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[의학바이오게시판] 식약처-홍릉강소특구 '찾아가는 사전상담' 개최
동아사이언스
l
2024.04.03
연구소를 대상으로 홍릉강소특구 회의실에서 진행된다. 첨단바이오의약품, 디지털 의료
기기
관련 총 11개 기업에 맞춤형 사전상담을 제공하고 비임상 시험, 품질 시험, 기술 문서 등 임상시험계획 승인 및 품목 허가신청을 위한 제출 자료 요건을 안내한다. 찾아가는 사전상담은 국산 신기술이 ... ...
이달의 과학기술인상에 손동희 교수…근육 재생 돕는 전자소자 개발
동아사이언스
l
2024.04.03
재생 및 재활 치료 효과 향상을 확인했다"며 "다양한 연구 그룹에서 개발한 전자보철의료
기기
에 관심을 갖고 협업을 통한 기술혁신이 이뤄진다면 임상 적용이 더욱 가까워질 것"이라고 기대했다. 이어 "장기간 안정적으로 전기생리학적 신호를 계측하고 자극 성능이 있는 차세대 전자약으로 ... ...
버려진 진동 모으고 증폭시켜 전기로 활용한다
동아사이언스
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2024.03.27
공급돼야 하는 사물인터넷(IoT) 센서와 혈압·혈당을 실시간 측정하는 웨어러블 의료
기기
의 미래 전력원으로 진동 에너지 하베스팅이 주목받는 이유다. 진동 에너지 하베스팅의 문제점은 생산 전력량이 낮고 생산 비용은 높아 실용성이 떨어진다는 점이다. 생산 전력량은 수확하는 진동의 크기와 ... ...
태양광 이용 수소 생산 장치 정밀 평가한다
동아사이언스
l
2024.03.24
반영하기 어려웠던 한계를 극복했다는 의미가 있다. 연구팀은 "청정 수소 생산
기기
의 실제 수명을 예측하는 데 실질적인 도움을 주고 궁극적으로 정부 및 기업의 청정 수소 생산 시스템 설비 투자와 운영 관련 의사결정에 이바지할 것으로 기대된다"고 밝혔다 ... ...
'뉴럴링크 칩' 이식받은 사지마비 환자, 생각만으로 체스 둬
동아사이언스
l
2024.03.22
받았고 하루 만에 퇴원했다. 뉴럴링크는 신체 손상을 입은 사람이 생각만으로 각종
기기
를 제어할 수 있도록 BCI 칩을 뇌에 이식하는 기술을 개발해왔다. 지난해 5월 미국 식품의약국(FDA)에서 임상 승인을 받은 뒤 9월부터 근위축성측삭경화증(ALS·루게릭병) 등 마비 환자를 대상으로 임상시험 ... ...
“SNS가 청년층 행복도 떨어뜨려…'중년의 위기'만큼 고통”
동아사이언스
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2024.03.22
평균 하루에 약 5시간을 SNS에서 보내고 있으며 이들 중 3분의 1은 평일 자정까지 전자
기기
를 사용하고 있다는 연구결과를 인용했다. 심지어 “SNS를 사용하도록 허용하는 것은 안전하지 않은 약을 아이들에게 주는 것과 같다”면서 “현재 청소년이 '중년의 위기'만큼의 고통을 겪고 있다"고 했다. ... ...
신변종 호흡기 바이러스 수십초만에 선별 바이오센서 개발
동아사이언스
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2024.03.18
영장류 모델을 통해 개발한 플랫폼의 유효성을 검증했다. 향후 신‧변종 감염병 진단
기기
를 개발하는데 필요한 기초자료로 활용될 것으로 전망된다. 연구책임자인 홍 책임연구원은 “영장류를 통해 유효성을 확인한 현장 신속진단 플랫폼을 개발한 만큼 앞으로 다가올 신종 호흡기 감염병 ... ...
목 근육 움직임 음성으로 변환하는 패치
동아사이언스
l
2024.03.18
방법이 개발됐다. 목 후두 근육의 움직임을 감지해 음성 신호로 변환시켜 주는 웨어러블
기기
다. 준 첸 미국 로스앤젤레스 캘리포니아대(UCLA) 생명공학과 교수 연구팀은 목 근육의 움직임을 음성으로 변환할 수 있는 웨어러블 패치를 개발하고 연구결과를 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션즈'에 1 ... ...
수중에서도 스스로 손상 복원하는 '전자 피부'
동아사이언스
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2024.03.15
연구를 이끈 김 교수는 “이번 성과는 최근 주목받고 있는 웨어러블 헬스케어
기기
와 해양 탐사 로봇 피부 등 새로운 촉각 인터페이스에 적용된 피부 모델로의 활용이 기대된다”고 말했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스’에 8일(현지시간) 온라인 게재됐다. 연구팀은 관련 ... ...
[과기원NOW] KAIST, AI가 알아서 업데이트하는 선택 알고리즘 개발 外
동아사이언스
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2024.03.14
트렌드를 담은 논문을 발표했다고 14일 발표했다. 기존 연구에서는 메타물질을 기반으로
기기
를 개발하기 위한 시뮬레이션에 오랜 시간이 필요했다. 연구팀은 AI 기술을 적용하면서 컴퓨터에 입력한 데이터에 따른 광학적 특성을 빠르게 예측해 시간과 에너지를 효과적으로 줄이는 데 성공한 내용을 ... ...
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