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"예상"(으)로 총 6,042건 검색되었습니다.
- 침팬지도 사람 같은 ‘공감능력’ 있다2016.10.09
- 장면을 나올 때 유인원들이 어느 곳을 보는지를 확인했다. 실험 결과는 연구팀의 예상과 들어맞았다. 영상을 본 30마리의 영장류 중 22마리가 종이상자를 쳐다본 것이다. 연구팀은 상황이 설정을 바꾼 다른 영상을 보여주며 2차 실험을 진행했지만 비슷한 결과를 얻었다. 크루페니 교수는 ... ...
- 정상급 CEO의 조언 “엔지니어는 항상 새로운 것을 만드는 사람”2016.10.09
- 해도 20나노미터(㎚·1㎚는 10억 분의 1m) 이하의 고집적 회로는 만들기 어려울 것이라 예상했지만 지금은 이미 실현된 일”이라며 “공학은 불가능할 것 같은 인류의 꿈을 실현하게 해 주는 만큼 앞으로도 더 많은 발전이 있을 것”이라고 설명했다. ‘엔지니어스(EnGenius) 데이 2016’에 참석한 ... ...
- [2016 노벨과학상 총정리] 핫한 신인보다 ‘명품 중견’ 택했다2016.10.07
- 설문조사해 9월 27일 발표한 후보명단에도 포함돼 있었다. 하지만 나머지 두 상은 미처 예상치 못했던 분야에서 나왔다. 과학자들 사이에서도 ‘올해 물리학상은 중력파, 화학상은 크리스퍼 유전자가위’가 받을 것이라는 예측이 많았다. 최근 두 분야에서 중요한 연구 성과가 쏟아져 전 세계의 ... ...
- 태풍과 인류: 태풍에 대비하는 건강한 마음가짐2016.10.06
- 영향을 미치는 특징을 보입니다. 두려움은 지역사회 내로 급격히 전파되고, 태풍이 예상되는 지역의 주민은 그곳을 빠져나가려고 하거나 혹은 필요한 물자를 사재기하는 등의 반응을 보이기도 합니다. 위험지역으로부터의 자발적 혹은 강제적 소개는 가족과 지역의 인적 네트워크를 붕괴시키기도 ... ...
- 당신의 예상을 뛰어넘는 문제작! ‘그물’ ‘죽여주는 여자’ ‘맨 인 더 다크’2016.10.06
- 전주 대비 전체 관객이 2배 가량 깜짝 상승한 지난 주 박스오피스의 숨은 강자는 아쉬운 입소문을 기록하며 좌석점유율이 꾸준히 하락한 가 아니라 이었다. 지난 주에 비하면 규모가 큰 기대작은 없지만 어느 하나 평범하지 않은 문제작 3편이 관객들을 ... ...
- 지진에 가장 위험한 나라 15개 꼽아보니동아사이언스 l2016.10.03
- 자리 잡지 않았다는 공통점이 있다. 연구진은 앞으로 이 같은 위험이 더 높아질 것으로 예상했다. 2030년이 되면 현재(2015년)와 비교하면 중소 도시는 32%, 대도시는 26% 증가할 것으로 예측돼 위험에 휩싸일 인구와 도시가 더 많아진다는 것이다. 브릭멘 교수는 “신생 도시는 기존 도시들의 성공과 ... ...
- 전 우주에 고한다 외계문명 응답하라!과학동아 l2016.10.03
- 은하 정도를 다뤘을 뿐이다. 이런 은하가 우주 전체에 1000억 개 이상 될 거라고 예상되는데 말이다. 놀랍게도 지난해 중반부터 전 우주에 걸쳐 골디락스 행성의 분포를 연구한 논문이 갑자기 나타나기 시작했다. 필자가 있는 고등과학원(KIAS)에는 매주 한 번씩 연구원들이 점심을 함께 먹으면서 그 ... ...
- 중국, 올해도 노벨상 받을까?2016.10.03
- 투유유(屠呦呦) 노벨생리의학상 수상 다만, 중국 언론은 최근 등에 예상 수상자로 중국 과학자의 이름이 자주 오르내리는 현상에 주목하고 있다. 또 현재 노벨상 수상자를 많이 배출하고 있는 일본이, '일본경제신문' 등에서 '중국이 기초 과학에 대한 막강한 투자를 하고 있다 ... ...
- 부모님 간병에 지쳐갑니다. 저는 불효자 인가요?2016.10.02
- 그러나 고령화 속도는 매우 빨라서, 2050년에는 일본에 이어 세계 2위가 될 것으로 예상된다고 합니다. 그때가 되면, 과연 무슨 일이 벌어질 지 상상하기도 어렵습니다. ● 해결책이 보이지 않는 고령화 문제 GIB 제공 진료실을 찾는 치매 환자가 점점 늘어가고 있습니다. 처음에는 깜짝 놀란 ... ...
- 단풍놀이 간 산에 낙엽만 수북… 꽃보다 단풍이 예측하기 어려운 이유과학동아 l2016.10.02
- 경희대 식물환경신소재공학과 교수팀이 생물계절관측 기상대를 대상으로 개화나 단풍의 예상 시기가 어긋나는 이유에 대해 조사한 결과를 보면, 표준목이 지역을 대표하지 못해서라는 응답이 28.2%로 가장 큰 비중을 차지했다. 산 봉우리의 관측 자료를 사용할 경우 대표성은 갖추고 있지만, 종의 ... ...
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