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"연산"(으)로 총 580건 검색되었습니다.

[지식] 수학과 물리, 두 마리 토끼 잡기에 나서다!수학동아 l201608

때 이 고윳값이 어떤 분포를 보이는지 연구하는 거예요. 여기서 고윳값이란 행렬에 벡터 연산을 했을 때 그 크기가 몇 배 늘어났는지 알려주는 값이에요. 이때 벡터의 방향은 바뀌지 않아야 하지요. 많이 어렵죠?”그런데 이 분포에는 재미있는 점이 많다고 한다.“처음에 숫자를 어떻게 넣어도 조건 ... ...

[Tech & Fun] 미국 국립대기연구센터(NCAR)과학동아 l201608

올 가을 ‘샤이엔(Cheyenne)’이라는 5.34 페타플롭의 연산처리(1페타플롭은 초당 1000조 번의 연산처리)가 가능한 슈퍼컴퓨터를 도입할 예정입니다.볼더는 미국에서 학력이 가장 높은 도시 중 하나입니다. 인구 10만 명 남짓한 소도시에 NCAR를 비롯해 미국국립표준기술연구소(NIST), 미국 해양대기청(NOAA) ... ...

[수학동아클리닉] 실용적인 비례식과 비례배분수학동아 l201608

곱셈과 나눗셈, 닮음과 삼각법, 단위 환산, 기울기, 비율로서의 확률, 자료의 비교, 수와 연산, 도형, 측정, 함수와 미적분, 확률, 통계 등 다양한 영역과 관련이 있습니다. 수학 외적으로는 인구밀도나 축척, 속도, 힘, 농도, 이익률과 손실률, 지리학, 과학, 경제학, 역학 등 다양한 학문과 관련 있을 ... ...

Part 1. 인공지능, 바둑에 도전하다!어린이과학동아 l201607

잡는다면 세 번째 수에서 이미 12만 개 이상의 경우의 수를 계산해야 하는 거예요. 아무리 연산이 뛰어난 컴퓨터라고 해도 바둑에서 주어지는 시간 안에 이기는 바둑을 두기는 불가능해요.게다가 바둑은 복잡한 전략이 필요하고, 예측하기 어려운 상황이 자주 펼쳐져요. 그래서 그 동안 바둑에서는 ... ...

Part 2. 인공지능 키워드 1. 빅데이터어린이과학동아 l201607

미국 구글 본사에 있는 복합 컴퓨터예요. 1202개의 CPU(중앙처리장치)와 176개의 GPU(그래픽연산장치)가 연결돼 1초에 30조 개에 달하는 명령어를 처리할 수 있어요. 우리나라에 있는 슈퍼컴퓨터의 약 5배에 달하는 성능이지요.이런 성능 덕분에 알파고는 16만 개 기보뿐만 아니라 자신이 대국한 결과들도 ... ...

[수학뉴스] 중학 수학만 잘했어도! 물거품이 된 마이크로소프트 입사수학동아 l201607

“사칙연산만 잘하면 됐지. 도형 따위 배워서 어디에 써먹는다고?”중학 수학의 도형 단원을 배우면서 이런 생각을 하는 학생들이 많이 있습니다. 그런데 하찮게 생각했던 도형 문제를 틀려 최고의 직장으로 손꼽히는 마이크로소프트 입사가 물거품이 된 사람이 있습니다.대체 어떤 사연일까요 ... ...

[Tech & Fun] 두근두근♡실습일지과학동아 l201607

윤정은 소리를 지르며 로봇의 어깨를 흔들었다.“로봇 씨, 정신차리세요, 로봇 씨!”연산 과부하로 인한 배터리 방전이었다. 결국 윤정은 로봇을 등에 떠메고 낑낑거리며 계단을 오르기 시작했다. 로봇은 생각한 것보다 훨씬 무거웠고, 늘 높다고 생각했던 학교 계단은 오늘 따라 백 배는 더 높았다. ... ...

[Knowledge] 페르마, 진짜 여백이 부족했어?과학동아 l201607

쓰러뜨리기 위해 도입한 방법은 ‘갈루아의 군(group)’이다. 군은 덧셈이나 뺄셈 등의연산을 사용해 한 데 묶을 수 있는 요소들의 집합을 말한다. 19세기 초반의 천재 수학자 에바리스트 갈루아는 군을 이용해 고차방정식의 해를 찾는 방법을 발견했다. 다양한 타원방정식의 해들도 군을 형성했는데, ... ...

[인터뷰] 젊은 수학자를 만나다 서재홍 교수수학동아 l201606

교수님 만나서 반갑습니다! 암호를 연구하신다고요?네, 저는 암호화된 상태에서 연산하는 방법을 연구하고 있어요. 어떤 정보가 암호화된 상태라면, 암호를 풀지 않은 상태에서 아무 조작도 못한다고 생각할 수 있어요. 그런데 암호를 해독하지 않고 잠겨 있는 상태에서 일부 조작이 가능하게 만드는 ... ...

Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l201604

모방한 인공지능이 ‘심층 신경망(deep neural network)’이다. 딥러닝의 각 층들은 간단한 연산을 통해서 정보를 재처리하고, 다음 층으로 재처리된 정보를 넘긴다. 컴퓨터는 방대한 데이터로 학습을 해 층간의 가중치를 구함으로써 심층 신경망을 학습시킨다. 과거에 비해 비약적인 발전을 이룩했지만 ... ...

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