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"알"(으)로 총 8,223건 검색되었습니다.

2022 노벨 물리학상 I 벨 부등식 위배 입증 양자역학 논쟁을 끝내다과학동아 l2022년 11호

업적이 뭐라고 생각하는지 물었다. 그는 대중적으로는 양자 순간이동 실험이 많이 알려져 있지만, 그린버거-혼-차일링거(GHZ) 상태에 관한 연구를 꼽고 싶다고 말했다.GHZ 상태는 여러 개의 입자가 얽혀 있는 상태다. 차일링거 연구팀은 이러한 상태에 대한 이론적 연구를 수행했고, 1999년 3개 광자들의 ... ...

마이보의 과학 영상 읽어줌어린이과학동아 l2022년 11호

주셨어요. 장난감이라고만 생각했던 레고가 작품으로 얼마나 멋지게 변신할 수 있는지 알 수 있었죠. 이번엔 김 작가님이 영상으로 여러분을 찾아왔습니다. 김연진 기자와 김 작가님은 3D 프로그램을 이용해 다양한 부품의 레고를 함께 쌓고, 레고에 색을 넣어보며 작품을 ... ...

[출동! 슈퍼M] 알 리흘라, 빠르고 정확하다!어린이수학동아 l2022년 11호

또, 공인구를 만들 때 생기는 폐기물의 양을 크게 줄였어요. ‘텔스타18’을 만들 때는 알 리흘라와 비교해 3.6배 많은 재료가 버려졌지요. 환경까지 고려한 공인구라니, 멋지죠 ... ...

[이슈] 피카츄 라이츄 파이리 꼬부기~똥손 기자의 포켓몬 빵어린이수학동아 l2022년 11호

말했다고 해요. 게임 속 아이템을 구매한 후 열어보기 전까진 얼마나 좋은 아이템인지 알 수 없는 확률형 아이템! 확률형 아이템은 원하는 아이템이 나올 때까지 사용자가 반복해서 돈을 쓰도록 유도해 과한 소비를 일으킨다는 우려를 낳았어요. 게다가 게임사가 돈을 벌기 위해 좋은 아이템을 얻을 ... ...

[특집] 새로운 기술로 더 편리하게 수학으로 더 정확하게!수학동아 l2022년 11호

좌푯값이 수비수의 좌푯값보다 골대에 가까우면 이 정보를 현장에 있는 주심에게 알립니다. 마지막으로 주심은 비디오를 확인하고 판정을 내리는 거지요. 과연 이번 월드컵에 처음 도입된 시스템은 논란 없이 깔끔한 경기 운영에 도움을 줄까요 ... ...

[핫이슈] 중학교 선생님, 자연수 세제곱 합 공식의 말이 필요 없는 증명 발견했다고?수학동아 l2022년 11호

보면 자연수의 합 공식(①)을 제곱하면 자연수 세제곱의 합 공식(③)이 나온다는 사실을 알 수 있습니다. 이성진 선생님은 우연히 유튜브에서 이와 관련한 영상을 보게 됐고, 그동안 ‘왜 이 사실을 인지하지 못했을까’하는 생각이 들었다고 해요. 이후 에 연재된 말이 필요 없는 증명을 ... ...

[폴리매스 미궁 1004 미리보기] 수수께끼가 이끄는 여정수학동아 l2022년 11호

줄거리 : 기후 변화로 지구가 사막화되고 문명이 몰락한 미래. 알 속에서 발견된 소녀와 그 소녀를 돕는 티티르는 자신들을 도와준 왕자를 따라 새로운 고대 유물 발굴에 나선다. 왕자가 찾던 유물이 사람을 다치게 하는 무기라는 것을 안 티티르와 소녀는 왕자를 막기 위해 새로운 수수께끼가 있다고 ... ...

[특집] 무엇이 그들을 지하로 이끌었을까? 중성미자와암흑물질과학동아 l2022년 11호

전자와 전하는 반대이고 질량은 같은 입자다. 양전자는 전자와 만나면 소멸돼 빛 알갱이인 광자를 만든다. 이 빛을 관측해 중성미자를 간접적으로 검출할 수 있다.  관측만 한다면 세기의 발견필자가 속한 기초과학연구원(IBS) 지하실험연구단 아모레(AMoRE·Advanced Molybdenum-based Rare process Experiment) ...

[카타르 월드컵, 과학으로 즐기기] 인공지능이 예측하는 한국 16강 진출 확률은?과학동아 l2022년 11호

최저 53.46%의 정확도를 보였다. 우리는 각각 68.28%, 68.25%, 67.96%의 정확도를 보이는 세 개의 알고리즘을 활용해 과학동아 예측 모델을 구축했다.마지막으로 모델이 내놓은 승리 확률을 16강 진출 확률로 변환했다. 이를 위해 3승, 2승 1무, 2승 1패 예측값이 나올 때 16강에 진출한다고 가정했다. 물론 2승 ... ...

인공지능의 내일에는 눈과 입, 귀가 모인다과학동아 l2022년 11호

8점입니다. 아주 근소한 차이라고 볼 수 있습니다.세부적인 점수를 보면 AI 모델의 한계도 알 수 있습니다. ‘예/아니오’로 답하는 문제에서는 사람이 95.49점, 뒤를 이은 AI가 93.27점으로 큰 차이가 없습니다. 반면 숫자를 묻는 문제에서는 사람이 80.84점, 뒤를 이은 AI가 74.85점으로 큰 차이가 ... ...

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