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"전부"(으)로 총 806건 검색되었습니다.
- [테마영화] 긴장감 넘치는 핏빛 복수극 BEST 32018.06.09
- 세 명의 남자와 다섯 명의 노인 그리고 주인공 김복남(서영희 분)과 그의 딸 연희가 전부다. 어릴 적 무도에서 친구 복남과 함께 자랐던 해원(황금희 분)은 서울로 올라와 고된 일상을 견디고 있다. 어느 날 해원은 집 한 켠에 쌓인 복남의 편지를 발견하고 도시를 벗어나 잠시 무도로 간다. 해원은 ... ...
- [세상을 바꿀 5G 이야기] ④ 반도체가 5G 이동통신 진화 앞당긴다2018.05.21
- 운영하는 것이 통신 기술에서 가장 중요한 일이기는 합니다. 하지만 전파가 통신의 전부는 아닙니다. 데이터를 실은 전파가 안테나를 통해 기지국에 전달된 이후에도 아주 복잡한 처리 과정들이 더해집니다. 특히 망이 단순히 네트워크의 역할에 머무르는 게 아니라 그 자체에서 서비스와 ... ...
- 부모 챙기는 건 인간뿐?...“사람과 가장 닮은 유인원도 부모자식 개념 없어”동아사이언스 l2018.05.07
- 것은 인간만이 가진 특징이라 할만하다. 물론 아직 우리는 영장류의 사회와 삶의 방식을 전부 이해하고 관찰하지는 못한 상태이기는 하다. 하지만, 현재 시점에선, 부모를 공경할 줄 모르는 이들에게 이렇게 핀잔을 줘도 될 것 같다. ‘이런 짐승같은, 동물보다 못한 X'이라고 말이다 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 아이 지나치게 통제하는 부모의 공통점2018.05.05
- et al., 2008). 개인적으로는 이러한 연구들을 접하면서 나를 향한 부모님의 비난과 화가 전부 내 문제가 아닐 수 있겠다는 생각을 할 수 있었고 마음이 조금 후련해지는 경험을 했다. 부모와의 관계에서 ‘너 때문에’, ‘이게 다 널 위해서’라면서 주는 상처 때문에 힘들었던 적이 있다면, 실은 내가 ... ...
- [테마영화] 아이들과 함께 보면 좋은 애니메이션 BEST 32018.05.05
- 수 있는 디즈니 공주 시리즈는 가장 큰 비판에 직면하기도 했다. 극중 디즈니의 공주들은 전부 백인이자 누군가의 도움을 받아야만, 또는 누군가와 사랑을 해야만 성공/성장할 수 있는 지극히 수동적인 인물들이었다. 이러한 부분은 관객들에게 고정된 성역할을 제시하면서 시대적인 한계에 ... ...
- [강석기의 과학카페] 중증열성혈소판감소증후군, 치료제 나올까?2018.05.01
- 누가 진짜 약을 받고 누가 가짜 약을 받았는지 모르는 ‘이중맹검’ 상황이다) 환자 전부 진짜 약을 받은 임상시험이다. 이미 허가를 받은 약물로 안전성이 사실상 확보된 상태에서 약효의 통계적 유의성을 보겠다고 죽어가는 사람들 절반에 가짜 약을 주는 건 비윤리적이기 때문이다. 다만 정식 3상 ... ...
- [강석기의 과학카페] 호흡은 어떻게 감정을 조절할까2018.04.24
- 실험을 통해 두 부분의 네트워크가 실제 존재함을 확인했다. 즉 청반이 받는 신호의 전부는 아니더라도 상당 부분이 전뵈트징어복합체에서 오는 것으로 밝혀졌다. 그리고 청반의 신호도 전뵈트징어복합체의 활동에 영향을 주는 양의 피드백 현상을 보인다. 한편 이 신호에 관여하는 뉴런은 앞서 ... ...
- 쿠팡 김범석 대표가 자바 개발자 행사에 등장한 이유바이라인 네트워크 l2018.04.23
- 이리 많은 개발자가 필요한지를 설명하고 싶다”고 덧붙였다. 그는 “쿠팡에선 기술이 전부라고 해도 과언이 아닐 정도로 모든 분야에 기술이 중심에 있다”며 물류를 예로 들었다. 예컨대 미국 오프라인 유통 채널의 대표적 모델이 월마트다. 월마트는 통상 12만개의 재고를 보유하고 있고, 이를 4 ... ...
- 국가 과학기술 R&D 컨트롤타워 '국가과학기술자문회의' 공식 출범동아사이언스 l2018.04.17
- 과학기술정보통신부는 지난해 12월 29일 국회에서 의결된 국가과학기술자문회의법 전부개정법률이 17일부터 시행된다고 16일 밝혔다. 이 법은 R&D 예산 배분 및 정책 심의를 담당하던 기존의 국가과학기술심의회를 폐지하고, 그 기능을 국가 R&D의 방향을 제시하던 국가과학기술자문회의에 모두 ... ...
- 두 약물 같이 쓸 때 효과-부작용 예측… ‘AI 약사’ 온다동아사이언스 l2018.04.17
- 경우에는 정확한 예측이 어려웠다. 또 환자의 평소 식습관이나 기존 복용약 등을 전부 다 고려하는 데도 한계가 있었다. 이 교수는 “딥DDI는 두 약물 간의 구체적인 약리작용에 대해서도 예측할 수 있다”며 “이전에는 알지 못했던 새로운 상호작용을 예측하거나 단순히 현상으로만 알려졌던 ... ...
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