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"지난날"(으)로 총 2,242건 검색되었습니다.
- [수학동아클리닉] 제주 올레에서 만나는 수학이야기수학동아 l2016년 05호
- 지난 호부터 우리는 제주 올레 8코스를 걸으며 아름다운 자연을 감상하고 그 속에 숨은 수학적 원리를 알아가는 중입니다. 이번에는 어떤 수학을 만나게 될까요?올레를 걸을 때는 길 끝을 향해 바쁘게 가기보다는 시원한 바람을 느끼며 여유롭게 걷기를 추천합니다. 제주도 사람들은 이럴 때 ‘놀멍 ... ...
- [Knowledge] ‘과학계의 대나무숲’ 브릭, 스무 살 맞다과학동아 l2016년 05호
- 국내 최대 과학분야 웹사이트 중 하나인 ‘브릭(BRIC)’이 5월로 서비스 개시 20주년을 맞았다. 브릭은 2005년 황우석 전 서울대 교수의 줄기세포 논문조작사건 당시 생명과학자들이 집단지성으로 연구부정을 밝혀내면서 유명해진 웹사이트다. 경북 포항에서 브릭 운영진을 만나 지난 20년의 이야기를 ... ...
- [Career] “ 새로운 빅데이터 처리 시스템, 제가 만들죠”과학동아 l2016년 05호
- 지난 3월 11일, 알파고가 이세돌 9단에게 2연승을 한 다음날이었다. 인공지능의 현재를 본 사람들은 충격을 넘어 실의에 빠졌고, 당장이라도 인공지능이 일자리를 앗아갈 것이라는 낭설이 파다했다. 그날 기자는 남범석 UNIST 전기전자컴퓨터공학부 교수를 만나기 위해 울산으로 향했다.빅데이터의 경 ... ...
- [Knowledge] 거대 악어의 반격이 시작되다!과학동아 l2016년 05호
- 공룡의 그림자 밑에서 숨어 지낸 중생대의 악어. 하지만 중생대가 끝날 무렵인 약 8000만 년 전, 반전이 일어났다. 공룡을 잡아먹는 무시무시한 거대 악어 드디어 등장! 1903년 카네기자연사박물관의 고생물학자 존 해처는 미국 몬태나 주에서 공룡 화석을 찾고 있었다. 그러던 중 그는 부드러운 토 ... ...
- Part 1 그들은 왜 아이를 죽였나과학동아 l2016년 05호
- 자신의 자녀를 살해하는 사건이 잇따르고 있다. 월부터 4월까지 언론에 보도된 자녀살해 사건만 총 13건이다. 이들은 대체 왜 자신의 혈육(血肉)을 죽인 걸까. 그 이유를 과학적인 관점에서 살펴보고(1파트), 학대 아동을 보호하기 위한 방안(2파트)을 찾아봤다.‘이 아이는 날 방해하는 아이야.’“자 ... ...
- [Tech & Fun] Science Fiction_K박사의 섬과학동아 l2016년 05호
- #1“아뇨, 그건 급진적인 채식주의자들이랑 별 다를 바가 없어 보이는데요.”차라리 급진적인 채식주의자가 되었다면 훨씬 나았을 거라고 생각하며 말했다. 도대체 몇 번째지? 불과 두세 달 전에는 플라스틱이 지구를 질식시킨다며 집안의 모든 세간을 내다버렸고, 그 전에도 하루 종일 탄소발자국 ... ...
- 생존전략 1. 화려한 꽃 미인계수학동아 l2016년 04호
- 식물이 선택한 생존전략 중 하나는 바로 ‘아름다운 꽃 피우기’다. 형형색색 아름다운 꽃들 사이에서 더 크고 아름답거나 향기로운 꽃을 피워 곤충을 불러들이는 것이다.식물 중에서도 가장 진화한 종자식물만이 꽃을 피운다. 소나무와 참나무 같은 겉씨식물의 꽃은 열매와 비슷해서 잘 보이지 않 ... ...
- [Knowledge] 사람은 이름을 남기고, 명견은 명견을 남긴다?과학동아 l2016년 04호
- 마약탐지나 검역탐지, 인명구조 분야에서 뛰어난 성과를 올린 명견(名犬)의 능력을 이어받은 체세포 복제견이 늘고 있다. 연구가 한창인 국립축산과학원을 찾아 복제견 만드는 과정을 보고 왔다.3월 8일 전북 완주군 이서면에 위치한 국립축산과학원 특수목적견 연구동. 오전 9시부터 파란 수술복을 ... ...
- [지식] 배구, 스마트하게 변신하다수학동아 l2016년 04호
- “매 경기마다 연승 기록을 세우고 있는 현대캐피탈 스카이워커스가 지난 경기를 승리로 가져가며, 삼성화재 블루팡스와 타이기록을 갖게 됐지요. 말씀드리는 순간 스카이워커스가 마지막 경기까지 승리로 끝내면서 역대 최다인 18연승 신기록을 세우고 정규리그를 우승으로 마감합니다!” 한국 ... ...
- Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 l2016년 04호
- 게임은 인공지능이 참여할 수 있는 것 중 가장 목표가 명확하고 결과를 객관적으로 알 수 있는 분야다. 때문에 인공지능 연구가 처음 시작된 1950년대부터 지금까지 많은 연구자들이 게임 인공지능에 도전했다. 처음에는 두 사람이 번갈아가면서 직접 플레이하는 보드게임이 주된 공략대상이었다. ... ...
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