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"물체"(으)로 총 1,653건 검색되었습니다.
- 일본 후쿠시마 앞바다 규모 7.4 강진…원전 냉각장치 작동 중단되기도동아사이언스 2022.03.17
- 진도 6강의 흔들림이 관측됐다. 일본 기상청은 지진 등급을 지진이 일어났을 때 느낌이나 물체 흔들림 정도를 수치로 나타내는 진도로 매긴다. 서 있기가 불가능한 7이 최대다. 진도 6강은 기어가야 이동할 수 있는 상황이고 고정되지 않은 가구가 대부분 움직이고 넘어진다. 도쿄 시내에서도 진도 4의 ... ...
- 국내 연구진 공기 닿아도 녹슬지 않는 구리 단원자층 박막 개발 동아사이언스 2022.03.17
- 장시간 노출되면 산화해 색깔이 바뀌며 녹이 슨다. 연구진은 향후 이런 방식으로 물체의 표면의 부식을 막고 전기회로에 사용하던 금을 구리로 대체하는 길이 열릴 것으로 기대하고 있다. 정세영 부산대 광메카트로닉스공학과 교수와 김영민 성균관대 에너지과학과 교수, 김성곤 미국 ... ...
- 美전문가 "北 정찰위성 주장 태양동기극궤도는 환경위성에 사용"연합뉴스 2022.03.16
- 주로 환경위성에 사용된다"고 밝혔다. 그는 "태양동기극궤도를 도는 위성은 지구상 물체를 매일 같은 시각에 관측할 수 있다"며 "하지만 움직이는 군사정보, 즉 함대나 비행기를 관찰한다면 이 궤도에 있는 것은 큰 도움이 안 된다"고 지적했다. 이어 "태양동기극궤도는 위성들로 꽉 차 있어서 위성을 ... ...
- [과기원은 지금] 장수영 GIST 연구교수, 세종과학펠로우십 선정 外동아사이언스 2022.03.16
- 22’에 채택됐다고 15일 밝혔다. 인스타오더는 인공신경망을 이용해 사진 한 장에 있는 각 물체간 상대적 거리를 인지하기 위해 제작된 데이터셋이다. 연구는 6월 열리는 학회 기간에 발표된다 ... ...
- [인터뷰] "빛이 예술과 과학의 다리가 될 때"과학동아 2022.03.12
- 테라헤르츠 빛은 가시광선보다 파장이 길어 눈에 보이지 않는다. 대신 가시광선보다 물체에 깊이 침투할 수 있다. 사람의 눈이 닿지 않는 밑그림 층까지 도달할 수 있는 테라헤르츠 빛의 특성을 이용해 그림을 분석하면 화가의 작업 과정을 살펴볼 수 있다. 서 교수는 “눈에 보이지 않는 빛이 눈에 ... ...
- [ICM 강연자를 만나다]①눈에 안 보이는 것을 수식으로 푸는 수학자수학동아 2022.03.12
- 둘 다 무한대거나 둘 다 0이면 두 물질 사이에 스트레스가 생깁니다. 재밌게도 한 물체의 전도율이 무한대고 다른 하나가 0이면 스트레스가 생기지 않거든요. 최근에 이 내용을 수학적으로 증명했어요. 또 전도율의 변화율이 어떻게 변하는지를 살펴보니 스트레스가 아닌 다른 물리적 현상이 ... ...
- "아마존 열대우림, 곧 황폐화...약 75%가 복원력 상실"동아사이언스 2022.03.08
- 공개했다. 연구팀은 아마존 열대우림의 ‘복원력’을 분석했다. 복원력은 어떤 상태나 물체가 변형됐을 때 다시 원래의 상태로 되돌리려는 힘이다. 아마존 열대우림에 적용하면 벌목 등으로 황폐화 된 지역에 다시금 빽빽하게 열대우림이 조성되는 것을 뜻한다. 연구팀은 1991년부터 2016년 사이 ... ...
- 北 김정은 "5년내 정찰위성 다량 배치"…국가우주개발국 시찰(종합)연합뉴스 2022.03.07
- 하나로, 궤도면과 태양의 각도가 항상 일정하게 유지되어 이 궤도를 도는 위성은 지구상 물체를 매일 같은 시각에 관측할 수 있다. 이 궤도의 위성은 매일 13~15번가량 지구 주위를 공전한다. 북한이 2012년 12월 쏘아 올린 '광명성 3호 2호기'도 이 궤도에서 포착된 바 있다. 한국이 2012년 발사한 ... ...
- 나사 "통가 화산재 58㎞ 상공까지 치솟아…역대 최고기록"연합뉴스 2022.03.07
- 이용해 높이를 분석했다. 하나의 물체를 다른 각도에서 바라볼 때 고정된 배경에 맺히는 물체의 겉보기 위치가 달라지는 '시차효과'(parallax effect·視差效果)를 이용한 것이다. 나사 랭글리 연구센터 콘스탄틴 클로펜코프 박사는 "두 위성이 다른 각도에서 관측한 데이터로 화산재 기둥의 3차원 그림을 ... ...
- 수십억 단백질의 비밀 '머신러닝'으로 푼다…이미 680만개 해독연합뉴스 2022.03.03
- 여전히 한계가 있는 상황이다. 구글의 연구진은 이에 따라 머신러닝, 그중에서도 사진 속 물체가 무엇인지를 식별하는 데 쓰이는 나선형(convolutional) 뉴럴 네트워크를 이용해 단백질의 아미노산 배열을 보고 그 기능을 추정하는 모델을 개발했다. 빌레쉬는 "다르게 생긴 단백질을 보고 그 기능을 ... ...
