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- [표지로 읽는 과학] 20년간 급증한 '강력하고 위험한 산불'은?동아사이언스 2024.10.27
- 분석했다. 연구팀은 이번 연구 결과를 바탕으로 "오늘날 대형 화재는 종종 산불의 규모에 따라 정의되지만 앞으로는 화재가 확산되는 속도와 이에 따른 사회적 영향에 따라 정의돼야 한다"고 제안했다. 산불에 대한 신속하고 효과적인 대응을 위해선 빠르게 확산하는 화재의 특성을 이해하는 ... ...
- 난데없는 땅꺼짐…땅속 빈 공간을 찾아라어린이과학동아 2024.10.26
- 지반이 불안정합니다. 9월 21일 부산 사상구 인근 도로에서 가로 10m, 세로 5m, 깊이 8m 규모의 땅 꺼짐이 발생했다. 차량 두 대가 빠졌으며 인명 피해는 없었다. 부산광역시 소방재난본부 제공 서울시는 사고 지점 주변의 빗물펌프장 공사로 인해 지하수가 유출됐을 가능성도 짚었습니다. 땅을 뚫고 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 구글 딥마인드, AI가 쓴 문장 잡아낸다동아사이언스 2024.10.26
- 해결책으로 제시됐지만 AI의 계산 효율과 결과의 품질이 떨어지는 문제가 있어 그동안 대규모로 적용하기가 어려웠다. 연구팀은 새로운 방식으로 접근해 AI로 생성된 텍스트에 워터마크를 적용하는 도구인 '신스아이디(SynthID-Text)'를 개발했다. 연구팀은 먼저 LLM이 텍스트를 선택할 때 확률에 ... ...
- 홍콩 사상 첫 공룡 화석 발견했다동아사이언스 2024.10.25
- 연구할 수 있을 것"이라고도 했다. 홍콩 당국은 포트 아일랜드에서 화석을 발굴하는 대규모 발굴 조사를 수행하기 위해 포트아일랜드에 관광객이 입도하지 못하도록 막을 계획이다 ... ...
- 노벨상 수상자 82명 해리스 지지…"트럼프는 과학 발전 저해"동아사이언스 2024.10.25
- 초안을 작성했다. 스티글리츠 교수는 트럼프 전 대통령이 재임 중에 제안한 '과학 예산 대규모 삭감'과 '반과학(anti-science)', '반대학(anti-university)' 태도에서 동기를 부여받았다고 밝혔다. 뉴욕타임스는 트럼프 전 대통령이 재임 기간에 미국 질병통제예방센터(CDC), 국립과학재단(NSF), 환경보호청(EPA) 등 ... ...
- AI가 만든 텍스트 식별·추적하는 워터마크...AI 악용한 허위정보 구분 길 열릴까동아사이언스 2024.10.25
- 수상한 데미스 허사비스 최고경영자(CEO)가 이끄는 영국 구글 딥마인드 연구팀은 대규모언어모델(LLM)에서 생성한 텍스트에 워터마크를 표시해 AI 콘텐츠를 식별·추적할 수 있는 도구를 개발하고 연구 결과를 23일(현지 시간) 국제학술지 '네이처'에 공개했다. ● 품질에 영향 없이 AI가 만든 텍스트 ... ...
- [르포] 가동중인 원자로 냉각수 점검?…2~3개월 바짝 하던 안전검사 상시 한다동아사이언스 2024.10.25
- 늘렸다"며 "2016년 경주 지진 이후 내진 설계도 확대했다"고 설명했다. 원전 바로 밑에서 규모 7.4 지진이 와도 괜찮다는 설명이다. 새울 3·4호기는 사용후핵연료 저장 용량도 60년 치로 새울 1·2호기의 용량인 20년 치보다 3배 확대됐다. 새울 원전에 적용된 APR1400 노형의 설계수명은 60년이다. 새울 ... ...
- DNA에 저장한 판다 이미지, 빠르고 정확하게 읽어냈다동아사이언스 2024.10.24
- 것과 비교하면 매우 효율적이라는 설명이다. 연구팀은 DNA 700개를 만들어 약 27만5000비트 규모의 DNA 저장 장치를 만들었다. 바이트(byte) 단위로 환산하면 약 34.4KB(킬로바이트) 용량이다. 연구팀은 후성유전학을 활용한 새로운 DNA 정보 저장 방식으로 판다 이미지를 DNA에 저장했다가 원본 사진을 다시 ... ...
- 6년 만에 가장 큰 '소수' 발견…기존보다 1600만 자릿수 높아동아사이언스 2024.10.23
- 개발하면서 1996년 거대 소수를 찾으려는 움직임이 1996년 GIMPS라는 전세계 프로젝트 규모로 커졌다. 누구나 GIMPS 프로젝트에 참여할 수 있다. PC를 켜고 GIMPS 프로그램을 작동시키면 메르센 소수일 가능성이 큰 후보 숫자들을 배분받는다. 그런 뒤 컴퓨터가 프로그램을 이용해 계속 검사해서 소수인지 ... ...
- 미리 무작위 정보 학습하면, AI 학습 효율 증가동아사이언스 2024.10.23
- 두고 학습을 해나간다. 이로 인해 인공신경망은 학습을 할 때 생물의 뇌와 달리 대규모 메모리와 계산 작업이 필요하다. 인공신경망은 올해 노벨 물리학상을 받은 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수가 제시한 ‘오류 역전파’ 기반의 학습을 한다. 오류 역전파는 인공신경망이 출력한 답과 ... ...
