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"사이"(으)로 총 9,301건 검색되었습니다.
- 균일한 촉감 자랑하는 인공피부 개발동아사이언스 2019.08.20
- 이용해 고분자 스펀지에 전도성 고분자를 균일하게 코팅했다. 이렇게 만든 센서는 센서 사이의 신호 차이가 작아 균일한 성능을 보였다. 또 고분자 스펀지와 전도성 고분자가 화학적으로 강하게 결합했다. 박 교수는 “센서 상용화에 핵심 기술로 활용될 수 있을 것”이라고 말했다. 연구팀은 이 ... ...
- 스펀지 구조 나노소재로 열을 전기로 바꾼다동아사이언스 2019.08.20
- 분포 차이를 이용해 전기를 만든다. 외부에서 열을 가했을 때 가열된 부분과 다른 부분 사이에 온도차가 존재해야 한다는 뜻이다. 반면 탄소나노튜브는 전기만큼이나 열이 잘 통한다. 열전에 불리하다. 연구팀은 탄소나노튜브가 열이 덜 통하도록 스펀지처럼 구멍이 많이 뚫린 구조로 만들었다. ... ...
- 별과 가까운 '슈퍼지구'에선 생명체 살기 힘들어동아사이언스 2019.08.20
- 연구팀은 “행성이 별과 가깝기 때문에 별에 의해 방출된 항성풍으로 1에서 10기압 사이 대기가 날아갈 수 있는 것으로 분석됐다”고 밝혔다. 크라이드버그 연구원은 “LHS 3844b는 얇은 대기조차 있을 수 없는 조건을 갖춘 말 그대로 바위만 있는 행성”이라며 “별에서 더 먼 차가운 행성이라야 ... ...
- 공군 신병교육대·해사에서도 가습기살균제 썼다…"軍 피해자 확인,사용규모 파악안돼" 동아사이언스 2019.08.19
- 행정병으로 복무했던 황모 씨(34)의 진술을 통해 확인됐다. 육군은 2000년에서 2002년 사이 겨울철에 제20사단 소속 부대 중대 생활관에서 ‘옥시싹싹 뉴 가습기당번’을 사용했다는 증언이 나왔다. 당시 군 복무했던 김모 씨(39)는 “보급품으로 가습기살균제가 나왔다”며 “불침번들이 가습기에 ... ...
- 태풍 와도 안전한 건물 나오나…국내 연구팀 '유체 저항 0' 메타물질 개발동아사이언스 2019.08.19
- 먼저 수학을 이용해 물체 주변에 물이나 공기 등 유체가 지나갈 때 이들과 물체 사이 접촉면의 점도 분포를 변화시킬 수 있도록 공간을 만들었다. 그 결과 유체가 완전히 비껴 흘러가 저항을 전혀 받지 않는 내부 공간을 가상으로 구현하는 데 성공했다. 이어 연구팀은 이 같은 공간을 실제로 ... ...
- "日의 소재 공격 맞서 中企에 기술이전 할 것"동아사이언스 2019.08.19
- 전기전자공학부 연구실이 모여 있는 공학관 건물을 나와 1분 정도 걷자 건물과 건물 사이에 야트막한 가건물이 나타났다. 무심코 지나치기 쉬운 허술한 건물이지만 이곳에선 X선 의료 장비 역사를 새로 쓸 새로운 개념의 X선 부품 개발이 한창이다. 이철진 고려대 전기전자공학부 교수의 ... ...
- [인류와 질병] 인류 최대의 적2019.08.17
- 적혈구성 형질이 말라리아로부터 감염을 완전히 막지는 못한다. 그러나 6개월부터 4세 사이의 영유아에게 이러한 형질은 생존에 아주 중요한 역할을 한다. 번식이 가능한 연령까지 살아남게 해주는 것이다. 앨리슨의 날카로운 반격이었다. 아마 앨리슨도 자신의 연구가 진화 의학의 본격적인 ... ...
- [주말 고고학산책] 고고학자들도 속아 넘어간 희대의 사기극2019.08.17
- 주목을 얻고 싶어서, 혹은 자신의 믿음 때문에, 사람들은 거짓말을 합니다. 학자들 사이에서도 가끔은 이런 일이 일어납니다. 후지무라 신이치는 “주변 나라들보다 더 오래된 유적이 일본에도 있다는 것을 증명하고 싶어서 가짜 유물을 파묻었다”라고 변명했습니다. 실제로 그 당시까지 ... ...
- 올해 7월, 140년 관측사상 가장 더웠다동아사이언스 2019.08.16
- 9개가 2005년 이후에 집중돼 있다. 특히 그 가운데 가장 높은 상위 5개 해는 2015년부터 올해 사이에 집중됐다. NOAA는 1~7월 평균기온을 통해 겨울과 여름을 모두 고려한 평균기온도 계산했다. 올해 1~7월 지구 평균 기온은 섭씨 13.83도로 2017년과 함께 역대 두 번째로 더운 해가 됐다. 가장 더웠던 해는 201 ... ...
- 로봇 팔·다리 개발에 집중하는 세계 IT 기업들…산업 판도 바꾼다동아사이언스 2019.08.16
- 인터뷰에서 “한국은 ‘지, 덕, 체’를 강조하는데 기계의 지능이 AI, 몸이 로봇이라면 둘 사이의 상호작용인 ‘덕’에 해당하는 게 바로 머신러닝”이라며 “한국에서는 ‘알파고’ 열풍으로 머신러닝에 대한 열풍이 강한데, 물리적 세계에 도움이 되기 위해서는 로봇공학과의 결합이 필수”라고 ... ...
