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"능력"(으)로 총 5,761건 검색되었습니다.

[한페이지 뉴스] VR 속 초파리의 ‘워킹’이 밝힌 시각과 보행능력의 관계과학동아 l2021년 10호

눈을 가리고 정면을 향해 걸을 땐 옆으로 경로가 휘기 마련이다. 똑바로 걷기 위해서는 시각 정보를 토대로 끊임없이 보행 자세를 수정해야 하는데, 눈을 가리면 시각 정보를 이용한 자세 수정이 힘들기 때문이라는 견해가 있었다. 하지만 이를 뒤집는 연구결과가 나왔다.에우헤니아 치아페 포르투 ... ...

누리호 발사 카운트다운, 숨겨진 공로자들과학동아 l2021년 10호

위성을 올리거나 우주정거장에 화물을 옮기는 임무를 수행하려면 발사체의 능력을 업그레이드해야 한다”고 말했다.한국의 우주개발은 아직 걸음마 단계다. 우주 관광 등 산업을 논하기에는 아직 갈 길이 멀다. 고 본부장은 “미국의 경우 국가 자체에서 쌓은 기반기술이 있었기에 민간기업들이 ... ...

[이달의 책] 한국형 천재의 시대는 끝났다 외과학동아 l2021년 10호

정보가 디지털화된 세상에서 필요한 지식을 머릿속에 담고 빠르게 답을 내놓는 식의 능력이 꼭 필요할까. 손바닥만 한 스마트폰으로 온갖 정보를 얻을 수 있는 시대에 한국형 천재가 설 자리는 점차 줄어들고 있다.20세기 한국형 천재의 시대에서 혜택을 누린 세대가 바로 본인이라고 말하는 저자는 2 ... ...

[기획] 초능력자 물곰도 사랑은 어려워~!어린이과학동아 l2021년 09호

수많은 능력을 자랑하는 물곰에게도 어려운 게 있어. 바로 인공 번식! 과연 실험실 속에서 로맨스가 피어날 수 있을까?   지난해, 남극 킹조지섬의 뵈켈라 호수에서 물곰들이 유유자적하며 기어다니고 있었어요. 별안간 세종과학기지 연구팀이 호수의 퇴적물을 퍼 올리며 물곰은 호수를 떠나게 ... ...

[매스미디어] 정글크루즈 치유의 꽃잎을 찾아서수학동아 l2021년 09호

대한 연구는 수학자들의 단골 연구 주제다. 단순한 인지능력을 넘어 벌들의 수리 능력을 증명하는 연구도 여러 차례 발표됐다. 그중 최근 연구 사례 하나를 소개하면, 다음과 같다. 애드리언 다이어 호주 로열멜버른공과대학교 교수팀은 2019년 꿀벌이 숫자 ‘0’의 개념을 이해하고, 간단한 덧셈과 ... ...

[수학 고민 상담소 수담수담] 수학 안내자가 생각하는 수학의 쓸모는?수학동아 l2021년 09호

수학 지식은 이제 검색만 해도 찾을 수 있다”며 “수학 자체에 대한 흥미와 안목이 수학 능력에 더욱 중요해지는 시점이 올 것”이라 전망했습니다. 그는 “이제부터라도 수학에 대한 흥미와 관심을 유도하는 수학교육을 해야 학생들이 수학을 바라보는 안목을 기르고 수학 실력이 높아지며, 다른 ... ...

[기획] 어떤 고난과 역경도 두렵지 않아 최고의 생존왕 물곰!어린이과학동아 l2021년 09호

  불곰도 아니고, 흑곰도 아니고, 물곰이 누구냐고? 8개의 다리로 물속을 누비는 조그마한 생명체지만, 신비주의로 꽁꽁 가려진 데다 엄청난 능력을 품고 있지. 물 ... Part1. [기획] 물곰 너는 누구냐?Part2. [기획] 귀여운 물곰의 초특급 능력은?Part3. [기획] 초능력자 물곰도 사랑은 어려워~ ... ...

[기획] 귀여운 물곰의 초특급 능력은?어린이과학동아 l2021년 09호

냉동인간 기술에 힌트를 줄 거라 기대하며 본격적으로 연구를 시작했어요. 물곰의 능력은 의학까지 뻗어 나가고 있어요. 2019년, 미국 노스캐롤라이나대학교 생물학과 토마스 부스비 박사팀은 물곰의 단백질을 이용해 적혈구와 혈소판 가루를 만드는 데 성공했다고 발표했어요. 건조한 환경에서 ... ...

[기획] 스포츠 클라이밍, 무게중심을 이동시켜라수학동아 l2021년 09호

스포츠 클라이밍 국가대표 출신의 도은나 SBS 올림픽 해설위원은 “마치 대학수학능력시험에서 난이도 조절이 안 된 것처럼, 인공 구조물을 너무 어렵게 설계한 게 원인으로 보인다”고 아쉬움을 토로했습니다. 스포츠 클라이밍은 고강도 근력운동입니다. 그래서 근력을 절약해 필요한 만큼만 ... ...

[논문탐독] 이미지와 자연어를 연결 짓는 새로운 딥러닝의 등장과학동아 l2021년 09호

추가하고 싶다고 해봅시다. 인삼 이미지를 새로 모아야 합니다. 새로운 대상을 구분할 능력을 부여하고 싶을 때마다 새로운 데이터를 일일이 모아야 하지요. 데이터만 많이 모으면 분류가 가능하다는 건 딥러닝의 큰 장점이었지만, 반대로 분류 조건이 바뀔 때마다 새롭게 데이터를 모아야 한다는 ... ...

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