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"예측"(으)로 총 5,340건 검색되었습니다.
- 애플, 4인치 보급형 아이폰 21일 공개할 듯동아일보 l2016.03.14
- 밴드, 아이패드 에어2 후속 제품인 9.7인치 아이패드 등을 공개할 가능성이 큰 것으로 예측하고 있다. 애플은 제품 공개에 대한 구체적 정보를 공개하지 않았다. 서동일 기자 dong@donga.com [화제의 뉴스] - 100억대 자택 내놓은 강덕수 회장, 왜? - 폈다 휘었다…TV, 내가 원한 만큼 구부려서 본다 - 스키니진 ... ...
- 달콤함이 가득! 과학자들의 사탕 실험실어린이과학동아 l2016.03.13
- 기계를 이용해 물을 천천히 저어 주며 사탕이 녹는 것을 관찰한 결과, 수식으로 예측한 결과와 실제 사탕이 녹는 속도가 98% 정도 일치했답니다. Andreas Windisch 제공 ● 윈디쉬 박사에게 물어 봤어요! 물리학자가 왜 사탕이 녹는 속도를 연구한 걸까요? 에서는 윈디쉬 박사에게 ... ...
- [알파고 3승][제3국 분석] ‘흑125수’ 에서 찾아낸 알파고의 약점2016.03.13
- 되지 못했습니다. 하지만 모양을 넓게 잡을 수 있는 바둑 초반에 이런 포석을 사용하면 예측해야 하는 수가 지나치게 많고, 변화 가능성이 커서 알파고도 모든 경우의 수를 읽을 수는 없게 됩니다. ○백 126수: 백 126수 - 바둑의 제왕 제공 실제로도 이세돌 9단의 125수와 알파고가 둔 126수 이후를 보면 ... ...
- 구글, 너희가 인공지능의 최고라고? 천만의 말씀!2016.03.11
- 학습하게 한 결과를 담고 있습니다. 논문에 따르면 컴퓨터가 매우 정확하게 결과를 예측할 수 있게 되었다고 하네요. ‘알파고는 바둑을 두는데 고작 블록쌓기라니 허접하구만’이라고 생각하시나요? 블록쌓기 놀이는 영유아 아이들이 하는 가장 기본적인 놀이들 중의 하나입니다. 아기들은 ... ...
- [알파고 2승] 알파고, 네 부모님이 누구니2016.03.11
- 바둑돌을 놓는 위치(착점) 3000만 건을 토대로 강화학습을 해 고수들이 둘 만한 곳을 예측한 것이다. 여기에 ‘셀프 대국’을 통해 더 나은 전략을 찾았다. 승률이 가장 높을 만한 곳을 찾는 전략을 더하면서 ‘인류(人類) 최고수’를 꺾는 실력을 보유하게 됐다. 알파고의 실체를 궁금해하는 사람이 ... ...
- 바둑 다음은 스타, 알파고가 스타크래프트에 도전한다면? 2016.03.10
- 플레이해야 한다고 밝힌 바 있습니다. 하나의 ‘수’를 둘 때마다 향후 판도를 미리 예측해야 하는 점은 체스나 바둑과 유사합니다. 하지만 스타크래프트는 실시간으로 달라지는 전개와 플레이어의 시야 밖의 상황까지 예상해야 하기 때문에 알파고의 새로운 능력을 보여줘야 하는 것이죠. 심리학 ... ...
- [알파고 1승]알파고, 셀프대국 통해 학습능력 키워… 5개월새 놀라운 진화2016.03.10
- 불가능하다. 프로 기사는 경험에 의한 직관과 통찰력으로 다음 수를 어느 정도 예측한 뒤 여기에 맞춰 돌을 놓을 수밖에 없다. 하지만 알파고는 최고 성능 슈퍼컴퓨터급 자원을 총동원했다. 빠른 계산에 최적화된 행렬 연산을 위해 그래픽연산장치(GPU) 500~600장을 투입했다. 그래픽연산장치 한 장은 ... ...
- [이세돌 vs 알파고]인간, 기계에 ’두뇌 싸움’ 패배(종합) 2016.03.09
- 인공지능 ‘알파고’가 이세돌 9단과의 대결 제1국에서 승리했다. 이세돌 9단의 승리를 예측했었지만, 결과는 예상 밖이었다. ‘2016년 3월 9일은 두뇌 싸움에서 인간이 기계에게 패한 날’로 기록될 것이라는 자조섞인 말들이 인터넷 곳곳에서 나오고 있다. 3월 9일 서울 포시즌스호텔에서 열린 ... ...
- “직관력은 인간이 한 수 위” vs “컴퓨터는 긴장하지 않아”2016.03.09
- 반면 구글 측은 “실제 (이 9단이랑) 대국한 데이터가 없어서 그렇지 50 대 50 승률로 예측한다”고 자신했다. 과연 알파고의 실력이 얼마나 늘었는지 그 단서가 인터넷 바둑사이트 타이젬에서 포착됐다는 주장이 국내 프로바둑계에서 나왔다. 최근 타이젬에 ‘deepmind’(알파고 개발회사 이름)라는 ... ...
- ‘알파고’ 개발자 “아직 이세돌 9단의 기력(棋力)에는 미치지 못해”2016.03.09
- 가치망이 동원됐다. 실제 경기의 승자가 다르게 나오는 시행착오를 겪으며 승리 예측도를 끌어올렸다. 이런 과정을 통해 알파고는 다양한 경우의 수에서 승률이 가장 높은 수를 선택할 수 있게 됐다. 실버 박사는 1997년 세계 체스 챔피언을 꺾은 인공지능 ‘딥블루’와 알파고의 차이에 대해 ... ...
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