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"정도"(으)로 총 13,417건 검색되었습니다.
- '집콕' 예고된 추석…먹고 마시고 눕고 피하세요동아사이언스 2020.09.30
- 장재영 경희대병원 소화기내과 교수는 “식사 후에는 설거지나 집안일을 하면서 30분정도 서서 움직이거나 가볍게 산책하는 것을 권장한다”며 “식후 눕는 습관 이외에도 과식과 과음 또한 위산 분비를 증가시키고 역류하기 쉬운 환경을 조성하기 때문”이라고 말했다. 왼쪽부터 이상열 ... ...
- [AI대학원 가이드](하) 교수·학생이 말하는 '합격비결'동아사이언스 2020.09.30
- 현황’을 발표했는데 기초과학 분야 대학원 석·박사과정 지원·등록 인원이 전년보다 10% 정도 줄었다. 2014년 이후 숫자가 감소가 줄어든 것은 처음이었다. 김동우 교수는 “학생들이 행복한 연구자가 됐으면 좋겠다”며 “대학원 생활이 괴롭거나 힘들다고 하는데 분명히 행복한 부분들도 있다”며 ... ...
- [강석기의 과학카페]100억년 뒤 태양계는 어떤 모습일까2020.09.29
- 있을 것이다. 연구자들은 논문 말미에서 흥미로운 언급을 했다. 기존 이론에 따르면 이 정도 질량의 행성이 백색왜성에 이렇게 가까이 접근하면 강한 중력의 기조력에 찢기고 파편은 먹혀 사라져야 하는데 멀쩡하게 살아남아 공전하고 있다는 건 백색왜성에 지구형 행성도 존재할 수 있다는 ... ...
- 병·의원 76.6%, 보건소 61.5% 백신 냉장고 적정온도 벗어나동아사이언스 2020.09.29
- 독감 백신 접종을 맞고 있는 모습이다. 연합뉴스 제공 질병관리청은 28일 상온 노출 인플루엔자(독감) 백신을 맞은 사람이 전국 10개 시도 407건이라고 밝혔다. 이 중 이상 ... 냉장온도 유지가 중요하다. 사백신은 이보다는 덜 민감하다고 알려져 있지만 보통 2~8도 정도 유지가 돼야 한다. ... ...
- ‘따로 한마음’ 비대면 추석…“차례상 인증샷 찍어 친척들과 공유”동아일보 2020.09.29
- 27일 오후 서울 중구에 있는 한 백화점은 선물 배송을 접수하려면 20분 넘게 기다려야 할 정도였다. 50대 여성 김모 씨는 “전남 함평에 계시는 시어머니가 절대 오지 말라고 신신당부를 하셨다”며 “일단 선물 세트로 마음을 전하고 코로나19가 좀 잦아들면 찾아뵐 계획”이라고 전했다. ●2 ... ...
- 추석 연휴, 응급실 찾는 환자 크게 늘어…화상환자는 평소의 3배연합뉴스 2020.09.29
- 열, 복통 등이 꼽혔다. 특히 두드러기로 응급실을 찾는 환자는 평소 하루 평균 379명 정도였지만 추석 연휴에는 1천150명으로 3배까지 늘었다. 감기는 925명에서 2천563명으로 평소의 2.8배 수준이었다. 염좌나 장염으로 병원을 방문한 사람도 평상시의 배 수준으로 증가했다. 명절 연휴에 예기치 ... ...
- [코로나19 연구속보] 코로나19 확진자, 여러 심장 손상 발견… 직접 인과관계 규명은 아직2020.09.29
- 주립대학 심장전문의 조지 아벨라는 이메일 인터뷰를 통해 해당 연구가 “부상 정도를 더 심층적으로 볼 수 있게 해준다”고 평가했다. 2003년 사스(SARS·중증급성호흡기증후군) 발병 당시 사스 환자들의 심장에서 대식세포가 발견되자 ... ...
- [과학촌평] 비전문가 득세하고 전문가는 침묵하는 세상동아사이언스 2020.09.29
- 했다. 그러면서 어쩔 때에는 정부 연구개발 예산이 남아도는 게 아닌가 하는 생각도 들 정도라고 날을 세웠다. 비전문가가 득세하면 정부 연구개발 예산의 효율적 집행은 요원해진다. 전문가를 가장한 비전문가의 한마디로 과학기술에 대한 심각한 왜곡이 이뤄지는 것도 그간 우리 사회에서 흔히 ... ...
- 유럽의 행성망원경 '키옵스' 첫 관측물은 3200도의 타원형 행성동아사이언스 2020.09.28
- 온도는 3200도에 달하는 것으로 나타났다. 연구팀은 “철이 고온에서 녹아 기체 상태가 될 정도의 극단적인 환경을 가진 행성”이라고 설명했다. 벤츠 교수는 “이런 뜨거운 별을 공전하는 행성은 극소수에 불과한 만큼 이후 연구를 위한 좋은 자료가 될 것”이라며 “키옵스를 이용한 관측으로 ... ...
- [AI대학원 가이드] (중) AI교수 5인이 말했다 "AI대학원에선 이런 공부한다"동아사이언스 2020.09.28
- 경로탐색, 무인 자동차 등 쓰이는 분야보다 쓰이지 않는 분야를 찾기가 더 어려울 정도로 다양한 분야에서 응용되고 있다 기계학습 전문가인 김동우 교수는 “기계학습은 과거에 대한 데이터를 기반으로 미래에 벌어질 일을 먼저 예측해보자는 식으로 해석할 수 있다”며 “인간과 꼭 같은 성능이 ... ...
