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"뜻밖"(으)로 총 235건 검색되었습니다.
- [강석기의 과학카페] 소식이 면역계에 미치는 영향2022.02.22
- 수 있기 때문이다. 지속적으로 과식을 해도 이에 비례해 살이 찌지는 않는 현상은 뜻밖에도 면역의 관점에서 설명할 수 있다. 즉 지방조직이 늘어나면서 각종 염증 유발 물질이 점점 많이 분비되고 그 결과 우리 몸은 만성 염증 상태가 된다. 그런데 이 과정에서 칼로리가 꽤 소모된다고 한다. ... ...
- [강석기의 과학카페]사생활 제로 시대의 진화심리학2022.01.25
- 통화의 생생함이 드라마를 볼 때처럼 시청자들의 이성 아니라 감정을 더 강하게 자극해 뜻밖의 반응이 나온 게 아닐까. ○ 배우자를 훔친 여성에서 녹취를 들으며 시청자들은 '쥴리설'과 '동거설'에 대한 발언에서 가장 깊은 인상을 받았을 것이다. 김씨가 과거 유흥업소에서 쥴리라는 예명으로 ... ...
- [기고] 글래스고 기후변화 총회가 남긴 숙제2021.12.13
- 목표와 현실을 지혜롭게 고려한 균형 잡힌 문서라는데 동의하고 있다. 합의 채택 직전 뜻밖의 위기에 몰리자 단상에서 순간적으로 울컥하며 눈물을 보인 알록 샤마 COP26 의장에게 각국 대표들이 우렁찬 박수를 보내며 지지를 보낸 것도 글래스고 합의가 금세기 말까지 지구평균온도 상승폭을 1.5도 ... ...
- [이덕환의 과학세상]노벨상에 대한 사회적 관심2021.10.13
- 더 많은 시간이 필요하다고 본 모양이다. 올해 노벨 과학상의 수상 업적은 여러 면에서 뜻밖이다. 생리의학상은 촉각‧통증 수용체를 발견한 데이비드 줄리어스 미국 샌프란시스코 캘리포니아대 교수와 아뎀 파타푸티언 미국 스크립스연구소 교수에게 돌아갔다. 줄리어스 교수는 고추의 매운맛을 ... ...
- [강석기의 과학카페] 바이러스 감염이 자가면역질환을 일으킬까2021.09.07
- 수도 있다. 낮에 갑자기 졸음에 빠져드는 질환인 기면증이 자가면역질환이라는 게 뜻밖이겠지만, 면역계가 뇌 시상하부의 히포크레틴(분비)뉴런을 파괴한 결과다. 히포크레틴은 각성에 관여하는 단백질이다. 아직 자가항원을 밝히지는 못했지만, 바이러스 또는 (바이러스 조각으로 만든) 백신에 ... ...
- [사이언스N사피엔스] X선의 발견, 20세기 물리학의 시작2021.08.05
- 주제로 다룰 것이다. 재미있게도 음극선의 정체가 밝혀지기 전 음극선을 이용한 연구는 뜻밖의 놀라운 발견들로 이어져 20세기의 문을 활짝 열어젖혔다. 그 첫 번째가 바로 X선의 발견이다. 독일의 빌헬름 뢴트겐은 1895년 크룩스관으로 음극선을 연구하던 중 우연하게도 정체불명의 어떤 ‘선(ray)’을 ... ...
- [강석기의 과학카페] 작물 게놈 2세대 녹색혁명 이끌까2021.06.30
- 그런데 게놈 해독 비용이 떨어지며 여러 개체의 게놈을 상세히 분석할 수 있게 되면서 뜻밖의 사실이 드러났다. 품종이 다를 경우 게놈도 상당히 달라 SNP 정도가 아니라 특정 유전자가 ‘있거나 없는 변이(presence and absence variation. 줄여서 PAV)’가 만연하고 이게 어떤 품종의 특징을 결정하는 주요 ... ...
- [강석기의 과학카페]피부에 흉터 남기지 않고 나을 수 있을까2021.06.22
- 기원을 추적했다. 그 결과 평소 진피에 분포하고 있던 ENF가 상처가 생기면 EPF로 바뀐다는 뜻밖의 사실을 발견했다. 그렇다면 ENF는 상처의 어떤 신호를 감지해 성격이 바뀌는 걸까. 추가 연구 결과 신호의 실체는 물리적인 힘이었다. 상처로 인해 세포들끼리 서로 당기는 힘이 커지면 이를 감지하는 ... ...
- [강석기의 과학카페] 근시와 보랏빛2021.06.08
- 받지 못한 것이 주요한 요인으로 밝혀진 바 있다. 픽사베이 제공 최근 책을 읽다가 뜻밖의 사실을 알았다. 노인들에게 살아오면서 후회하는 일이 무어냐고 물었더니 “젊었을 때 치아 관리를 제대로 한 안 것”이라고 답이 가장 많았다는 것이다. 매일 세 끼를 먹으면서 음식을 씹어야 하니 이런 ... ...
- [강석기의 과학카페] 코로나 시대에 꿈자리가 사나워진 이유2021.06.01
- 높은 수준의 추상화(일반화) 모델을 구축하는 기법이다. 그런데 DNN을 연구하다보니 뜻밖의 문제점이 발견됐다. 특정한 유형의 데이터를 집중적으로 입력할 경우 오히려 일반화 기능이 떨어졌던 것이다. 이를 과적합(overfitting)이라고 부른다. 예를 들어 알파고가 기존의 기보를 학습할 경우 ... ...
