 눈 '이미지센서' 특허출원 활발연합뉴스 2020.07.09
- 전체 출원의 62.5%를 차지했다. 세부 기술별로는 이미지 센서가 자동차 분야에 확대 적용됨에 따라 어두운 곳에서도 효율적으로 동작하는 기술이 25%, 스마트폰 카메라 고급화에 따라 선명도를 높이는 기술이 18%를 차지했다. 드론과 개인방송 증가에 따라 고해상도 기술 출원도 14%였다. 전영상 ... ...
- 단백질이 접히는 과정 분자 수준에서 실시간 관측연합뉴스 2020.07.09
- 접히는 과정을 규명하기 어려웠다. 연구팀은 엑스선을 이용한 고속 연사 촬영기법을 적용, 분자 수준에서 단백질의 구조 변화를 연속적인 스냅숏으로 촬영했다. 특히 세포 호흡에 중요한 역할을 하는 색소 단백질인 '사이토크롬' 단백질의 접힘 과정을 관찰해 이론적으로만 제시돼 왔던 ... ...
- 태양 주변서 우리 은하서 태어나지 않은 '의붓별' 무리 찾아내연합뉴스 2020.07.08
- 인공지능 컴퓨터에 심층 기계학습 시킨 뒤 가이아가 수집한 700만개의 별 관측자료에 적용했다. 연구팀은 심층 기계학습 모델의 신뢰도를 확인하기 위해 약 60억~100억년 전 우리 은하에 합병된 왜소은하의 잔해로 소시지 모양의 독특한 궤도를 가진 '가이아 소시지'를 찾아낼 수 있는지를 시험했다. ... ...
- 2020년도 '기술경영인상'에 홍성주 SK하이닉스 부사장 등 9명 선정동아사이언스 2020.07.08
- 있으며 국내 최초로 지진분리장치의 미국 인증을 획득해 국내 반도체 공장과 내진 적용 대상 건물에 공급하고 있다. 박승태 에이티이엔지 대표는 산업용 하이브리드 제습기를 개발해 녹색기술인증, IR52 장영실상을 수상하는 등 관련 분야 기술 발전에 기여했다. 자동차 배터리용 제습기와 히트펌프 ... ...
- 수출규제·감염병 위급사태 대비하려면 자급자족 기술 관리해야동아사이언스 2020.07.07
- 위치에 따른 전략 방향을 제시했다. 이를 유기발광다이오드(OLED) 디스플레이 장비산업에 적용한 예시도 수록했다. 보고서는 경제적 가치와 난이도가 높은 분야 외에도 난이도는 낮아도 당장 수급이 어려운 기술 분야로 인해 발생할 국가적 위기에 대비하는 것이 시급함을 밝혔다. 이에 따라 ... ...
- 국내 연구진, 양자컴퓨터에서 AI 구현하는 알고리즘 개발동아사이언스 2020.07.07
- 일차방정식을 잘 푸는 선형적 특성이 있어 복잡한 데이터를 다루는 비선형적 기계학습에 적용하는 데 어려움이 있었다. 연구팀은 이번 연구를 통해 복잡한 데이터를 양자컴퓨터로 기계학습 시킬 수 있도록 하는 데 성공했다. 매우 적은 계산량으로 빠른 연산이 가능해 대규모 계산량이 필요한 ... ...
