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"여행"(으)로 총 2,569건 검색되었습니다.
- part 1. 매스시티 맵 만들기수학동아 2018년 12호
- 수학인 만큼 우리 크루는 ‘매스시티 맵’을 만들었습니다. 세계 곳곳을 여행하는 계획을 세우며 수학이 깃든 도시까지 중간에 들르기로 한 거죠. 각자 평소에 눈여겨 뒀던 지역을 토대로 61개 도시를 골랐습니다. 그중에는 유명한 관광지부터 수학적 의미 있는 장소도 포함돼 있습니다. 독일 ... ...
- part 4. 무한히 많은 도시 여행하기수학동아 2018년 12호
- 로잔 연방공과대학교 교수팀은 근사 알고리듬 분야에서 획기적인 발견을 했습니다. 여행하는 외판원 문제의 비대칭 상황에서 근사 알고리듬을 만든 것이지요. 스벤손 교수팀은 최적 해의 5500배 비용이 드는 알고리듬을 만들었습니다. 즉 어떤 도시들을 도는 데 최저 비용의 5500배 이내로 도는 방법을 ... ...
- 한 달 먼저 뽑아 본 2018년 10대 과학 뉴스과학동아 2018년 12호
- JAXA)가 개발한 소형 우주탐사선 ‘하야부사2’가 약 4년간 32억km를 여행한 끝에 지구로부터 약 3억km 떨어진 소행성 ‘류구’ 상공에 도착하는 데 성공했다. 하야부사2는 류구 주변을 돌다가 소행성 탐사로봇 ‘미네르바Ⅱ-1’ 2대를 류구 표면에 무사히 내려 보내는 데 성공했다. 인간이 만든 탐사선이 ... ...
- part 2. 최저가 여행, 외판원 문제로 해결수학동아 2018년 12호
- 따라가다 보면 어떤 도시를 2번 이상 거칠 수도 있거든요. 하한 값은 그보다 더 짧은 여행 경로가 없다는 사실만 나타냅니다. 이제 1회 이동을 시행했다고 가정합니다. 그러면 이 이동의 출발지와 도착지는 두 번 다시 출발지나 도착지가 될 수 없습니다. 또 이 이동의 비용은 앞서 구한 하한 값과 ... ...
- ‘하야부사2’ 3년 10개월의 기록 2014년과학동아 2018년 11호
- 014년 12월 발사된 일본의 소형 탐사선 ‘하야부사2’가 32억km를 여행한 끝에 지난 6월 소행성 ‘류구’ 상공에 도착했다. 류구는 지구에서 약 3억km 떨어져 있다. 하야부사2는 류구 주변을 돌다가 류구 표면에 소행성 탐사 로버 2대를 내려보내 무사히 착륙 시켰다. 인간이 만든 탐사선이 소행성 ... ...
- [가상인터뷰] 인간에게서 ‘잠수 적응 유전자’를 발견하다!어린이과학동아 2018년 10호
- 어과동의 마스코트, 과학마녀 일리야! 지난 주말 햇살 좋고 따뜻한 동남아시아로 여행을 다녀왔어. 여유롭게 푸른 바다를 구경하는데, 누군가 산소호흡기도 없이 물속으로 뛰어들더니 깊은 바다에서 오랫동안 나오지 않는 거야! 도대체 어떻게 된 걸까? 일리 : 자기소개를 부탁해! 바자우족 : ... ...
- [과학뉴스] 마에자와 유사쿠과학동아 2018년 10호
- 달 여행이 진짜 눈앞으로 다가왔습니다. 민간 우주업체 스페이스X의 최고경영자(CEO)인 일론 머스크는 9월 17일 오후 6시(현지 시각) 미국 캘리포니아주 호손시에 위치한 스페이스X 본사 로켓 공장 조립동에서 최초의 달 관광객을 발표했습니다. 그 주인공은 바로 일본의 사업가 마에자와 유사쿠 ... ...
- Part 3. 수학 문제도 컴퓨팅 사고력으로수학동아 2018년 09호
- 수학과 컴퓨터 과학 두 분야에서 모두 중요하게 연구하기 때문입니다. 대표적으로 ‘여행하는 외판원 문제’가 있지요.외판원 문제는 여러 마을이 있고 한 마을에서 다른 마을로 이동하는 비용이 모두 정해져 있을 때, 모든 마을을 한 번씩만 방문하고 처음으로 돌아오는 최소 비용의 이동 방법을 ... ...
- 달로 간 수학자수학동아 2018년 09호
- 어린왕자에게 투어가이드인 토끼가 다가와 달 지도를 건넸습니다. 이 지도에 독특한 여행 코스가 있다는데요? “이건 세계 최초의 달 지도입니다. 달 투어 노선 보시고 코스 선택하세요~.” 달 지도를 받아든 어린왕자는 어떤 코스를 선택할지 고민했습니다. 그런데 그중 이름이 독특한 ... ...
- [SW 기업 탐방] 선진 물류 시스템을 꿈꾼다, 메쉬코리아-부릉수학동아 2018년 09호
- 수 있도록 일반화된 알고리듬이다. 외판원 문제가 한 명의 외판원이 가장 적은 비용으로 여행하는 경로를 찾는 거라면, 부릉은 한발 더 나아가 여러 명의 배달 기사를 효율적으로 배치하는 문제를 해결해야 한다. 이렇게 복잡한 문제를 풀기 위해 현재 부릉이 쓰는 방법은 ‘ALNS 알고리듬’이다. ... ...
