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"연산"(으)로 총 474건 검색되었습니다.
- 삼성 당황케 한 메모리반도체 'HBM'…AI 구현에 필수동아사이언스 l2024.05.24
- 전달받아 저장한다. GPU는 계산 담당, 메모리반도체는 자료 전달 담당인 셈이다. GPU의 연산 속도를 메모리반도체가 못 따라가면 병목 현상이 발생한다. 이를 해결하기 위해 개발된 것이 HBM이다. HBM은 2013년 SK하이닉스가 세계 최초로 개발했다. 기존 메모리반도체인 D램(DRAM)을 위로 여러 개 쌓아 올려 ... ...
- 한국 슈퍼컴퓨터 보유수 세계 7위, 성능 10위동아사이언스 l2024.05.14
- 엑사스케일의 장벽을 넘은 두 번째 슈퍼컴퓨터가 됐다. 엑사스케일은 1초에 100경번 연산 처리가 가능한 단일 시스템을 의미한다. 3위는 마이크로소프트 애저의 ‘이글’, 4위는 일본 이화학연구소와 후지쯔가 공동 개발한 ‘후가쿠’, 5위는 핀란드 과학IT센터의 ‘루미’가 차지했다. 6위는 ... ...
- "美 제재로 중국 AI 기술 뒤처져"동아사이언스 l2024.05.07
- 미국은 지난해 중국에 대한 반도체 수출 통제를 강화하면서 초당 약 300조 개 이상의 연산처리 능력을 가진 반도체 등을 중국에 판매하는 것을 금지했다. 이 반도체를 생산하는 데 사용할 수 있는 장비 판매도 제한했다. 이같은 중국 제재에 대해 미국은 AI 기술을 바탕으로 자국민을 감시, ... ...
- "AI 열풍에 고대역폭메모리 등 첨단 반도체 '순풍' 이어갈 것"동아사이언스 l2024.04.26
- 패키징 등 백엔드 분야 연구를 발표 주제로 갖고 왔다”며 “앞으로 AI의 엄청난 연산을 처리할 수 있도록 하는 첨단 반도체가 전체 반도체 시장에서 가장 큰 주목을 받고 있는 만큼 한국도 4~5년 계속 잘 나갈 것이라고 본다”고 밝혔다. ... ...
- 양자기술 예산 2배 확대…"AI반도체·첨단바이오·퀀텀 강국 만든다"동아사이언스 l2024.04.25
- AI 핵심기술 개발, 경량·저전력 AI 기술 확보, 딥페이크 탐지기술 등 AI 안전 기술 선점, 연산 속도를 높이는 프로세싱인메모리(PIM) 등 메모리 혁신, 저전력 한국형 AI프로세서 개발, 반도체 패러다임을 바꿀 수 있는 신소자·첨단 패키징 기술, AI 슈퍼컴퓨팅 추진, 온디바이스 AI 핵심기술 개발, 차세대 ... ...
- AI반도체 생산 효율 2배...초고성능 칩렛 개발동아사이언스 l2024.04.15
- 회절-간섭 설계를 통해 와트(W·1초 동안에 소비하는 전력 에너지)당 160테라(T)의 효율로 연산하는 광자 칩렛을 구현했다. 기존 광자 칩렛과 비교했을 때 작업 성능이 2배 향상된 수치다. 뉴런 수백만 개의 기능과 동등한 수준이다. 연구팀은 "타이치는 광자 컴퓨팅의 실사용을 가능하게 하는 대규모 ... ...
- 인간 뇌 모방한 '뉴로모픽 신경망', 컴퓨팅 난제 해결했다동아사이언스 l2024.04.03
- 기본단위에 해당하는 진동자의 연결 동작을 이용해 신호의 크기가 아닌 진동을 통해 연산을 수행하기 때문에 전력 소모가 적다는 게 장점이다. 연구팀은 실리콘 기반 진동자를 이용해 진동 신경망을 개발했다. 축전기를 이용해 두 개 이상의 실리콘 진동자를 연결하면 각각의 진동 신호가 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍,자외선 제어하는 '대면적 메타렌즈 대량 생산 기술' 개발 外동아사이언스 l2024.03.07
- 동적 메모리 관리자 기술에 비해 약 55배, 커널을 2번 실행하는 2단계 기술에 비해 약 32배 연산 성능을 향상함을 확인했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘PPoPP’에 4일 게재됐다 ... ...
- AI 거대언어모델 0.4초만에 처리…삼성 28나노공정으로 초저전력 AI반도체 기술 개발동아사이언스 l2024.03.06
- 에너지 소모량을 최적화했다. DNN과 SNN을 상보적으로 활용해 모두 효율적으로 신경망 연산을 처리할 수 있는 인공지능반도체용 통합 코어 구조를 개발했다. SNN 처리에 소모되는 전력을 줄이기 위해선 출력 스파이크 추측 유닛을 개발했다. 거대 언어 모델의 파라미터를 효과적으로 압축하기 위해 ... ...
- 유전자 신호 따라 클러치 작동하는 스마트 나노로봇동아사이언스 l2024.02.14
- 질병 인자를 감지하도록 프로그래밍할 수 있다. 무수히 많은 정보를 코딩해 기억 및 연산 기능을 가지는 ‘나노로봇의 지능화’가 가능하다는 설명이다. 바이오 나노로봇 분야의 세계적 권위자인 페어 피셔 교수는 이번 연구에 대해 “세계에서 가장 진보된 나노로봇이며, 특히 지능형 나노로봇 ... ...
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