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- 서울대 도입한다는 신속PCR, 유행상황·검사방식 적절히 고려됐나 동아사이언스 l2021.03.16
- 보이고 있다. 이들 대학의 신속PCR 도입은 다른 여러 대학들에 영향을 줄 가능성이 큰 만큼 관심을 모으고 있다. ○ RT-PCR vs. 신속PCR 신속PCR은 환자의 타액을 받거나 코, 목구멍에서 검체를 채취한 후 속에 담긴 바이러스 DNA를 수차례 복제해 바이러스를 특정하는 유전자를 대규모로 늘리는 ... ...
- 기후변화가 세계 강의 흐름을 바꿨다동아사이언스 l2021.03.15
- 통해 분석했다. 그 결과 토지 관리나 관개 등의 요인은 전 세계 하천 유량 변화에 큰 영향을 주지 않은 것으로 나타난 반면, 기후변화는 물 흐름 및 특성 변동과 매우 밀접한 연관성이 있는 것으로 분석됐다. 연구팀은 기후변화가 발생했을 경우와 그렇지 않은 경우를 나눠 수문학 시뮬레이션을 ... ...
- 미세먼지 가나했더니 이번엔 중국발 황사…16일 새벽 한반도 유입동아사이언스 l2021.03.15
- 기압골의 영향에서 벗어나는 16일 새벽이나 아침 북풍을 타고 한반도로 유입될 가능성이 큰 것으로 분석됐다. 미세먼지를 예보하는 국립환경과학원 대기질예보센터는 16일 수도권과 강원영서, 충청지역, 호남지역의 미세먼지가 ‘매우나쁨’ 수준을 보이고 강원영동, 영남지역, 제주지역은 ... ...
- K백신 성패 달린 임상시험, 참가자 모집 비상동아일보 l2021.03.15
- 것”이라고 밝혔던 것과 비교하면 아직 속도가 느리다는 평가다. 국내 백신 개발의 가장 큰 걸림돌은 해외 백신의 국내 도입이다. 정부는 집단면역 형성을 위해 아스트라제네카 백신을 시작으로 화이자 등을 이미 도입했다. 백신 접종 속도가 붙을수록 임상 진행이 더 어려워진다. A 제약사의 코로나 ... ...
- AZ백신 공급차질에 EU회원국간 타격격차…6개국 "공정배분" 촉구연합뉴스 l2021.03.15
- AZ)의 유럽연합(EU)에 대한 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 백신 공급에 또다시 큰 차질이 빚어지면서 EU 회원국들이 입는 타격에 빈부격차가 나타나고 있다. 코로나19 백신과 주사기의 모습[AFP=연합뉴스] 이에 오스트리아와 체코, 불가리아, 크로아티아, 라트비아, 슬로바키아 등 ... ...
- 파우치 "CDC, 특정조건서 1m 거리두기 가능성 연구중"연합뉴스 l2021.03.15
- 결론이 나올 경우 학교는 물론 사무실, 스포츠 경기장 같은 공공장소의 방역 지침에도 큰 영향을 미칠 수 있다는 것이다. [AFP=연합뉴스] 파우치 소장은 미국이 코로나19 백신 배포와 맞물려 독립기념일인 7월 4일까지는 감염 수준이 매우 낮아지고 현재보다 방역 지침이 훨씬 더 자유로워질 ... ...
- [표지로 읽는 과학]그래핀 뛰어 넘는다는 '보로핀' 시대가 온다동아사이언스 l2021.03.14
- 여러 분야에서 응용이 가능할 것으로 기대하고 있다. 다만 보로핀은 매우 반응성이 큰 물질이다. 2014년 미국 브라운대 연구팀이 이론적으로 보로핀을 만들 수 있다고 증명한 이후 합성을 위한 여러 시도들이 이어지고 있다. 하지만 이상적인 진공 상태가 아닌 이상 쉽게 산화돼 연구를 진행하기 ... ...
- 백신 맞은 뒤 감염 사례 또 발생…접종 후에도 마스크 써야 하나동아사이언스 l2021.03.14
- 쌓이고 있다”며 “미국에서 승인된 백신들은 코로나19 감염과 중증 발전을 막는데 큰 효과를 보이고 있다”며 이번 지침의 근거를 제시했다. 이외에 새롭게 출연하고 있는 변이 바이러스에 대한 백신의 효과와 예방접종 및 방역조치에 대한 사람들의 태도와 행동 등도 고려됐다고 설명했다. CDC는 ... ...
- 차 앞으로 뛰어든 사슴 팝뉴스 l2021.03.13
- 겪었다. 다행히 충돌은 없었는데 아찔한 상황을 담은 영상은 해외 네티즌 사이에서 큰 화제다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 만들고, 감탄을 내뱉게 만들기도 하지요. 스마트폰이 일상 생활에 들어오면서 사람들은 이런 ... ...
- [프리미엄 리포트] AI의 공정성 수호할 기술 도구들과학동아 l2021.03.13
- 사각형→초록색 사각형) 확인할 수 있다. 이를 통해 개인의 어떤 특정 정보가 결과에 큰 영향을 미치는지 알 수 있다. 동아사이언스DB 가령 채용 AI에 입력된 한 지원자의 정보에서 성별을 남성에서 여성으로 바꿔보거나, 나이를 20세에서 50세로 바꾸면 성별과 나이가 합격과 불합격을 가르는 데 ... ...
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