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"정확"(으)로 총 5,171건 검색되었습니다.
- 초음파로 1초에 1000장 촬영, 조영제 없이 미세혈관 관측 동아사이언스 2023.11.28
- 실시간으로 측정할 수 있다. 문제는 촬영 속도로 혈류 민감도에 한계가 있어 미세혈관을 정확하게 관찰하기 어렵다. 연구팀은 이런 한계를 극복하기 위해 초당 1000프레임을 찍는 초고속 촬영으로 미세혈류 민감도를 높였다. 기존 초음파 영상보다 100배 이상 빠른 속도다. 연구팀은 이 기술을 ... ...
- 땅 속 1.6km 시추공 기울기도 계산…지질硏, 정밀 장비 개발동아사이언스 2023.11.28
- 제작된 기울기 센서를 말한다. 또 실시간 자료처리 소프트웨어를 개발해 시추공에서 정확한 공곡검출이 가능하게 했다. K-DEV는 공곡 자료 뿐 아니라 땅 속의 온도, 압력, 자연감마선까지 함께 연속적으로 측정한다. 연구팀은 2021년 하반기 500m 시작품을 개발한 후 시추공 여러 개에 적용하며 기능을 ... ...
- "침으로 경혈 자극 효과 있다"…한·미·노르웨이 공동 연구로 확인동아사이언스 2023.11.28
- 국제 선도연구 그룹과의 연구 협력을 통해 침 치료 임상시험의 기준을 제시하고, 정확하고 과학적인 침 치료 효과를 계속 밝혀나갈 것”이라고 말했다. 이보람 선임연구원(왼쪽)과 이명수 책임연구원. 한의학연 제공 ... ...
- "AI로 자폐아 2∼4세 조기 진단 한다"연합뉴스 2023.11.27
- 분석했다. 이 아이들 중 126명은 자폐아였고 100명은 정상아였다. 이 AI 시스템은 98.5%의 정확도로 자폐아를 구분해 냈다. 현재 자폐 장애 진단에 사용되는 도구들은 주관적이다. 특히 자폐 장애와 정상적인 성장 사이의 경계선 가까이에 있는 경우는 더욱 그렇다. 따라서 자폐 장애 조기 진단을 ... ...
- 과기협 '올해의 과학자상'에 김하일·선양국·한상욱…'대한민국과학기자상'에 정혜윤 YTN 기자동아사이언스 2023.11.27
- 정보를 담아 시청자 눈높이에 맞게 보도했다. 전국 9000여 개의 CCTV를 확보해 실시간으로 정확한 재난 상황을 송출할 수 있는 재난보도시스템을 구축하는 등 기상 재난 보도의 수준을 높였다는 평가를 받았다. ‘4분기 과학취재상’의 ‘과학환경기사상’에는 4편의 보도가 수상작으로 선정됐다. ... ...
- 쾌감 부르는 신경물질 '도파민' 실시간 측정 길 열어동아사이언스 2023.11.27
- 한계가 있었다. 삽입 시 뇌 조직 손상을 일으키거나 염증을 유발할 수 있으며 지속적이고 정확한 측정이 어려웠다. 연구팀은 유연한 소재의 1개 탐침만을 사용해 장기간 안정적이고 안전하게 삽입할 수 있는 기술을 개발했다. 개발한 탐침은 양면 구조로, 작업 전극와 기준 전극을 한쪽 면에 놓고 ... ...
- '역대급' 정체불명 극한에너지 우주선 관측...한국 과학자 주도동아사이언스 2023.11.27
- 비율을 관측해 에너지의 크기를 측정했다. 이를 지상망원경이 관측하는 자외선과 비교해 정확한 에너지 양을 검출하는 방식이다. 박 교수는 "국내 연구팀은 현재 유타 사막에서 실험 인프라를 구축하는 중"이라며 앞으로도 다양한 지역에서 우주로부터 날아오는 초고에너지 입자 데이터를 ... ...
- 세상 가장 무거운 동물?…‘페루세투스’가 알려주는 것과학동아 2023.11.25
- 페루세투스가 다른 대형 동물의 사체를 먹는 청소부였다는 겁니다. 화석이 없으니 더 정확하게 추정할 수는 없지만요.” ‘가장 거대한 동물’은 우리 모두의 상상력을 자극하는 신비로운 표현이다. 그렇지만 동시에 거대한 동물을 가려내는 일은 애매한 목표이자 어려운 일이기도 하다. ... ...
- 숨겨진 효소 쏙쏙 찾아내는 AI 개발…"친환경적 활용 기대"동아사이언스 2023.11.24
- 밝혀낼 수 있을 것”이라고 덧붙였다. 이상엽 특훈교수는 “효소 기능을 빠르고 정확하게 예측하는 딥 EC 트랜스포머는 기능 유전체학의 핵심 기술로서 시스템 수준에서 전체 효소들의 기능들을 분석할 수 있게 한다”며 “이를 활용해 모든 효소 정보를 포함한 대사 네트워크를 기반으로 친환경 ... ...
- 비흡연자 중 폐암 위험 높은 사람, AI로 식별한다 동아사이언스 2023.11.24
- 방법을 찾기 위해 연구팀은 흉부 엑스선 사진에 딥러닝 모델을 적용, 폐암 위험 예측 정확도를 높일 수 있는 훈련을 시켰다. 엑스선 이미지에서 폐암과 연관된 패턴을 찾도록 학습시킨 것이다. 연구팀의 딥러닝 모델인 ‘CXR-폐-위험’ 모델은 암 검진을 받은 흡연자 및 비흡연자 4만643명의 흉부 ... ...
