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"개"(으)로 총 16,270건 검색되었습니다.
- Part 1. 그들의 동거는 언제 시작됐을까과학동아 l2016년 07호
- 원생생물의 유전자는 2만 개다. 만약 대장균이 유전자 숫자를 원생생물 수준인 2만여 개로 늘리면 어떻게 될까. 세균은 보통 유전자를 복제하는 데 전체 ATP의 2%를 쓰고, 유전자로 단백질을 번역하는 과정에 75%를 쓴다. 유전자가 다섯 배가 되면 복제에는 전체 ATP의 10%, 번역에는 375%가 필요하게 돼 ... ...
- Part 4. 뇌질환과 암의 열쇠가 되다과학동아 l2016년 07호
- 거의 사용하지 않는 방법으로 에너지를 만들기도 한다. 포도당은 세포질에서 완전히 쪼개져 피루빈산이 된다. 피루빈산은 원래 미토콘드리아로 운반돼 ATP를 만드는 데 쓰이지만, 암 세포에서는 미토콘드리아로 이동하지 않는다. 대신 세포질에서 젖산으로 바뀌면서 ATP가 나온다. 이 과정은 ... ...
- [Tech & Fun] 당신의 여름은, 어떤 냄새인가요?과학동아 l2016년 07호
- 여름 냄새로 기억되는 것들은 여러 가지다. 기사에서는 가장 보편적인 비나 흙 냄새를 소개했지만, 누군가에게는 특정 브랜드의 자외선 차단제가, 누군가에겐 짭조름한 바다 냄새가 여름 냄새일 것이다. 미국 필라델피아 모넬 화학지각센터의 파멜라 달튼 박사는 2012년 발간한 ‘후각의 인지’에서 ... ...
- [Tech & Fun] 익스팬스, 깨어난 괴물의 습격과학동아 l2016년 07호
- 그건 혐기성이니 어딘가에서 접촉했음이 틀림없다.’이 문장에서 주목해야 할 단어가 두 개있습니다. 바로 ‘갈색 오물’과 ‘혐기성’입니다. 먼저 혐기성은 대사 과정에서 산소가 필요하지 않거나 산소를 싫어하는 성질입니다. 혐기성 세균이라는 말은 많이 들어보셨을 겁니다. 식중독의 원인인 ... ...
- [펜 드림 프로젝트] 서랍 속 잠자는 펜을 깨우세요!어린이과학동아 l2016년 07호
- 친구들이 사용하지 않고 서랍 속에 잠자고 있는 학용품이 21개가 넘는다고 답했어요. 10~20개라는 답변도 25.6%나 돼서 응답자의 절반이 넘는 친구들의 서랍에 10개 이상의 학용품이 잠들어 있는 것으로 조사됐지요. 또 사용하지 않는 학용품 중에서는 연필이 33%로 가장 많았어요. 뒤를 이어 색연필이나 ... ...
- [따끈따끈한 수학] 이름 따라 행복한 결말 맺을까? 해피 엔딩 문제수학동아 l2016년 07호
- 지난 5월 말 KAIST 수리과학과에서는 안드레아스 홈름센 교수가 석 교수의 증명을 소개하는 세미나를 했습니다. 기발한 아이디어로 이미 알려진 사실을 잘 결합해 톱니바퀴가 맞물려 돌아가듯 증명이 마무리되니 강연을 듣던 학생들이 경탄하는 소리를 여러 번 냈지요. (홈름센 교수의 강연은 위쪽 QR ... ...
- [매스미디어] 우주복 있음, 출장가능수학동아 l2016년 07호
- 표어를 응모하지만, 아쉽게도 경품으로 우주복을 받는 데 그치고 만다. 우주복을 고치고 개조해서 실제로 쓸 수 있게 만든 클리퍼드. 우주복을 입고 어두운 밤에 들판을 거닐며 아쉬움을 달래는데, 마침 그때 눈앞에 비행접시가 착륙하는 게 아닌가. 그리고 그와 함께 상상도 못했던 모험이 눈앞에 ... ...
- [과학뉴스] 자율주행차량, 고속도로 시험주행 첫 성공과학동아 l2016년 07호
- 실제 고속도로를 주행하는 데 성공했다고 5월 26일 밝혔다. 국내 연구팀이 개발한 자율주행차량 중에서는 첫 사례다. 서울대 자율주행차량은 5월 18일 국토교통부가 지정한 6개 허가 구간 중 경부고속도로 서울요금소를 출발해 신갈분기점을 거쳐 영동고속도로 호법분기점까지 총 40km 구간을 ... ...
- [과학뉴스] IS 온라인 선전 활동 분석 첫 공개과학동아 l2016년 07호
- 매개 중심성은 연결망 내에서 한 점이 다른 점들 사이에 위치하는 정도를 나타내는 개념으로, 값이 클수록 중재자로서 역할이 크다고 볼 수 있다. 연구팀은 여성 이용자들이 비록 그룹의 장은 아니지만, 그룹 내 소통에 중요한 역할을 담당하고 있다고 설명했다.연구팀은 페이스북과 브콘탁테에서 IS ... ...
- [과학뉴스] 물고기가 사람의 얼굴을 알아본다?과학동아 l2016년 07호
- 때 본 얼굴을 81% 정확도로 선택했다. 머리 모양과 색을 표준화한 두 번째 실험에서도 18개의 얼굴 중에서 학습한 얼굴을 86% 정확도로 골랐다.사람의 얼굴을 구분하는 것은 고도의 능력이다. 눈, 코, 입 등 생김새의 미묘한 차이를 인식할 수 있어야 하기 때문이다. 그동안 과학자들은 이런 능력이 ... ...
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