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"사고"(으)로 총 4,030건 검색되었습니다.
- 약자 피해 우려에 지구공학 실험 멈췄다과학동아 l2021년 06호
- 기상과 생태계에 재앙을 불러올 가능성이 있다고 경고했다. 이들은 이미 체르노빌 원전 사고로 고통을 받는 바 있다. 실제 이들의 서한은 스코펙스가 취소되는 데 큰 영향을 미친 것으로 알려졌다.정일웅 강릉원주대 대기환경과학과 교수는 “스코펙스를 둘러싼 논쟁 중 가장 심각하게 받아들여야 ... ...
- 빨간 궁금증이 있다면 월경상점으로 오세요과학동아 l2021년 06호
- 데려오기도 한다. 손가락을 넣어 질 길이를 재야 맞는 생리컵을 찾을 수 있는데, 당장 사고 싶은 마음에 건물 화장실에 가서 직접 재고 오시는 분도 있다. 청소년들이 써도 되는지도 많이 궁금해 하시는데 경도가 낮아 말랑하고 크기가 작은 컵을 추천한다. 질에 손가락을 넣는 게 낯설 수 있지만 ... ...
- 기계학습으로 본 AI의 세계수학동아 l2021년 06호
- 통계에 기반해 감기를 진단하는 거죠. 이는 인간이 추론하는 방식과 유사한데요, 인간의 사고체계를 처리하는 방식과 비슷하다고 할 수 있습니다. 기계학습의 끊임없는 도전AI를 구현하는 방법으로 기계학습이 널리 쓰이고 있습니다. 기계학습의 하위 분야인 딥러닝은 수학동아 3월호 특집에서 ... ...
- 골든타임 만드는 빅데이터와 숫자어린이수학동아 l2021년 06호
- 찾아내는 데에는 ‘데이터’가 중요해요. 데이터란 관찰이나 조사로 얻은 정보예요. 사고 발생 후 몇 분 동안 피를 흘렸고, 몇 분 안에 치료를 시작했는지, 치료가 어떻게 진행됐는지 기록하면 그 기록을 모아 많이 다친 사람을 살릴 골든타임을 알아낼 수 있어요. 그런데 컴퓨터가 발전하면서 ... ...
- 후쿠시마 오염수, 수학으로 계산해보니수학동아 l2021년 06호
- 있습니다. Q.수학동아 독자에게 조언 부탁드립니다. 원자력환경을 감시하면 신속하게 사고를 탐지해서 빠르게 조치를 취할 수 있습니다. 환경을 감시하고 환경에 대한 정확한 데이터를 수집하는 원자력환경 연구에 많은 관심을 가져 주세요! ... ...
- 생명을 살리는 기적의 ‘1시간'어린이수학동아 l2021년 06호
- 있는 응급센터와는 다른 역할을 담당합니다. 밤에 갑자기 열이 나면 응급센터를 찾지만, 사고로 크게 다치면 권역외상센터로 와야 해요. 그래야 10분 안에 여러 명의 의사에게 집중적으로 치료받을 수 있어요. Q. 권역외상센터의 목표는 무엇인가요?A. 치료받으면 살 수 있는 환자를 최대한 살리는 ... ...
- 후쿠시마 원전 오염수 논쟁, ‘투명성’에 주목해야과학동아 l2021년 06호
- 주변국과의 공조에도 발빠르게 나서야 한다. 동일본 대지진과 후쿠시마 원자력발전소 사고가 난 지 만 10년이 지났지만, 후쿠시마 원전에서는 여전히 원전 오염수가 발생하고 있다. 오염수는 지하수와 빗물이 원자로 건물 균열 틈새로 유입된 뒤 손상된 원자로나 용융된 핵연료와 접촉해 발생한다. ... ...
- [수담수담] 수학과 문학의 수상한 만남-함기석 작가수학동아 l2021년 06호
- 큰 도움이 된다고 합니다. 함 작가님은 “창작하는 사람들이 수학, 과학 도서를 읽고 사고하면 작품에도 도움이 될 수 있다고 생각한다”고 말했습니다. 수학 용어가 없는 수학 동시함 작가님은 수학동아 ‘감수성’ 코너에 올라오는 많은 시를 보며 학생들이 수학으로 시를 쓰는 것은 좋은 ... ...
- [진실 혹은 거짓] 수학으로 사건 해결! 거짓 법과 수학, 우리 친해요어린이수학동아 l2021년 06호
- 있었던 거야. 그는 율리아나 아동병원에서 9개월 동안 일했어. 그동안 원인 모를 사망 사고가 7번 일어났는데 모두 더베르크가 근무한 날 발생한 거야. 간호사들은 늘 똑같은 날짜와 시간에 일하는 것이 아니라 시간표를 바꿔 가며 일하기 때문에 의심스러울 수밖에 없었지. 결국 더베르크는 아이를 ... ...
- [특집] 확률 알면 빠르고 정확한 답변 찾는다수학동아 l2021년 05호
- 금융, 보험 등의 사업 모델에 쓸 수 있는 AI 소프트웨어를 제공하며 2020년에는 자동차 사고에서 견적을 내주는 AI ‘트윈카’를 출시했습니다. 현재 저희가 개발하는 AI들은 빈도적 이론에 기반한 기계 학습 모델입니다. 앞으로 의사결정을 빠르게 하도록 돕는 기계 학습을 개발하는 것이 목표입니다 ... ...
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