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올해 과학기술유
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자에 불소화학 권위자 고 박달조 박사 등 6인
동아사이언스
l
2024.12.12
총 141명의 전문가가 심사에 참여했다. 유상임 과학기술정보통신부 장관은 "과학기술유
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자의 헌신과 열정이 대한민국 과학기술의 위상을 높이고 미래 세대에게 큰 귀감이 된다"며 "과학기술인들이 더욱 존중받을 수 있도록 국가 차원의 예우와 다양한 콘텐츠를 통해 업적홍보를 강화하겠다"고 ... ...
[과기원NOW] DGIST 학생 창업기업인 퀘스터, 'CES 혁신상' 수상
동아사이언스
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2024.12.11
직원들이 모티그로브를 시연하고 있다. DGIST
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■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 학생 창업 기업 '퀘스터'가 세계 최대 가전·정보기술(IT) 전시회인 국제전자제품박람회(CES) 2025에서 혁신적인 기술력을 인정받아 CES 혁신상을 수상했다고 11일 밝혔다. 퀘스터는 손동작을 정밀하게 추적하는 장갑형 ... ...
천문학자부터 변호사까지…네이처 선정 올해 과학계 빛낸 10대 인물
동아사이언스
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2024.12.10
을 폭로한 안나 아발키나 독일 베를린 자유대 연구원도 10대 인물로 꼽혔다. 기상예보 인
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지능(AI)을 개발한 구글 딥마인드 소속 연구원, 20년 만에 캐나다 연구자들의 급여 인상을 이끈 케이틀린 카라스 캐나다 토론토대 박사과정생도 네이처 선정 올해 과학계를 빛낸 인물에 포함됐다. ... ...
"우주쓰레기 문제 해결할 발명품 만들고 싶어요"
동아사이언스
l
2024.12.06
지난달 26일 해외과학문화 탐방에 참여한 제45회 전국학생과학발명품경진대회 수상자 학생들이 일본 쓰쿠바 우주센터에 있는 우주발사체 H-2의 ... 고 말했다. 충주 중앙탑중 2학년 용휘랑 군은 "무거운
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을 도르래나 크레인 등
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학적 장치를 사용해 옮겼던 것이 기억에 남는다"고 말했다 ... ...
수업에 메타버스 활용 김종훈 교사 등 우수 과학교사 30명 선정
동아사이언스
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2024.12.05
과학 교사가 학생들을 가르치는 모습을 표현한 이미지. 게티이미지뱅크 3D(3차원) 프린터와 메타버스 등을 수업에 적극 활용한 김종훈 명문초 교사 등 30명의 과학교사가 2024년 올해 ... 아낌없는 지원과 변함없는 열정을 부탁드린다”고 격려의 말을 전했다. 과학기술정보통신부 제
공
... ...
"보험료 적게 내면
공공
의료, 많이 내면 민간의료 받는 등급제 도입해야"
동아사이언스
l
2024.11.26
의료전달체계의 불균형을 개선하기 위한 해결책도 제시됐다. 장재영 서울대병원 사직전
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의는 "중증 질환에 대한 필수의료 수가를 올려야 경증환자들이 상급종합병원이 아닌 일차의료기관을 선택할 수 있다"며 "일차의료 기관에 대한 유인책이 없는 현재 경증환자를 돌려보내는 것은 온전히 ... ...
반도체
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정 부품 수명 실시간으로 확인한다
동아사이언스
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2024.11.25
통해 국산 장비·부품의 신뢰성과 경쟁력을 높이고 수입의존도가 높은 반도체 생산
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정 국산화에 기여할 것”이라고 말했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘유럽 세라믹 사회 저널’에 9월 게재됐다. - doi.org/10.1016/j.jeurceramsoc.2024.11691 ... ...
BCI 어벤져스 모인 '뉴로X 연구소'에 가다
과학동아
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2024.11.23
이식해 지팡이 등의 도움 없이도 수 킬로미터를 걸을 수 있게 만들었다. Neurorestore 제
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"정말 운이 좋았어요. 우리가 주던 전기 자극이 특정 신경세포를 활성화했고 이게 신경 네트워크를 회복하도록 도왔죠." 쿠르틴 교수가 연구 중 알게 된 것들에 대해 설명했다. 연구진은 특정 신경세포의 정체도 ... ...
금기창 연세의료원장 "상반기 손실 1200억…다양한 수익구조 만들어야"
동아사이언스
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2024.11.20
적용해야 한다는 것이다. 금 의료원장은 "병원에서 환자 진료를 위해 발생되는 비용을
공
적인 비용으로 봐야 한다"며 "가정용 전기세를 적용받는 연세의료원의 신촌지역 1년 전기세는 220억 원이 넘는데 상당히 부담스러운 규모"라고 토로했다. 그는 “최신 의료장비의 경우 전기 사용량이 많아 ... ...
[강석기의 과학카페] 헬렌 버먼, 2024 노벨화학상 숨은
공
로자
2024.11.13
않는다. 결국 알파폴드와 로제타폴드가 성
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할 수 있었던 건 세계 연구자 누구에게나
공
개된 PDB의 고품질 실험 데이터를 학습한 덕분인 셈이다. 만일 PDB가 실험 데이터라고 무조건 받아주거나 예측 데이터가 섞여 있는 상태였다면 AI 프로그램이 잘못된 학습으로 지금 같은 성능을 발휘하지는 ... ...
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