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"글"(으)로 총 20,712건 검색되었습니다.

기상청 취재기, 예보관의 하루어린이과학동아 l2024년 01호

AI, 수치예보모델, 슈퍼컴퓨터가 있어도 예보관이 필요할까요? 여러분의 생각은 어떤가요? 기상청을 찾아 예보관에 대한 자세한 이야기를 들어 봤어요.   예보회의, 계급장 없는 열띤 토론 현장!  “위성 영상을 보면 지금 우리나라 북쪽으로 중국 북동부에 위치한 저기압의 가장자리를 따라 계속 ... ...

[메타버스 여행법] 로블록스 여행을 떠나자!어린이과학동아 l2024년 01호

최대한 비슷한 느낌을 내면서 로블록스의 특색을 녹여 만든 덕분에 구독자들이 댓글로 좋은 반응을 보였던 기억이 납니다. 이뿐만 아니라 드라마 스토리를 직접 구성한 뒤 로블록스 드라마로 제작해 유튜브 채널에 올리고 있답니다. 로블록스가 제페토 등의 다른 메타버스와 다른 점은 게임을 직접 ... ...

[찰칵! 전시회] 신기한 숫자 식탁어린이수학동아 l2024년 01호

1, 2, 3…. 이 숫자들의 이름은 ‘인도-아라비아 숫자’예요.우리는 인도-아라비아 숫자를 쓰지만, 전혀 다르게 생긴 숫자도 있지요.어떤 신기한 숫자들이 있는지, 맛있는 음식과 함께 살펴봐요!  삐약, 때가 되었다! 어라, 달걀 껍질이 텅 비었다?! 아마도 병아리가 알을 깨고 나갔나 봐요. 그런데 껍 ... ...

[이야기로 냠냠! 어수잼] 자릿값 맞히면 데뷔! 용 오디션 대작전어린이수학동아 l2024년 01호

하이용! 나는 이무기반 연습생 ‘띠용’이야. 오늘도 친구들은 ‘2024년 용 오디션’ 준비로 분주해.  2024년은 푸른 용의 해로, 무려 12년 만에 열리는 오디션이거든! 이번에는 꼭 용이 될 거야. 아직은 이무기라 뿔도 없고 날 수도 없지만, 900년 동안 용 연습생으로 실력을 갈고 닦았다고!   용이 되 ... ...

[수학 마법사 루스] 새로운 모험, 따끈따끈하게 출발!어린이수학동아 l2024년 01호

나는 수학마법사, 루스!마법 학교에서 갈고 닦은 실력으로 전설의 마법사 프랙탈이 남긴 수학 카드를 모을 거야. 카드를 다 모으면 프랙탈의 마법을 풀고 마법사 전당에 내 이름을 올릴 수 있거든. 어떠면 프랙탈을 직접 만나게 될지도 몰라.자, 그럼 여행을 떠나볼까!잠깐! 그런데 웬 소란이지? 저긴 ... ...

[포토뉴스] 불가사리는 사실 팔이 없다 머리만 있을 뿐과학동아 l2024년 01호

 --‘바다의 별’이라고도 불리는 불가사리는 ‘5중 대칭’이라는 독특한 신체 구조를 갖고 있다. 이런 대칭성은 불가사리가 속한 극피동물 일부에서 나타나는 특징으로, 좌우대칭을 이루고 머리와 몸이 구분되는 척추동물과는 전혀 다른 몸 구조다. 그렇다면 불가사리의 머리는 어디일까. 유전자 ... ...

[과학뉴스] 초은하 평면에는 왜 주로 타원은하만 있을까과학동아 l2024년 01호

우리은하는 거대한 우주 구조의 일부분에 불과하다. 은하가 모이면 은하단, 은하단이 모이면 초은하단이라 부르는 식이다. 우리은하를 포함하는 처녀자리 초은하단은 팬케이크처럼 생긴 모양 탓에 ‘초은하 평면’이라고도 불린다. 초은하 평면의 지름은 약 10억 광년에 달한다. 그런데 초은하 평 ... ...

미술관에 떠오른 태양과학동아 l2024년 01호

(*편집자주. 예술의 언어로 세상을 재창조하는 작가들은 오늘도 호기심 많은 눈으로 과학을 지켜보고 있습니다. 그들의 손에서 재탄생해 미술관 속에 들어앉은 과학을 연재를 통해 소개합니다.)덴마크의 예술가 올라퍼 엘리아슨이 2003년 영국 테이트 모던 미술관에 설치한 작품 ‘The weather project(날 ... ...

[특집] 생성AI 2024 리포트과학동아 l2024년 01호

2024년은 생성 인공지능(AI) 상용화의 원년이 될 것으로 보인다. 대규모언어모델(LLM)을 탑재해 인간처럼 똑똑하게 말하고 행동하는 생성 AI가 산업 전반의 생산성을 끌어올리는 한 해가 예상된다. 생성 AI는 AI 개발의 최종 목표인 인공일반지능(AGI)과는 다르다. AGI는 인간처럼 감정을 느끼고 독립적으 ... ...

생성 AI 왜 강력할까? 핵심은 트랜스포머 모델과학동아 l2024년 01호

기계가 인간의 ‘자연어’를 이해하고 생성하기 때문이다. 그 기술의 시작은 2017년 구글 브레인의 아시시 바스와니 연구원팀이 발표한, ‘Attention Is AII You Need’ 논문의 ‘트랜스포머 모델’이다. 트랜스포머 모델은 입력된 값들 사이의 연관성을 스스로 학습하는 ‘셀프 어텐션’ 기법으로 학습 ... ...

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