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"남녀"(으)로 총 638건 검색되었습니다.
- 그땐 그랬지! 1988 VS 2016어린이과학동아 l201601
- 게임은 조금 달랐어. 캐릭터들은 대부분 3등신으로 귀여웠고, 방법도 매우 간단해서 남녀노소 누구나 즐길 수 있었지. 그때의 우리는 오락을 하기 위해 오락실에 모였단다.*MMORPG : 대규모 다중사용자 온라인 롤 플레잉 게임(Massive Multiplayer Online Role Playing Game)의 줄임말. 온라인으로 연결된 여러 .. ...
- [Tech & Fun]내 연구가 춤이 된다면과학동아 l201601
- 위해 피아노 선율이 강렬한 ‘리베르탱고(Libertango)’ 음악에 맞춰서 탱고를 준비했다. 남녀 무용수를 각각 광자로 정의하고, 다리가 얽히고설키는 탱고 스텝을 통해 광자의 양자 얽힘 현상을 표현했다(생성된 광자의 에너지가 줄어든 것을 표현하기 위해 낮은 주파수를 의미하는 붉은색의 드레스를 ... ...
- [News & Issue]남자가 길 잘 찾는 이유는 ‘해마’과학동아 l201601
- 활발하게 반응했고, 여자는 남자보다 전두엽이 더 활성화됐다. 연구팀은 이런 차이가 남녀의 길찾기 전략과 관련이 있다고 분석했다. 남자들은 동서남북 기본방향을 중심으로 목적지를 찾아가는 반면, 여자들은 연상기억법, 즉 ‘미용실을 지나서 직진하다가 가게가 나오면 우회전’하는 방식으로 ... ...
- 닥터 그랜마와 함께하는 한자 과학 (科學)풀이어린이과학동아 l201517
- 남에게 귀엽게 보이는 행동을 말해요. 애완동물이 주인에게, 아기가 부모에게, 사랑하는 남녀가 서로에게 애교를 부리곤 하지요.사랑 ‘애(愛)’는 손톱 ‘조(爫)’와 덮을 ‘멱(冖)’, 마음 ‘심(心)’과 천천히 걸을 ‘쇠(夊)’가 모두 더해져 만들어진 한자예요. 한자를 풀어 보면 ‘아기를 손(爫 ... ...
- [창의] 모바일과 블록을 잇다, 모블로수학동아 l201511
- 남녀노소 누구나 즐길 수 있는 게 뭘까? 휴대전화나 태블릿PC로 할 수 있는 모바일 게임이 떠오른다. 예전에는 어린이 장난감이라고 여겼던 블록을 요즘에는 어른도 많이 즐긴다. 이 둘을 합쳐 놓으면 재미있는 게 나오지 않을까? 바로 모블로의 이야기다.콘텐츠가 풍부한 디지털 세상은 학교나 ... ...
- [Hot Issue] 남의 고통은 나의 행복?과학동아 l201510
- 발표해 큰 반향을 불러일으켰다.다카하시 교수팀은 평균연령 22세의 신체 건강한 남녀 19명에게 가상의 시나리오를 주고 읽으면서 자신을 주인공으로 생각하도록 했다. 주인공은 능력이나 경제력, 사회적 지위 등 모든 면에서 평범한 사람이다. 그를 제외한 등장인물은 세 명으로, 모두 대학 ... ...
- [Life & Tech] 여름이 추워!과학동아 l201509
- 돼”라고. 하지만 아니나 다를까, 1분도 안돼 번개처럼 버스표예매를 해결하네요.남녀의 에어컨 주도권 씨름, 이유가 있다동굴 안에 들어서자마자 소녀가 몸을 움츠립니다. 밖은 아직도 30℃를 넘나드는데 동굴 안은 시원하다 못해 약간 쌀쌀하네요. 지하에 발달한 동굴의 내부 온도는 1년 내내 20℃ ... ...
- [지식] 접기+자르기+수학=무한한 가능성!수학동아 l201509
- 이밖에도 김 선생님은 색종이뿐만 아니라 색도화지나, 색종이컵처럼 여러 가지 재료로 남녀노소 누구나 쉽게 만들어 볼 수 있는 작품을 선보였다. 무엇보다 종이접기에 가위질을 더해 작품의 완성도와 활용도를 높이는 것이 그의 인기 비결이 아닐까. ‘오리가미’를 자르면 ... ...
- 공유경제 ‘프로포즈 공식’으로 거듭난다과학동아 l201508
- 것”이라며 “최근 모바일 메신저 업체에서 시작한 택시 콜서비스나 결혼정보회사의 남녀 짝짓기 문제가 대표적인 자원 배분 문제”라고 말했다.1962년 로이드 샤플리 교수는 서로를 원하는 각기 다른 집합의 경제주체들을 안정적으로 이어 주는 ‘양방향 매칭 문제’와 ‘잠정 수락 알고리듬’을 ... ...
- 내가 뭘 좋아할지 소프트웨어에게 물어 봐!과학동아 l201507
- 여자 작사 그 남자 작곡’, ‘어거스트 러쉬’, ‘원스’…, 모두 음악을 소재로 한 젊은 남녀의 사랑이야기다. 기자에게 영화 ‘비긴 어게인’이 새로 나왔을 때 추천하면 ‘먹힐’ 확률이 높다. 아마존에선 이런 식으로 책 사이의 공통점을 찾아 추천한다. 추천으로 구매한 책이 전체의 35%를 차지할 ... ...
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