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"지능"(으)로 총 5,711건 검색되었습니다.
- 수학자, ‘휴리스틱’으로 교통 신호 체계 최적화 설계동아사이언스 l2017.02.07
- Heuristics)이란 주로 심리학, 경제학, 인공지능 분야에서 사용하는 의사결정 기법 중 하나입니다. 생소하거나 어려운 문제 상황을 직면했을 때 ‘경험적 지식’을 바탕으로 그것을 어떻게 해결할지 생각하는 전략을 세워 문제 해결의 지름길을 제공합니다. 어떤 사안이나 상황을 엄밀하게 ... ...
- LG전자 G6, '풀비전' 디스플레이…"전면 꽉차는 대화면"포커스뉴스 l2017.02.07
- 고화질의 생생한 대화면을 모두 갖추고 발열 방지 설계, 극한의 품질 테스트, 인공지능 AS 등 소비자의 목소리를 반영한 다양한 가치를 완성도 높게 담아낸다는 계획이다. LG전자 관계자는 “편리하고 다양한 사용자 경험을 탑재해 차별화된 대화면의 풀비전 디스플레이의 강점을 극대화할 것”라고 ... ...
- [한국의 AI기업들] ②부산 싸나이들, AI 챗봇으로 뭉쳤다. 바이라인 네트워크 l2017.02.07
- 최근 인공지능(AI)을 활용한 서비스 중 챗봇이 가장 뜨 가장 뜨거운 이유다. 챗봇은 인공지능 컴퓨터와 대화를 주고 받으면서 정보를 얻는 기술이다. 검색엔진이 관련 문서를 나열하는데 반해, 챗봇은 사용자의 질문에 대한 답을 직접 준다. 오늘 소개할 한국의 AI기업은 ‘부산모아’라는 챗봇 ... ...
- 현미경+스마트폰으로 암진단까지 ‘적정기술은 변신 중’2017.02.06
- 영상은 스마트폰과 태블릿 PC에 설치한 애플리케이션으로 볼 수 있다. 랩온어칩, 인공지능 등의 온갖 첨단기술이 결합된 차세대 말라리아 키트도 한국에서 개발 중이다. 노을(NOUL)의 이동영 대표는 “이 말라리아 키트를 사용하면 혈액 몇 방울만으로도 10~20분 사이에 자동으로 말라리아를 진단할 수 ... ...
- [네이처]스마트폰으로 상처 찍어 보내면, 인공지능 의사가 바로 처방을?동아사이언스 l2017.02.05
- CNN을 개발하기 위해 연구팀은 2032 종류나 되는 피부 질환 사진 12만 9450장을 분류해 인공지능에게 학습시켰다. 학습을 마친 뒤 피부과 전문의 21명과 함께 사진 판독으로 피부 질환을 판단하게 했는데, 피부과 전문의보다 더 정확하게 판단했다. 네이처는 TV와 영화 시리즈로 인기가 높은 ... ...
- 美 이공계 강세 계속! 초봉 가장 높은 전공은?동아사이언스 l2017.02.04
- 10위 안에 들었습니다. 이 조사를 진행한 교육부 관계자는 이런 현상의 원인으로 “인공지능 ‘알파고’의 영향과 취업이 어려운 시대에 이공계가 강세라는 현실적 판단 때문인 것으로 보인다”고 설명했습니다. ‘2016년 진로 교육 현황’ 결과 보고서는 교육부 홈페이지나 국가진로정보망 ... ...
- 세계 최고의 포커 선수들, 인공지능(AI) ‘타짜’에 20억원 털렸다!동아사이언스 l2017.02.01
- 길이 멀다는 시각도 있다. 감 교수는 “왓슨이 퀴즈쇼에서 인간을 이긴 뒤 콜센터를 인공지능으로 대체하려는 연구가 활발하다”며 “현실에서 사람들의 질문은 퀴즈쇼에서처럼 정형화돼 있지 않기 때문에 아직 인간을 대체하기는 무리”라고 말했다. ... ...
- 미래엔 직장개념 희박, 필요하면 즉시 일자리 얻는다동아사이언스 l2017.02.01
- 다수 출현하게 된다. 위원회는 이런 변화에 대한 대응책도 내놨다. 무엇보다 인공지능(AI)과 각종 기계기술의 발달함에 따라 기계와 공존할 줄 알며, 창의적이고 복합적 문제해결력을 갖춘 인재가 대우받을 것으로 내다봤다. 여기에 따라 △문제인식 역량 △대안도출 역량 △협력적 소통역량의 3대 ... ...
- [한국의 AI 기업들] ①사명까지 바꾸고 AI에 올인한 ‘셀바스AI’ 바이라인 네트워크 l2017.01.31
- 접근이 맞을 수 있지만, 저희들은 특수 분야의 전문가들과 특수한 분야에 최적화된 인공지능을 구현하는 것이 목표”라면서 “챗봇으로 예를 들자면, 저희는 일상 대화를 하는 챗봇이 아니라 의료 상담을 전문으로 하는 챗봇을 만든다. 의료 상담 챗봇을 만들려면 의료 전문가들의 지식이 필요한데, ... ...
- [돈테크무비] 인공지능 의사 왓슨이 가져온 충격?2017.01.30
- 수 있다는 사실이 인공지능 의사가 가져올 궁극의 충격은 아닐 수도 있어 보인다. 인공지능 의사를 통해 소득이나 지역 등의 한계를 넘어선 고급 의료 서비스의 보편화가 이루어질 것이라는 예상과는 정반대로, 이를 개발하고 운용하는 기업이나 정부의 운영 방향이 잘못 설정된다면 그 충격은 훨씬 ... ...
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