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"정확"(으)로 총 5,430건 검색되었습니다.
- [옥스퍼드 박사의 수학로그] 제21화. 우주를 관측하고 기후변화에 대처하는 수학수학동아 2021년 09호
- 모델을 연구하던 수학자 에드워드 노튼 로렌츠는 놀라운 사실을 발견합니다. 모델에 정확한 초깃값 대신 소수점 아래 일부를 생략한 값을 넣자 완전히 다른 기상 현상이 예측된 거죠. 1963년 로렌츠는 이 내용을 담아 ‘결정론적인 비주기적 흐름’이라는 논문을 국제학술지 ‘대기과학저널’에 ... ...
- 1.5℃ 온난화 20년 이내 도달...피할 길 더 좁아졌다과학동아 2021년 09호
- 품질이 향상됐고, 기후과학에 큰 진보가 있었다”고 말했다. 특히 기후민감도에 대한 정확도를 높인 것은 가장 큰 성과다.기후민감도(기후평형민감도)는 이산화탄소 농도가 산업화 이전 수준(280ppm)보다 두 배 이상 증가했을 때 온도의 반응을 예측하는 개념이다. 동일한 탄소배출 시나리오라도 ... ...
- [매스미디어] 정글크루즈 치유의 꽃잎을 찾아서수학동아 2021년 09호
- 쪽으로 갔을 때 설탕물을 주는 식으로 훈련시켰다. 실험 결과 덧셈은 약 70%, 뺄셈은 약 66% 정확도를 보였다. 이는 꿀벌이 복잡한 수학 언어를 이해할 수 있다는 걸 보여주는 연구 결과다. [공통점 2] 벌과 뱀은 ‘6’의 상징 벌과 뱀의 특별한 공통점은 숫자 ‘6’에서도 찾을 수 있다. 벌과 숫자 6은 ... ...
- [연중기획] 학교에서 배우는 인공지능 교과서 훑어보기 3탄수학동아 2021년 09호
- 수 있습니다. 하지만 기준이 많으면 많을수록 시간이 오래 걸립니다. 그래서 더 빠르고 정확하게 판단할 수 있는 기준을 계속해서 학습하는 방향으로 인공지능을 만들고 있습니다. 인식을 위한 두 가지 학습 방법 인공지능이 기준을 찾는 방법에는 지도 학습과 비지도 학습 등 두 가지 방법이 ... ...
- 탄소중립 달성, 눈속임 넘어 실질 감축 이뤄야과학동아 2021년 09호
- 8월 기후변화에 관한 정부간 협의체(IPCC)가 6차 보고서 일부를 공개했다. 심각해진 기후변화에 대응하기 위해 ‘탄소중립’달성의 중요성이 ... 했지만, 언제든 다시 기후 악당으로 내몰릴 수 있다. 이런 주장에 대비하기 위해서라도 정확한 측정 기술을 보유하고 있어야 한다”고 강조했다 ... ...
- [NST, 모두를 위한 연구]세계 네 번째로 구축한 코로나19 영장류 감염 모델과학동아 2021년 09호
- 국산 코로나19 백신이 비록 느리지만 착실히 개발되고 있는 데에는 이같이 신속하고 정확하게 전임상시험을 책임져 준 국가영장류센터의 공이 크다. 홍 책임연구원은 “처음 제안할 때는 당장 필요하지도 않은 걸 비싼 비용을 들여가며 굳이 해야 하냐는 혹평도 많이 들었다”며 “하지만 코로나19 ... ...
- [특집] 땅에 묻혀있던 하늘이 드러나다수학동아 2021년 09호
- 자격루와 일성정시의가 그런 경우죠. 그런데 이번 일성정시의 유물은 실록과 정확히 일치합니다. 일성정시의는 세종이 직접 고안하고 디자인한 기기입니다. 이런 유물이 발굴된 유례가 없고 복원품과 큰 차이가 없는 점도 의의가 있죠. Q 일성정시의의 실물과 복원품에 차이가 있었나요? 문헌을 ... ...
- 우주로부터 지구를 지켜라! 우주위험감시센터에 가다과학동아 2021년 09호
- 혼란을 가중시켰다”며 “앞으로 우주감시센터가 철저한 우주위험 감시로 국민들에게 정확한 정보를 전달해 불필요한 사회적 불안을 잠재우고 안전을 지키도록 노력하겠다”고 말했다 ... ...
- “하루 만에 몸에 퍼진 미세플라스틱 눈으로 확인했죠”과학동아 2021년 09호
- 형광물질은 투과력이 약해 정확도가 떨어졌다”며 “PET 덕분에 연속적으로 보다 정확히 미세플라스틱의 내부 이동 과정을 볼 수 있었다”고 말했다.이번 연구를 통해 미세플라스틱이 체내에서 어떻게 움직이는지에 대해 그간 몰랐던 내용이 많이 밝혀졌다. 쥐가 섭취한 미세플라스틱은 위와 ... ...
- [특집] 고수의 조언 3. 마음 담은 편지를 써라~!어린이과학동아 2021년 09호
- 참가자의 뇌파를 측정하고 예측해 만든 문장과 실제 참가자가 녹음한 문장을 비교하며 정확도를 높여갔어요. 인공지능이 만든 문장은 처음엔 별 의미 없는 단어를 나열하는 수준이었어요. 하지만 학습을 계속하자 실수가 줄었어요. 약 40분 후에는 잘못된 문장을 만드는 확률이 3% 정도까지 ... ...
