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"이유"(으)로 총 9,567건 검색되었습니다.
- [애니멀리포트]반려견 행동을 보면 마음을 알 수 있다어린이과학동아 2019.07.27
- 이해하며 통제하는 법을 배우고, 반려견이 어릴 때부터 적절한 훈련을 시켜야 하는 이유다. “보통 생후 2주부터 12주까지를 사회화 시기입니다. 매일 세상을 열심히 배워나가는 시기라 ‘사회화’라는 이름이 붙었습니다. 이때 충분히 많은 경험을 해야 나중에 공격성을 드러내는 문제 행동이 ... ...
- 방사선 이용기준 어긴 방사선 업체 4곳 행정처분동아사이언스 2019.07.26
- 대한 행정처분안’을 심의 및 의결했다. 방사선투과검사업체 H는 허가기준 미달을 이유로 방사선투과검사를 위한 방사선동위원소와 방사선발생장치의 이동허가를 취소하기로 했다. H업체는 방사선 취급 감독자면허 소지자 또는 방사선관리기술사를 2인 이상을 보유해야 하는데 지난해 6월 한 ... ...
- '명의'의 조건은 공감 능력동아사이언스 2019.07.26
- 결과 공감 점수가 높은 의사일수록 환자의 신뢰가 커져 치료 효과가 높아졌다. 그 이유로 모하메드레자 호자트 토마스제퍼슨대 의대 정신건강의학및인간행동학과 교수는 "자신에게 공감해주는 의사에게 환자는 자기 병과 관련된 생활습관이나 가족력 등 정보를 더 많이 제공하기 때문"이라며 ... ...
- '들쑥날쑥' D램 가격…"반도체 업계에도 OPEC이 필요하다"연합뉴스 2019.07.26
- 거의 없다. 연합뉴스 제공 유럽연합(EU) 집행위원회는 2010년 5월 D램 가격 담합을 이유로 삼성전자와 SK하이닉스에 각각 2천60억원, 730억원의 과징금을 부과한 바 있으며, 미국에서는 현재 '톱3' D램 업체에 대한 가격 담합 집단소송도 진행 중이다. 이밖에 중국 반독점 당국도 톱3 업체들에 ... ...
- [이정아의 미래병원] "당신의 병명은 ‘나노중독증’입니다“동아사이언스 2019.07.25
- 동물과 사람을 전염시킨 사실이 드러났다. 장미셸 클라브리 프랑스 엑스마르세이유대 구조유전학정보연구실 교수팀은 2014년 1월 영구동토층은 산소가 없고 어두운 데다 영하로 차갑기 때문에 세균과 바이러스가 보존되기 좋은 환경이며 빙하와 함께 녹으면서 병을 일으킬 수 있다는 연구결과를 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 플라톤의 하늘, 아리스토텔레스의 땅2019.07.25
- 20세기의 가장 뛰어난 수리물리학자가 한 말이니까 이 언명은 아주 믿을 만하다. 물론 그 이유를 아는 사람은 아무도 없다. 갈릴레오의 말마따나 이 우주가 애초에 수학이라는 언어로 쓰여 있었기 때문인지도 모르겠다. 그 덕분에 수많은 후손들이 수학이라는 ‘외계어’로 쓰인 과학을 배우느라 ... ...
- 치매 유발하는 뇌 찌꺼기 배출경로 밝혀졌다동아사이언스 2019.07.25
- 알려져 있었으나, 정확한 주요 배출 경로와 노화와 함께 배출 기능이 저하되는 이유는 밝혀지지 않았다. 거미막융모를 통한 혈관의 경우, 그 통로가 너무 작아 다른 주요 배출 경로가 있을 것으로 추정해왔다. 뇌막 림프관의 위치와 연령에 따른 구조 변화 과정 모식도로 나타냈다. ... ...
- 음식물 넘기는 인공식도 개발동아사이언스 2019.07.24
- 인두암으로 식도가 망가지면 건강한 부분을 남기기가 힘들다. 인공식도가 필요한 이유다. 문제는 식도를 인위적으로 구현하기가 어렵다는 점이다. 식도는 평상시에는 닫혀 있지만 음식물이 들어올 때마다 넓어지는 연동운동을 할 만큼 탄성력과 복원력이 뛰어나다. 또한 식도로써 정상적인 ... ...
- 빈 우주와 맞닿은 우리은하 주변 3D 우주지도 공개연합뉴스 2019.07.24
- 안드로메다, 그리고 군소은하들이 우주팽창 속도에서 초당 600㎞ 이상 벗어나 있는 이유도 설명해주는 것으로 연구팀은 밝혔다. 이런 움직임의 절반은 인근에 있는 처녀자리 은하단(Virgo Cluster)이 끌어당기는 중력과 점점 더 공동화하는 로컬보이드의 팽창이 결합해 만들어냈다는 것이다. 툴리 박사 ... ...
- 익명 정보 10가지만 조합하면 10명 중 9명 맞힌다동아사이언스 2019.07.24
- 이후에는 정보를 마음대로 팔 수 있다”며 “기업과 정부는 데이터가 익명화돼있다는 이유로 재식별 위험을 무시하는데 이번 연구는 익명 데이터에서 얼마나 쉽고 정확하게 개인을 식별할 수 있는지 보여준 것”이라고 말했다. 드 몽조이에 교수는 “정책을 만드는 이들은 익명화된 데이터를 ... ...
