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"가장"(으)로 총 17,302건 검색되었습니다.
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- [Level up! 디지털 바른 생활] 어린이를 위한 메타버스 안전 가이드어린이과학동아 l2023년 10호
- 메타버스 탑승법 1. 메타버스 속 모든 사람들을 소중히 생각해요! 메타버스의 가장 큰 문제는 다른 사람에게 상처를 주는 말과 행동을 하는 사람들이 많다는 거예요. 예를 들어 다른 사람의 아바타를 향해 욕을 하거나, 공격적인 행동을 하는 것이죠. 성적인 괴롭힘도 종종 일어나요. 혹시 ‘어차피 ... ...
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- [출동, 슈퍼M] 비만인지 아닌지 어떻게 알 수 있나요?어린이수학동아 l2023년 10호
- 비만인 어린이와 청소년의 수가 5년 사이에 약 3.3배 늘어난 거예요. 소아비만이 되는 가장 큰 이유는 잘못된 식습관이에요. 지나치게 많이 먹거나, 기름기 많은 음식을 즐겨 먹거나, 편식하면 안 되지요. 음식을 적당히 골고루 먹어야 하고, 땀을 흘릴 정도의 운동을 규칙적으로 해야 해요. 지금은 ... ...
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- [PEOPLE] 전 세계에서 가장 유명한 천재가 말하는 영재가 행복해지는 법수학동아 l2023년 10호
- 우린 이 비결을 알아보려 한다. ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. [PEOPLE] 전 세계에서 가장 유명한 천재가 말하는 영재가 행복해지는 법Part1. 천재성이 빛났던 순간Part2. 천재가 예측하는 미래Part3. 천재가 행복하려면 ... ...
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- [Reth?nking] 미적분은 어떻게 꽃피웠는가?수학동아 l2023년 10호
- 불가분의 양 같은 초기 미적분 개념을 공부하면서 자신만의 이론을 발전시켜요. 가장 대표적인 이론이 바로 ‘특성삼각형’입니다. 특성삼각형은 사이클로이드와 같은 곡선 위의 한 점에서 접선을 긋고 그 접선의 일부분을 빗변으로 하는 직각삼각형이에요. 그리고 곡선 아래에서 이 ... ...
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- [킹앤카] QUIZ KING & KAIST수학동아 l2023년 10호
- KAIST 수학문제연구회의 이준혁 멘토는 중학교 1학년 때 회장 선거에 나갔다가 투표 방식에 관심을 가졌어요.효과적인 투표 방법을 알아보던 중 투표에 ... 수학자인 니콜라 드 콩도르세가 제안한 투표 방법을 알아볼 거예요. 문제를 통해 가장 합리적인 투표 방법은 무엇일지 생각해보세요 ... ...
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- [전지적 독자위원회] “아니, 뇌파와 음악이 왜 1등이죠?과학동아 l2023년 10호
- 기자들이 업무 중에 가장 어려워하는 일은 뭘까요? 발제? 영어 인터뷰? 기사 쓰기? 정답은 ‘주요기사 투표’입니다. 어떤 아이템이 독자위원들의 선택을 받을지, 도무지 예측하기 힘들기 때문이죠. 이번에도 그랬습니다. 소행성 16 프시케 미션이 1등을 차지하리라는 편집부의 예상을 뒤엎고 ... ...
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- [가상인터뷰] 죽어서도 색 바꾸는 호그피쉬의 비밀과학동아 l2023년 10호
- 피부색을 바꿀 수 있는 거랍니다. 아, 참고로 제 색소 과립은 파장이 짧은 빛인 청색광을 가장 잘 흡수해요. 연구팀은 “주변 상황에 맞춰 현 상태를 계속 조정해야 하는 로봇 팔다리나 자율주행 자동차와 같이, 사물의 감각 피드백 기술이 필요한 곳에 쓰일 수 있을 것”이라고 이 연구의 의의를 ... ...
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- [특집] 쓰임 다한 배터리가 모이는 곳 미래폐자원 거점수거 센터에 가다과학동아 l2023년 10호
- 흘릴 때 셀 온도가 상승할 수 있기 때문입니다. 김 과장은 “사용 후 배터리를 검사할 때 가장 위험한 단계가 바로 이 잔존수명 평가”라며 “40℃ 이상 올라가면 배터리가 부풀어 오르거나 열 폭주가 일어날 수 있기 때문에 온도가 일정 수준 이상으로 올라가면 자동으로 성능평가 장비가 ... ...
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- [기획] 무슨 노래 들으세요? 뇌파 읽으면 알 수 있다과학동아 l2023년 10호
- 뇌 활동 기록을 관찰하기 어려웠을 거예요. 클래식 음악은 보컬이 없고요.” 뇌가 가장 ‘음악 인지 활동’을 열심히 할 수 있는 음악으로 핑크 플로이드를 골랐다는 뜻이다. 광범위한 뇌파 자료를 측정한 뒤에는 인공지능(AI) 모델을 만들어 뇌파 신호를 학습시켰다. 음성 인지와 음악 인지가 ... ...
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- [빅잼] 영화 ‘크리에이터’ 스스로 생각하는 AI는 인간적인가, 인간의 적인가과학동아 l2023년 10호
- 자율살상무기, 선제적인 논의 필요해 영화에서처럼 스스로 생각하고 판단하는 AI가 가장 위험하게 쓰일 수 있는 분야는 국방 분야입니다. 이미 각국의 정부는 이에 대한 위험성을 감지하고 2010년부터 AI를 이용한 무기체계에 대한 논의를 시작해왔습니다. 2010년 UN 총회에서 필립 올스턴 미국 뉴욕대 ... ...
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